SQL执行顺序

最新推荐文章于 2025-05-16 15:56:07 发布
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本文详细解析了SQL查询语句的各个部分，包括FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、WITH CUBE或WITH ROLLUP、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY和TOP等关键子句的使用方法，并提供了实例帮助理解。

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SQL 执行顺序详解
hixiaoyang的博客
06-02 452
SQL执行顺序详解：逻辑顺序与物理顺序完全不同，关键执行顺序为FROM-JOIN-WHERE-GROUPBY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDERBY-LIMIT（FJ-W-G-H-S-D-O-L）。FROM和JOIN首先确定数据源，随后WHERE过滤行，GROUP BY分组后HAVING过滤组，SELECT选择列并计算表达式，DISTINCT去重，最后ORDER BY排序和LIMIT限制结果。现代查询优化器会根据成本调整实际执行计划，WHERE在分组前过滤而HAVING在分组后过滤是重
【MySQL-SQL执行顺序】MySQL中SQL的执行顺序和常见问题
weixin_53543905的博客
02-26 1552
那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的 id 值和 number 值写到一个单元格里面。（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以执行。是对分组（group by）后的筛选条件，对分组后的数据进行筛选，作用于每个组，限制的是组，而不是行。
一个sql语句执行顺序
笨爪洼
08-20 147
原文地址:http://www.blogjava.net/youling/archive/2009/06/04/243177.html 一、sql语句的执行步骤： 1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。 2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。 3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。 4）表...
SQL语句的执行顺序，你真的懂吗？
qq_56158663的博客
05-16 1133
一文带你理解SQL语句的执行顺序，通俗易懂！🎉
关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看)
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猪哥
03-29 23万+
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗？目前还在查看，但是在查阅资料时发现了一些有益的知识，给大家分享一下，就是关于sql以及MySQL语句执行顺序： sql和mysql执行顺序，发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。 一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where...
sql执行顺序
weixin_34040079的博客
11-09 153
在查询中逻辑查询和物理查询有着本质的区别，SQL不同于其它编程的最明显的特征就是处理代码的顺序，虽然总是最先写SELECT 但是几乎总在最后执行，那到底是怎么一个执行顺序呢 如下的sql查询语句执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by (6) with (7)having (8) sel...
SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序)示例
09-10
SQL Server 查询处理中的各个阶段，即SQL执行顺序，是数据库管理系统执行SQL语句时的一系列逻辑步骤。这个顺序对于理解查询如何工作以及优化查询性能至关重要。以下是对这些步骤的详细解释： 1. FROM子句：这是查询...
sql执行顺序大总结
05-07
SQL 执行顺序大总结 SQL 执行顺序是一个非常重要的概念，对于任何一个 SQL 开发者来说都非常重要。今天，我们将深入探讨 SQL 执行顺序的每一个步骤，从 FROM 到 SELECT，了解每一个步骤的执行顺序和细节。 FROM ...
当数据库复杂查询执行顺序与编写顺序原理及sql案例：同时出现了where_group_by_having_order_by的时候_执行顺序和编写顺序
07-06
当同时出现了where_group_by_having_order_by的时候_执行顺序和编写顺序时的用法
mysql sql 语句原理
runrun117的博客
08-22 294
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by 从这个顺序中我们不难发现，所有的 查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每...
SQL的执行顺序：
weixin_33725126的博客
09-24 99
SQL的执行顺序： –第一步：执行FROM –第二步：WHERE条件过滤 –第三步：GROUP BY分组 –第四步：执行SELECT投影列 –第五步：HAVING条件过滤 –第六步：执行ORDER BY 排序 转载于:https://www.cnblogs.com/fire909090/p/7587543.html...
SQL Server SQL解释执行顺序
二宝
03-05 767
http://kb.cnblogs.com/page/103705/   一、查询的逻辑执行顺序 　　(1) FROM left_table 　　(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition 　　(4) WHERE where_condition 　　(5) GROUP BY group_by_list 　　(6) WITH
sql 执行顺序
最新发布
06-24
<think>首先，用户的问题是关于SQL查询的执行顺序的。用户说：“我想了解SQL查询的执行顺序请问SQL查询执行顺序解析过程”。这直接相关到我被提供的引用内容。引用内容详细描述了SQL查询的执行顺序：-引用[1]提到MySQL执行查询时遵循不同的逻辑顺序，而不是书写顺序。-引用[2]强调了解执行顺序的重要性。-引用[3]指出SQL查询不是按书写顺序执行的，而是从FROM开始。-引用[4]详细解释了执行步骤：从FROM开始，生成虚拟表。-引用[5]描述了ORDERBY和LIMIT的执行。关键执行顺序（基于引用）：1.FROM：执行笛卡尔积或选择表。2.JOIN：如果有JOIN操作。3.WHERE：过滤行。4.GROUPBY：分组。5.HAVING：过滤分组。6.SELECT：选择列。7.DISTINCT：去重（如果有）。8.ORDERBY：排序。9.LIMIT/OFFSET：限制返回的行数。这不同于书写顺序：SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY、LIMIT。我的回答需要：-使用中文。-结构清晰，逐步解释。-在行内数学表达式使用$...$，但SQL查询中可能没有数学表达式，除非涉及计算。-独立公式使用$$...$$，但这里可能不需要。-在引用的段落末尾添加引用标识，例如[^1]。-生成相关问题。回答结构：1.**介绍**：解释为什么执行顺序重要。2.**执行顺序解析**：逐步描述每个步骤。3.**示例**：提供一个SQL查询示例，并解释执行过程。4.**总结**：强调关键点。5.**生成相关问题**：在结尾添加相关问题。添加引用：当引用内容时，在末尾添加[^n]。例如，提到FROM步骤时，引用[^4]。数学表达式：SQL查询中没有明显的数学表达式，但如果有涉及计算的地方，使用$...$。例如，在WHERE子句中可能有不等式，如$x>10$，但我应该避免添加不必要的数学内容。如果提到聚合函数，如COUNT或SUM，可能不需要数学格式。系统指令说“所有行内数学表达式必须使用$...$格式”，但SQL查询不是数学表达式，所以我应该只在必要时使用。在回答中，我可能不需要数学表达式，除非用户问题涉及它。用户问题是关于执行顺序的，所以可能没有数学部分。独立公式：可能不需要。生成相关问题：在结尾添加3-5个相关问题。确保回答真实可靠：基于提供的引用内容。最终回答框架：-开头：解释SQL查询执行顺序的重要性。-主体：逐步解释执行顺序：-FROM和JOIN-WHERE-GROUPBY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDERBY-LIMIT/OFFSET-用示例说明。-结尾：总结。-添加相关问题。</think>### SQL查询执行顺序解析 SQL查询的执行顺序是数据库处理查询时的内部逻辑流程，它与我们书写的顺序（如SELECT、FROM、WHERE等）不同。理解这个顺序对于编写高效、正确的SQL查询至关重要，因为它能避免逻辑错误并优化性能[^2][^3]。下面我将逐步解析SQL查询的执行过程，基于MySQL等常见数据库的实现逻辑。每个步骤都会生成一个虚拟表，作为下一个步骤的输入[^4]。 #### 执行顺序的逐步解析 1. **FROM和JOIN（执行笛卡尔积和连接）** - 查询首先从FROM子句开始执行。数据库读取指定的表，并执行笛卡尔积（如果涉及多个表）。 - 如果有JOIN操作（如INNER JOIN或LEFT JOIN），数据库会基于连接条件筛选相关行，生成第一个虚拟表（VT1）。这一步是查询的基础，确保所有相关数据被加载[^4][^3]。 - *示例*：假设查询`FROM employees JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id`，数据库会先合并两个表的所有可能行组合，然后应用连接条件过滤。 2. **WHERE（过滤行）** - 基于WHERE子句的条件，数据库过滤FROM步骤生成的虚拟表（VT1），移除不满足条件的行，生成新的虚拟表（VT2）。 - *注意*：WHERE子句不能使用聚合函数（如SUM或COUNT），因为它发生在分组之前[^2][^4]。 - *示例*：`WHERE salary > 5000` 会过滤出薪资高于$5000$的行。 3. **GROUP BY（分组）** - 如果查询包含GROUP BY子句，数据库将WHERE过滤后的虚拟表（VT2）按指定列分组，生成分组后的虚拟表（VT3）。 - *关键点*：每个分组会成为一行，后续操作（如HAVING或SELECT中的聚合函数）作用于这些分组[^2][^5]。 4. **HAVING（过滤分组）** - HAVING子句用于过滤GROUP BY生成的分组（VT3），只保留满足条件的分组，生成虚拟表（VT4）。 - *与WHERE的区别*：HAVING能使用聚合函数（如`HAVING AVG(salary) > 6000`），因为它发生在分组之后[^2][^5]。 5. **SELECT（选择列）** - 现在数据库处理SELECT子句，从HAVING生成的虚拟表（VT4）中选择指定的列或表达式，生成虚拟表（VT5）。 - *注意*：SELECT阶段才计算列别名或表达式（如`SELECT name, salary * 1.1 AS bonus`），但聚合函数（如COUNT）已在GROUP BY后处理[^3][^4]。 6. **DISTINCT（去重）** - 如果查询包含DISTINCT关键字，数据库会对SELECT生成的虚拟表（VT5）去除重复行，生成虚拟表（VT6）。 - *优化提示*：DISTINCT应谨慎使用，因为它可能增加性能开销[^5]。 7. **ORDER BY（排序）** - ORDER BY子句将虚拟表（VT6）按指定列排序，生成一个游标（VC7），而非虚拟表。排序从左到右执行，资源消耗较大[^5]。 - *示例*：`ORDER BY salary DESC` 会按薪资降序排列结果。 8. **LIMIT/OFFSET（限制返回行）** - 最后，LIMIT和OFFSET子句从排序后的游标（VC7）中截取指定行数的结果集，作为最终输出。 - *性能影响*：LIMIT应放在最后，因为它只影响最终返回的行数[^5]。 #### 示例：完整SQL查询的执行过程 假设有一个查询： ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees JOIN departments ON employees.dept_id = departments.id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ORDER BY avg_salary DESC LIMIT 10; ``` 执行顺序解析： 1. **FROM和JOIN**：从`employees`和`departments`表执行笛卡尔积，然后基于`dept_id = id`连接，生成VT1。 2. **WHERE**：过滤VT1，只保留`hire_date > '2020-01-01'`的行，生成VT2。 3. **GROUP BY**：按`department`分组VT2，生成VT3。 4. **HAVING**：过滤VT3，只保留`AVG(salary) > 5000$的分组，生成VT4。 5. **SELECT**：从VT4选择`department`和计算`AVG(salary)`，生成VT5。 6. **DISTINCT**：本例无DISTINCT，跳过。 7. **ORDER BY**：按`avg_salary DESC`排序VT5，生成游标VC7。 8. **LIMIT**：从VC7取前10行作为结果。 #### 总结 SQL查询的实际执行顺序是：**FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET**。这与书写顺序不同（通常是SELECT、FROM等），理解这一点能帮助您避免常见错误，例如在WHERE中使用聚合函数或误用HAVING[^1][^2][^3]。优化查询时，确保过滤（WHERE）尽早发生以减少数据量，并谨慎使用高开销操作如ORDER BY[^5]。
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