CSAPP-Bomblab(开挂版)

文章介绍了如何通过查看反汇编代码,定位到explode_bomb函数,然后使用十六进制编辑器将该函数替换为NOP指令,以避免程序的错误触发。这种方法可以防止在调试过程中频繁中断,实现连续调试phase。作者强调这只是一个用于娱乐的小技巧,不适用于正式的验收情境。

这里是2023/4/18,我来补充一点,这个虽然无法展示给助教看,但在我们调试过程中其实是很有帮助的,他可以让你通过输入任意序列观察一个phase的执行过程。如果你用原版直接调试,那你一定会经历很多次“BOOM”的过程,这会频繁中断你的调试,是一个很烦人的过程。但如果你用以下开挂版本进行调试,那么就不会有炸弹爆炸的困扰,可以让你可以连贯调试phase。在我的做题过程中,我也一直是使用开挂版本的bomblab进行调试。

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下周就要准备验收计算机系统的bomblab了,但最近一直在考试也没怎么做(本人的就做了第一个入门题:-( )

但是我想搞点乐子做,偶然间我发现了一个可以绕过验证的方式,用中午的时间加以验证后将其记录如下:

1.查看反汇编文件:

objdump -d bomb > bomb.txt

如果你仔细观察一下文本文件,可以发现引爆操作在一个名为explode_bomb的函数中:

6bfaa3030ac1407a8e70b2da4c89a6ea.png

 那这就有一个问题,我们是不是可以直接用16进制编辑器将可执行文件做一些修改,直接将这个抹去?

答案是肯定的, 因为我就要这样做:-)

2.找到explode函数位置并修改

根据txt文件中提供的位置,我们先使用如下指令打开bomb:

hexedit bomb  

找到位置,将explode_bomb函数位置的所有值改为90,将最后一个改为C3:

b1b0d3bbd4ca4935b99964a8bb6a433e.png

用十六进制编辑器将可执行文件bomb的所有内容都改为十六进制值90,这实际上是将每个字节都设置为十进制值为144的NOP指令。这将使得程序的大部分代码变为无操作(no-op),因为NOP指令并不会执行任何实际的操作。 C3代表的是ret指令,可以保证函数正常返回。

hexedit使用方式可参考:hexedit详解_山羊哥-老宋的博客-优快云博客

3.执行

接下来执行bomb:

./bomb

此时将答案随便替换,注意要替换成答案应有的位数:

48798ff86860426bb661162489199150.png

 可以看到此时我随便输入的答案也可以通过所有案例,开挂成功。

当然这只是一个小把戏而已,随便玩玩,真正验收肯定不能给助教看这个的()

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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