第3.4章:StarRocks数据导入——Routine Load

本文详细介绍了StarRocks3.2版本的RoutineLoad功能,一个支持Exactly-Once语义的常驻导入机制,通过Kafka消费数据并保证数据完整性。文章覆盖了流程、原理、注意事项和应用案例,展示了如何使用RoutineLoad实现数据无缝导入。

注:本篇文章阐述的是StarRocks-3.2版本的Routine Load导入机制

一、概述

     Routine Load(例行导入)支持用户提交一个常驻的导入任务,可以将消息流存储在 Kafka 的Topic中,通过订阅Topic 中的全部或部分分区的消息,从而实现数据不间断的导入至 StarRocks。(Routine Load任务是常驻进程)

     Routine Load 支持 Exactly-Once 语义,能够保证数据不丢不重。支持从Kakfa集群中消费 CSV、JSON、Avro (自 v3.0.1) 格式的数据。

    官网文档地址:

使用 Routine Load 导入数据 | StarRocks

CREATE ROUTINE LOAD | StarRocks

    总结:通过在数据库侧建立常驻消费者进程来拉取位于流系统上的数据,该消费者进程会按照定义好的消费逻辑和间隔,攒批数据之后调用stream load导入机制来实现数据导入。

二、Routine Load原理

2.1 流程图

    Routine Load的导入执行流程如下:

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