安全设备的检出与画像能力

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分类专栏： 安全研发 文章标签： web安全
于 2022-09-06 15:17:23 首次发布
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1.安全设备最基础肯定是检出，既发现敌人攻击

2.阻断敌人攻击，但是这里需要的是

3.从攻击各种方式中提取除攻击线索，对黑客的资产，真实身份做画像

4.对各种攻击路径做汇总，了解被攻陷机器

异常检测与定位：LLM的火眼金睛
AI天才研究院
05-02 1206
在当今复杂多变的技术环境中，异常检测与定位已成为保障系统稳定性和安全性的关键环节。随着大语言模型（Large Language Models，LLMs）的快速发展，这些强大的AI工具正在revolutionize异常检测与定位的传统方法。本文将深入探讨LLM如何成为异常检测与定位领域的"火眼金睛"，为各行各业带来前所未有的精准度和效率。异常检测是指识别出与预期模式显著不同的数据点或事件的过程，而异常定位则进一步确定异常的具体位置和原因。
关于数据画像的定位，发展趋势和应用实践
qzhida的博客
07-09 3718
随着数据分析与应用的加深，我们不在只是关注数据体量的大小更在意的是如何能精确的提炼出数据的价值赋予到行业应用中。 “到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化”。增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差插入算法的风险，但增强分析和自动化洞察最终将嵌入到企业应用程序中。从而提高数据生产力和使用率。数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用。——话术引用于Gartne...
58安全画像系统演化之路
disdouble的博客
12-19 915
安全画像系统介绍 为帮助58各业务方构建智慧型安全防控网络，我们自主研发了基于大数据的安全画像系统，该系统是一个分析型安全防控管理平台，可基于猎人平台（58信息安全部开发的实时风控安全平台）实现统一的信息安全风控管理，帮助业务方实现事前的情报预警，事中的风险识别，事后的案件追溯，并与第三方数据有效集成，最终帮助业务线实现精准风险打击和智慧运营的效果。 演化过程 安全画像系统从去年初第一个版本的开发...
40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
sinat_40431164的博客
05-28 6206
以下文章转自：http://www.infoq.com/cn/articles/4-billion-mobile-device-user-portrait-and-tag-architecture【如出现侵权问题，请第一时间联系我删除该文章】大家好，我是来自TalkingData的王鹏，很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。说起大数据的应用可能很多朋友们脑子里边第一映像就是画像，我想从以下几个方...
OpenHarmony 3.1 Beta版本关键特性解析——分布式DeviceProfile
OpenHarmony_dev的博客
04-25 652
（以下内容来自开发者分享，不代表 OpenHarmony 项目群工作委员会观点） 成翔 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）作为分布式操作系统，让多个设备之间能够相互感知，进而整合成一个超级终端。从而实现设备与设备之间取长补短、相互帮助，为用户提供自然流畅的分布式体验。 那么超级终端中，设备的能力和状态如何管理？设备之间如何进行信息协同？要回答这些问题，就不得不提我们本期的主角——DeviceProfile。 一、什么是DevicePro
【KWDB 创作者计划】_场景实战（2）：智能制造系统中的设备画像与数据驱动调优实践
最新发布
不想宅的冷同学
04-18 604
在智能制造场景中，设备数据的流转与分析不再只是“记录运行状态”，而是成为生产系统调优、效率提升和异常预判的关键依据。尤其是在面对多类设备、多源数据、多维属性的复杂环境下，传统单一模型的数据存储方案往往力不从心。本文将结合某制造企业的数字化车间实践，介绍如何借助 KWDB 构建“设备画像”体系，并通过多模查询与分析，实现从数据中提取可落地的优化策略。
DDoS攻击趋势分析及防御建议：网络安全新挑战与应对策略
dexunyun的博客
04-18 2200
DDoS攻击，即分布式拒绝服务攻击，是指攻击者通过控制大量计算机或网络设备（这些设备通常被称为“僵尸网络”或“Botnet”），向目标服务器发送大量无效或高流量的网络请求，使目标服务器无法处理正常用户的请求，从而达到瘫痪目标系统的目的。3、应用层攻击增多：传统的DDoS攻击主要针对网络层和传输层，但近年来，应用层攻击的数量也在逐渐增多。1、使用DDoS防护（IPnet），当发生超大流量攻击时，高防IP的分布式云防护节点，可根据影响范围，迅速将业务分摊到未受影响的节点，具有多种安全功能，保障业务稳定运行。
AI赋能下的声纹识别技术在公共安全领域的深度应用
夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂
03-03 3498
佳都新太科技股份有限公司 徐建明 1、声纹识别在公共安全领域的应用现状 生物特征是指每个个体所独有的、可以通过技术有效测量、甄别、鉴定与验证的某类生理上的特征或行为上的方式。从生物特征的来源进行区分，可初步分为两大类，一是生理特征，二是行为特征。生理特征通常指的是人脸、掌静脉、指纹、声纹、虹膜等；行为特征通常指的是笔迹、步态等。 生物特征识别技术就是利用各类传感与采集技术、深度学习等人工智能...
迎省检：思政体卫科工作规范与器材配置
卫生室则需要晨午检记录、预防传染病宣传资料等，以确保学生的健康安全。对于器材室，它们需要紧邻相关教室和操场，器材应齐全，管理制度清晰，并且要建立器材使用记录。 此外，学校还需要根据2002年器材配备目录...
业务风控思考：如何建立识别、防御和决策体系？
geek_wh2016的博客
09-23 718
为了简单理解，研究人员将多维特征的轨迹简化成一个由二维特征的向量a（x，y），此时得到一个轨迹模型辨识函数F（先忽略这个函数如何得到），在二维坐标系中绘出函数 F 的轨迹，落在轨迹左上方的为真人轨迹，落在轨迹右下方的为机器轨迹。首先给所有账号一个初始的分值，然后制定账号相关规则特征集合，并依据触碰与否给账号进行扣分和加分，最后长时间观察此账号的信誉分值变化，依据最终的账号信誉结果，给出账号的风险等级。相较于风险分数，0和1这样直接的风险标识，能够更加直接提供企业处置信号，不再有层级边界带来犹豫不定的困扰。
大数据分析-用户画像详解
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大步向前121
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转自：百丽百灵（ID：BL100BL） 转自数据分析公号，来源：数据客 什么是用户画像？ 用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分
用户画像原理、技术选型及架构实现
CWS_chen
07-22 3万+
这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，侵删） 一、什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息，抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。 ...
【读PPT】管中窥豹:用大数据洞察“用户画像”的秘密!
mousever的专栏
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     “百分点大数据技术沙龙——管中窥豹:用大数据洞察用户”在Binggo咖啡已圆满落幕.共有涵盖金融、电信、能源、互联网等10多个行业的大数据技术、产品、市场相关人员参加.“百分点大数据技术沙龙”是由百分点发起的为大数据领域相关技术人员举办的系列技术沙...... “百分点大数据技术沙龙——管中窥豹：用大数据洞察用户”在Binggo咖啡已圆满落幕。共有涵盖金融、电
高级产品经理教你如何进行用户画像及其应用场景
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用户画像，将简单为文字描述变成鲜活的用户形象。 提到用户画像，无论是产品菜鸟还是产品大牛，在产品设计过程中都或多或少有所涉及。那么用户画像是什么呢？在什么情况下需要用户画像呢？ 用户画像 用户画像这四个字可以分成两部分来看：“用户”一词顾名思义，我们所设计的产品、提供的服务最终的使用群体就是用户，简单来说产品的诞生就是为用户服务的，只有了解了用户才能设计出有用的产品。再来看“
前端应用性能分析和监控系统设计思路
u013468030的博客
04-06 712
背景 前端应用（Native App/H5/React Native/小程序等）分发于前端用户数以亿计的设备之中，我们一般无法直观地感受到生产环境上大部分用户的使用体验，应用测试阶段因有限的人力、设备资源和特定的网络环境也无法保证能覆盖市面上的所有设备和用户场景，因此测试环境的性能测试只能作为参考，而不能作为真实用户体验的直接依据，另外生产环境的海量设备和应用场景经常触发测试环境无法复现的问题，我们无法通过技术手段直接定位原因，只能通过联系用户咨询他们的设备情况和具体的上下文使用场景这种极为低效的手段解决线
用户画像总结
zzhhoubin的博客
03-28 15万+
        最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。（文章内的图片来源于不同帖子，权当分享，侵删）一、 什么是用户画像        用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打...
什么是用户画像？该怎么分析？
十色花的博客
07-03 16万+
1、用户画像是什么    用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。        男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。用户画像，即用户信息标...
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ttdata
09-01 1万+
有一句话是，千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，所以，用户画像的重要性不言而喻。 什么是用户画像？ 用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。 企业在
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