Python--read()和readline()以及readlines()用法区别

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本文介绍了Python中三种基本的文件读取方法：.read()用于一次性读取整个文件内容到字符串；.readlines()同样是一次性读取整个文件，但会自动将其拆分为行的列表，便于for循环处理；.readline()则逐行读取，适用于内存有限的情况。

 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中

.readlines() 一次读取整个文件（类似于 .read() 

.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理.

.readline() 每次只读取一行，通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 .readline()。

【Python】read()、readline()、readlines()
宅男很神经
06-26 877
在深入探讨Python中文件读取的具体方法之前，我们必须首先建立对文件I/O（输入/输出）操作的宏观理解，并触及其在操作系统层面的底层基石。这不仅是为了知其然，更是为了知其所以然，从而能更高效、更健壮地运用Python进行文件处理。从用户的直观感受来看，文件是存储在硬盘、固态硬盘、USB驱动器等持久化介质上的命名数据集合。然而，从计算机科学的角度看，文件是一个抽象概念，它代表了对持久存储资源的统一访问接口。操作系统通过文件系统来管理这些资源，为应用程序提供了一套标准的API来创建、打开、读取、写入和关闭文件
Python中如何使用`read`、`readline`和`readlines`读取文件内容？
wang15510689957的博客
01-19 1601
read()：一次性读取整个文件内容，适用于需要处理整个文件内容的场景，但对大文件可能导致内存不足。readline()：逐行读取文件内容，适用于逐行处理文件的场景，适合处理大文件而不会占用过多内存。：一次性读取文件中所有行，并将它们作为字符串列表返回，适用于需要处理文件所有行但操作较简单的场景，但面对大文件时同样需要小心内存问题。通过合理选择这三种方法，可以灵活地读取文本文件的内容，满足不同的需求。使用with语句可以更加安全和方便地处理文件操作，避免资源泄漏。5。
Python readline()和readlines()函数：按行读取文件
ccc369639963的博客
04-06 1万+
Python readline()和readlines()函数：按行读取文件 前面章节中讲到，如果想读取用 open() 函数打开的文件中的内容，除了可以使用 read() 函数，还可以使用 readline() 和 readlines() 函数。 和 read() 函数不同，这 2 个函数都以“行”作为读取单位，即每次都读取目标文件中的一行。对于读取以文本格式打开的文件，读取一行很好理解；对于读取以二进制格式打开的文件，它们会以“\n”作为读取一行的标志。 Python readline()函数 read
python readline
Zender
07-29 612
1.函数详解定义：fileObject.readline( size );参数：size:这是从文件读取的字节数返回值：此方法返回从文件读取的行内容2.示例#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-# 打开文件 fo = open("runoob.txt", "r") #注意这里的打开方式是"r",不是"rw+" print "文件名为: ", fo.n
Python 新手村：程序的“记忆”—— 文件输入/输出 (File I/O)
最新发布
weixin_42107409的博客
09-16 846
Python 文件操作基础指南 本文介绍了 Python 中文件输入/输出(I/O)的基本操作。主要内容包括： 文件打开与关闭： 使用 open() 函数打开文件，支持读取('r')、写入('w')、追加('a')等模式 强调必须关闭文件的重要性，推荐使用 with 语句自动管理 文件写入： 使用 write() 方法写入内容 注意写入模式会覆盖原有内容，追加模式则保留原内容 文件读取： read() 读取整个文件 readline() 和 readlines() 逐行读取 推荐使用 for 循环逐行处理大
Python 之 readline()
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peanutfish的专栏
10-11 1万+
描述 Python 文件 readline() 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字符数，包括 "\n" 字符。 语法 readline() 方法语法如下： 1 fileObject.readline([size]) 参数及原理 size-- 从文件中读取的字符数。 原理：当...
python readline,Python .readline（）
weixin_31119221的博客
11-24 128
First let me preface with I am new to python, no ego here. I have this code I cobbled together from various sites the ultimate goal of which being that it would output a hex code to an OBD-II chip an...
详谈python read readline readlines的区别
01-01
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Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法
09-21
### Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法 #### 前言 在Python编程中，文件操作是一项基本而重要的技能。其中最常见的操作之一便是读取文件。Python提供了多种方法来读取文件，包括`read()`...
python-read/readline/readlines
u012778718的博客
11-14 902
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python中read(), readline(), readlines()
bymaymay的博客
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我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容...
python读写read(),readline,readlines
狮子王的专栏
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1.read() 每次读取整个文件，通常用于将一个文件内容放到一个字符串中。但是当文件内容过大时，则不可行，并且当按行读取文件时也不适合。 2.readline() 每次读取一行，占用内存小，适合读大文件。 #coding:utf-8 #python2.7 f = open('1.txt','r') result = list() for line in f: line = f.read
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readlines()：一次读取所有内容并按行返回list 如果是配置文件，调用readlines()最方便
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dodott的专栏
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正文 　　读取文件的三个方法：read()、readline()、readlines()。均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量，但通常不使用。本章目的是分析和总结三种读取方式的使用方法和特点。 回到顶部 一、read方法 　　特点是：读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中。 　　劣势是：如果文件非常大，尤其是大于内存时，无法使用read()方法。 file = open...
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将文件指针移到文件末尾# 获取文件末尾位置lines = []# 逐行向前读取文件内容，直到达到指定的行数或文件开头# lines.append(f.readline().rstrip('\n')) 用readline()的方法lines = f.readlines() # 用readlines()的方法break# 返回结果，注意如果用readline()的方法要逆序输出# return lines[::-1] # 逆序输出# 调用函数并显示最后5行内容。
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Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。 文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。 每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处...
Python读取文件：readline()和readlines()
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今天读取文件时，出现了一个问题，发现是把readlines（）打成了readline()。查了一下，这才知道这二者的区别，同时读取文件还有一个read（）函数。 read() 读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中，如果需要对文件按行进行处理，则不可用该方法 如果文件大于可用内存(好几个G的)，不可能使用这种处理，系统会报错 readline() 每次读取一行，比readlines()...
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vba fso读utf 文本_EXCEL文件与文本文件间信息输入与输出的实现
weixin_39778003的博客
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python中read readline和readlines的区别
03-24
<think>嗯，用户问的是Python中read、readline和readlines的区别。首先，我需要回忆这三个方法的具体用法和区别。记得它们都是用来读取文件内容的，但具体行为不同。 首先，read()方法应该是读取整个文件内容，返回一个字符串。如果指定了size参数，就读取指定大小的数据。对吧？比如f.read(10)会读10个字节。 然后是readline()，这个应该是每次读取一行，保留行尾的换行符。如果文件很大，逐行读取可以节省内存。不过如果反复调用的话，会不会自动移动到下一行？是的，因为文件对象会记录当前位置。 接下来是readlines()，它会把所有行读到一个列表里，每个元素是一行内容，包括换行符。可能需要注意内存问题，因为大文件的话列表会很大。不过现在用户可能更关心基本区别。 用户可能需要实际例子来理解它们的区别。比如用同一个文件分别展示三个方法的输出结果。还要提醒他们文件指针的位置变化，比如调用read()后，再调用readline()会不会返回空，因为已经读到文件末尾了。 可能用户在处理日志文件、配置文件时，需要逐行处理，这时候用readline或者循环文件对象更高效。而readlines适合需要所有行的情况，比如处理每一行后存储起来。 还要注意，在Python中，通常推荐直接用for循环迭代文件对象，这样更高效，因为不会一次性加载所有内容到内存。这点可能也值得提到，作为最佳实践。 有没有特殊情况需要注意？比如文件没有换行符时，readline的行为？或者不同操作系统下的换行符处理？不过用户的问题可能更基础，暂时不需要深入这些细节。 总结的话，应该分点说明每个方法的功能、返回值类型、适用场景，以及注意事项。结构要清晰，让用户容易理解。</think>在Python中，`read`、`readline`和`readlines`是文件读取的三种常用方法，它们的核心区别在于**读取方式**和**返回值类型**。以下是逐步说明： --- ### 1. **`read([size])`** - **功能** 一次性读取文件的**全部内容**（或指定字节数），返回**字符串类型**。 - **参数** `size`（可选）：指定读取的字节数。若省略或为负数，则读取整个文件。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() # 读取整个文件 partial = f.read(10) # 读取前10个字符（若未到文件末尾） ``` - **适用场景** 适合小文件或需要一次性处理全部内容的场景。 - **注意事项** 大文件可能占用过高内存。 --- ### 2. **`readline([size])`** - **功能** 逐行读取文件内容，返回**字符串类型**（包含换行符`\n`）。 - **参数** `size`（可选）：限制单行读取的字节数。若省略，则读取整行。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: line1 = f.readline() # 读取第一行（包含换行符） line2 = f.readline() # 读取第二行 ``` - **适用场景** 逐行处理大文件（如日志分析），节省内存。 - **注意事项** 需手动循环读取所有行，或结合`while`使用。 --- ### 3. **`readlines([hint])`** - **功能** 读取文件的**所有行**，返回**列表类型**，每行内容为列表元素（含换行符）。 - **参数** `hint`（可选）：限制读取的总字节数。若省略，读取全部。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: lines = f.readlines() # 返回列表，如["line1\n", "line2\n"] ``` - **适用场景** 需要按行操作且文件不大的情况。 - **注意事项** 大文件可能导致内存溢出。 --- ### 对比总结 | 方法 | 返回值类型 | 内存占用 | 适用场景 | |-------------|------------|----------|------------------| | `read()` | 字符串 | 高 | 小文件整体读取 | | `readline()`| 字符串 | 低 | 逐行处理大文件 | | `readlines()`| 列表 | 高 | 需要按行操作小文件 | --- ### 扩展建议 - **更高效的逐行读取方式** 直接遍历文件对象（无需`readlines`）： ```python with open("test.txt", "r") as f: for line in f: # 逐行迭代，内存友好 print(line.strip()) ``` - **文件指针位置** 每次调用这些方法后，文件指针会移动到已读取内容的末尾，影响后续操作。可通过`f.seek(0)`重置指针位置。 希望这个对比能帮助您合理选择文件读取方法！
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