关于numpy中Array乘法的记录

最新推荐文章于 2024-08-27 13:17:55 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-27 13:17:55 发布 · 709 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

机器学习同时被 2 个专栏收录

23 篇文章

订阅专栏

Python

8 篇文章

订阅专栏

本文记录了在机器学习实践中遇到的numpy数组乘法问题，详细探讨了在Python中如何进行numpy数组的乘法规则和相关操作。

在机器学习中遇到的一点有关python的小问题

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([1,2,3])
print a*b 
print a+b
print b*a
print b+a
c=np.dot(a, b)
print c
print np.shape(c)
d = np.dot(b, a)
print d
print np.shape(d)

# [[ 2  4  6]
#  [ 5  7  9]
#  [ 8 10 12]]
# [[ 1  4  9]
#  [ 4 10 18]
#  [ 7 16 27]]
# [[ 2  4  6]
#  [ 5  7  9]
#  [ 8 10 12]]
# [14 32 50]
# (3,)
# [30 36 42]
# (3,)

# 由此可见，b为行向量还是列向量时，是看具体用的时候在矩阵左边还是右边，会自动变换
# numpy.dot()是矩阵乘法
# 而有关‘*’，‘+’
# 如果两个数组大小一样，按照对应元素相乘或相加
# 如果像a*b，或a+b，则a中的每一列的每个数与b中的每一列的每个数都相乘，即扩大a中每一列的倍数（相加时也是一样）
# b*a ，这个结果与a*b是一样的