数据结构实验之查找五：平方之哈希表

最新推荐文章于 2018-12-18 21:42:26 发布

SDUTyangkun

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分类专栏：数据结构

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本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P（P为素数），对一组无重复的正整数进行哈希映射，并采用平方探测来处理哈希冲突。

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数据结构实验之查找五：平方之哈希表

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Problem Description

给定的一组无重复数据的正整数，根据给定的哈希函数建立其对应hash表，哈希函数是H(Key)=Key%P，P是哈希表表长，P是素数，处理冲突的方法采用平方探测方法，增量di=±i^2,i=1,2,3,...,m-1

Input

输入一组测试数据，数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数)，N是要插入到哈希表的元素个数，P是哈希表表长；第2行给出N个无重复元素的正整数，数据之间用空格间隔。

Output

按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始)，数据之间以空格间隔，以平方探测方法处理冲突。

Example Input

4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30

Example Output

10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1

Hint

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 550;
int a[maxn];
int cnt[maxn];
int main()
{
    int n, m;
    while(~scanf("%d%d", &n, &m))
    {
        memset(a, -1, sizeof(a));
        memset(cnt, -1, sizeof(cnt));
        for(int k = 0; k < n; k++)
        {
            int x;
            scanf("%d", &x);

            for(int i = 0; i <= m; i++)
            {
                int hashkey = x % m;
                hashkey = (hashkey + i * i) % m;
                if(a[hashkey] == -1)
                {
                    cnt[k] = hashkey;
                    a[hashkey] = 1;
                    break;
                }
                hashkey = x % m;
                hashkey = ((hashkey - i * i) % m + m)%m;
                if(a[hashkey] == -1)
                {
                    cnt[k] = hashkey;
                    a[hashkey] = 1;
                    break;
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < n-1; i++)
            printf("%d ",cnt[i]);
        printf("%d\n",cnt[n-1]);
    }
    return 0;
}