01背包采药问题 模版

通过动态规划解决一个关于在有限时间内如何最大化草药采集价值的问题。辰辰希望成为一名伟大的医师,他需要在一个限定的时间内从多种草药中选择价值最大的组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入:

输入的第一行有两个整数T(1 <= T <= 1000)和M(1 <= M <= 100),用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间(1 <= t <= T)和这株草药的价值(1 <= v <= 100000)。

输出:

输出包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

样例:

100 5
77 92
22 22
29 87
50 46
99 90

133

最基本的动态规划问题
这里只是放一下代码和部分注释,问题解析请参考其他人的分析
此代码比较朴素易懂



///01背包采药模版    动态规划



#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int max(int x,int y)                                     ///先自己编写一个简单的max函数
{
    if(x>y)
    {
        return x;
    }
    else
    {
        return y;
    }
}
int main()
{
    int T,N;                                            ///T为总时间,N为药材种类
    while(scanf("%d %d",&T,&N)!=EOF)
    {
        int a[N+5][T+5];                              ///先开一个N*T的二维数组
        memset(a,0,sizeof(a));                        ///先清零用于下面的比较
        int time[N+5],value[N+5];
        for(int i=1;i<=N;i++)
        {
            scanf("%d %d",&time[i],&value[i]);
        }
        for(int i=1;i<=N;i++)                             ///可供选择的药材种类一点点增加
        {
            for(int u=1;u<=T;u++)                         ///可用的时间一点点增加
            {
                if(time[i]<=u)                            ///当可以放下新药材时,进行比较
                {
                    a[i][u]=max(a[i-1][u],a[i-1][u-time[i]]+value[i]);           /*放入新药材后的价值 和 之前的最优解 相比较得出新最优解*/
                }
                else
                {
                    a[i][u]=a[i-1][u];                    ///如果放不下新药材,直接沿用之前的最优解
                }
            }
        }
        printf("%d\n",a[N][T]);       ///输出N种药材 T时间时 的最优解(可以输出任何状态的最优解)
    }
    return 0;
}
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