hue 连接数据库失败及启动hue server和安装load balance时一直失败终极方案!!!

本文主要介绍了在hue使用过程中遇到的数据库连接失败问题,原因是缺少libmysqlclient.so.18文件。解决方案包括上传文件到指定目录并创建软链接。另外,针对load balance安装失败,是因为缺少mod_ssl包,通过`yum install mod_ssl`可以解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  •  

hue的问题第一个就是当验证数据库时,失败的问题,大多数都是缺少libmysqlclient.so.18这个文件或者目录找不到。

在页面是这样的Unable to verify database connection.

 

 日志是有这Error loading MySQLdb module: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

问题的原因当然是自己前面犯的错喽,因为我们按照大数据集群会把原有的数据库卸载,按照我们自己的Mysql数据库,导致这个文件一并卸载啦 所以我们可以找个没动过的机器,或者自己去下载这个文件放上就可以了。这个文件在/usr/local/mysql/lib,所以我们把这个文件再放过去,做个软连接就好了 。

解决

1、上传libmysqlclient.so.18到usr/local/mysql/lib目录下

2、(每台机器都做下这个操作,不然后面安装hue server服务会不成功也是这个原因!!!)

32位系统

ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/libmysqlclient.so.18

64位系统

ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18  /usr/lib64/libmysqlclient.so.18

 


3、然后 vi /etc/ld.so.conf 后面增加一条记录:/usr/lib64/(libmysqlclient.so.18 所在目录)

4、运行 ldconfig 命令,让其生效。

在安装load balance时一直失败 ,那就是服务器缺少mod_ssl这个包

解决:

yum install mod_ssl 

 

然后就Ok,亲测可行!!!

手动实现白平衡在Python中通常涉及到图像处理色彩校正技术。白平衡是摄影中的一个重要概念,用于纠正因光线不同而导致的图像色彩偏差。以下是一个简单的示例,使用OpenCV库来演示如何手动调整照片的白平衡: ```python import cv2 import numpy as np # 读取图像 def load_image(image_path): img = cv2.imread(image_path) if img is None: print("Failed to load image.") return None return img # 定义手动白平衡函数 def manual_white_balance(img, reference_color=(255, 255, 255)): # 将图像转换为HSV颜色空间,便于操作色度通道 hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 获取RGB到HSV参考色对应的HSV值 ref_hsv = cv2.cvtColor(np.array([reference_color]), cv2.COLOR_BGR2HSV) # 计算HUE通道的差值 hue_shift = np.mean(ref_hsv[:, :, 0] - hsv_img[:, :, 0]) # 应用色彩偏移 balanced_hsv = hsv_img + np.array([[[hue_shift, 0, 0]]]) # 将调整后的HSV图像转换回BGR balanced_bgr = cv2.cvtColor(balanced_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) return balanced_bgr # 使用函数并显示结果 image_path = "path_to_your_image.jpg" # 替换为你要调整的图片路径 balanced_img = manual_white_balance(load_image(image_path)) # 显示原始调整后的图像 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Balanced Image", balanced_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个例子中,我们首先读取图像,然后将其转换为HSV颜色空间。接着,我们找到一个参考颜色(通常是白色),计算出图像中HUE通道相对于该参考颜色的平均偏移量。最后,我们对HUE通道进行调整,并将调整后的HSV图像转换回BGR格式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值