2017 百度之星资格赛1002 度度熊的王国战略【图+贪心】

题面:

度度熊国王率领着喵哈哈族的勇士,准备进攻哗啦啦族。

哗啦啦族是一个强悍的民族,里面有充满智慧的谋士,拥有无穷力量的战士。

所以这一场战争,将会十分艰难。

为了更好的进攻哗啦啦族,度度熊决定首先应该从内部瓦解哗啦啦族。

第一步就是应该使得哗啦啦族内部不能同心齐力,需要内部有间隙。

哗啦啦族一共有n个将领,他们一共有m个强关系,摧毁每一个强关系都需要一定的代价。

现在度度熊命令你需要摧毁一些强关系,使得内部的将领,不能通过这些强关系,连成一个完整的连通块,以保证战争的顺利进行。

请问最少应该付出多少的代价。

Input
本题包含若干组测试数据。

第一行两个整数n,m,表示有n个将领,m个关系。

接下来m行,每行三个整数u,v,w。表示u将领和v将领之间存在一个强关系,摧毁这个强关系需要代价w

数据范围:

2<=n<=3000

1<=m<=100000

1<=u,v<=n

1<=w<=1000

Output
对于每组测试数据,输出最小需要的代价。

Sample Input
2 1
1 2 1
3 3
1 2 5
1 2 4
2 3 3
Sample Output
1
3

大致思路:

注意!!这个是个假算法,没有考虑到全部情况,能过只能说明数据太水了!!正解应该是个最小割加上FW优化,但我并不会,所以还是看别人的代码把

如果有本身就和其他点没有关系的点,那么代价就是0了。然后换一个方向去想:如果摧毁掉某个点,那么跟着摧毁的边的权值和最小和是多少?如果是这样想的话,就不关心它究竟和哪些边联系,只关注与和它连的边权值是多少。
所以就建立一个一维数组,下标代表点。数组的值代表和这个点连接的边的权值和。剩下的就是根据题意把数组值更新完,然后把数组扫一遍,求一个min输出就好了。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=3e3+10;
int mp[maxn];
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    int n,m,u,v,w,minl;
    while(cin>>n>>m)
    {
        minl=1<<30;
        memset(mp,0,sizeof(mp));
        for(int i=0;i<m;++i){
            cin>>u>>v>>w;
            if(v!=u){
                mp[v]+=w;
                mp[u]+=w;
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;++i)
                minl=min(minl,mp[i]);
        cout<<minl<<endl;
    }
    return 0;
}
### 关于蓝桥杯 C++ 编程题目及其解法 #### 题目背景与分析 蓝桥杯竞赛中的编程问题通常涉及算法设计、数据结构应用以及优化技巧。以下是一些常见的题型解析: 1. **树形动态规划 (Tree DP)** 给定一棵树,要求通过某种方式计算节点的属性值。例如,在引用[1]中提到的一个经典问题是关于子树的最大贡献值计算[^1]。此问题可以通过深度优先搜索(DFS)实现,并利用数组 `f` 来存储每个节点的结果。 2. **多重计数校正** 当涉及到多个集合之间的交集运算时,可能会遇到重复计数的情况。引用[2]描述了一个典型的例子:当某些条件成立时,需要调整最终结果以消除多余或不足的部分[^2]。这种类型的题目常见于组合数学领域。 3. **简单输入输出操作** 对于初学者来说,掌握基本的输入输出方法非常重要。比如引用[3]展示了一个简单的加法程序,它接收两个整数作为输入并打印它们的和[^3]。虽然看似基础,但对于熟悉语法很有帮助。 4. **经济模型模拟** 参考引用[4]提到了一个有关资源分配的问题——如何最小化花费来满足特定需求?这类问题可能需要用到贪心策略或者线性规划等高级技术[^4]。 #### 示例代码片段 以下是针对上述几种情况所提供的部分解决方案示例: ```cpp // 树形DP模板 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; long long n, x, f[100005]; vector<long long> v[100005]; void dfs(long long node){ for(auto child : v[node]){ dfs(child); f[node] = max(f[node], f[child]); } f[node] += v[node].size(); } int main(){ cin >> n; for(int i=2;i<=n;i++){ cin >> x; v[x].push_back(i); } dfs(1); cout << f[1] << endl; } ``` ```cpp // 处理多重计数修正逻辑 #include <iostream> using namespace std; int A[100005], B[100005], C[100005]; long long res = 0; int main() { int N; cin >> N; for(int i=1;i<=N;i++) cin>>A[i]>>B[i]>>C[i]; // 计算初步结果 for(int i=1;i<=N;i++) for(int j=1;j<=N;j++) for(int k=1;k<=N;k++) res += A[i]*B[j]*C[k]; // 扣除重复项 for(int i=1;i<=N;i++) { res -= A[i]*B[i]*(B[i]-1)/2 * C[i]; // Case: i == j res -= A[i]*C[i]*(C[i]-1)/2 * B[i]; // Case: k == l res -= A[i]*C[i]*B[i]; // Case: i == l && k == j res += A[i]*(A[i]-1)*(B[i]+C[i])/2; // Special case adjustment when all indices are equal. } cout<<res*(res-1)<<endl; } ``` ```python # 基础IO练习 a, b = map(int, input().split()) print(a + b) ``` #### 总结说明 以上内容涵盖了从入门到进阶的不同层次挑战项目。无论是构建复杂的递归函数还是解决实际生活场景下的预算管理难题,都能找到相应的理论依据和技术支持。
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