UVA 136 & POJ1338 Ugly Numbers

本文介绍了一种使用优先队列和哈希映射生成丑数序列的算法,通过具体实例展示了如何求解特定位置的丑数,并提供了针对不同问题规模的两种实现方案。

题目链接:POJ UVA

题目大意:

Ugly numbers are numbers whose only prime factors are 2, 3 or 5. The sequence
1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, …
shows the first 10 ugly numbers. By convention, 1 is included.
把只含有2.3.5因数的数称为丑数,默认第一个丑数是1。
POJ是有多次询问,输出第n个丑数
UVA是询问第1500个丑数是多少。

思路:

利用STL的优先队列,创建一个小数优先的优先队列,然后每次取队头,分别乘以2.3.5,利用map看是否被放入过队列。从而得到按照大小顺序排列的丑数。

代码:

UVA

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{
    ll num=1;
    priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> > q;//小数优先的优先队列
    map<ll,ll> mp;
    int x[3]={2,3,5},cnt=1;
    q.push(num);
    mp[num]++;
    while(!q.empty())
    {
        num=q.top();
        q.pop();
        if(cnt==1500){
            cout<<"The 1500'th ugly number is "<<num<<"."<<endl;
            break;
        }
        for(int i=0;i<3;++i){
            ll a=num*x[i];
            if(mp[a]==0){//对取过的丑数进行标记
                q.push(a);
                mp[a]++;
            }
        }
        cnt++;
    }
    return 0;
}

POJ

 #include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    ll num=1;
    ll ugly[1510];//打表存数,对于询问直接输出
    priority_queue<ll,vector<ll>,greater<ll> > q;
    map<ll,ll> mp;
    int x[3]={2,3,5},cnt=1;
    q.push(num);
    mp[num]++;
    while(!q.empty())
    {
        num=q.top();
        q.pop();
        ugly[cnt]=num;
        if(cnt==1500)
            break;
        for(int i=0;i<3;++i){
            ll a=num*x[i];
            if(mp[a]==0){
                q.push(a);
                mp[a]++;
            }
        }
        cnt++;
    }
    int n;
    while(cin>>n&&n)
        cout<<ugly[n]<<endl;
    return 0;
}

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发&mdash;&mdash;微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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