UVA 133 The Dole Queue 【约瑟夫环】

本文介绍了一道模拟面试编程题,题目要求通过编程实现一个特定的淘汰过程,即在圆圈中按特定规则挑选人员进行培训,直至无人剩下,并输出挑选顺序。文章给出了详细的解题思路和完整的代码实现。

题面:

In a serious attempt to downsize (reduce) the dole queue, The New National Green Labour Rhinoceros
Party has decided on the following strategy. Every day all dole applicants will be placed in a large
circle, facing inwards. Someone is arbitrarily chosen as number 1, and the rest are numbered counterclockwise
up to N (who will be standing on 1’s left). Starting from 1 and moving counter-clockwise,
one labour official counts off k applicants, while another official starts from N and moves clockwise,
counting m applicants. The two who are chosen are then sent off for retraining; if both officials pick
the same person she (he) is sent off to become a politician. Each official then starts counting again
at the next available person and the process continues until no-one is left. Note that the two victims
(sorry, trainees) leave the ring simultaneously, so it is possible for one official to count a person already
selected by the other official.
Input
Write a program that will successively read in (in that order) the three numbers (N, k and m; k, m > 0,
0 < N < 20) and determine the order in which the applicants are sent off for retraining. Each set of
three numbers will be on a separate line and the end of data will be signalled by three zeroes (0 0 0).
Output
For each triplet, output a single line of numbers specifying the order in which people are chosen. Each
number should be in a field of 3 characters. For pairs of numbers list the person chosen by the counterclockwise
official first. Separate successive pairs (or singletons) by commas (but there should not be a
trailing comma).
Note: The symbol ⊔ in the Sample Output below represents a space.
Sample Input
10 4 3
0 0 0
Sample Output
␣␣4␣␣8,␣␣9␣␣5,␣␣3␣␣1,␣␣2␣␣6,␣10,␣␣7

题目大意:

一共有n个人,坐成一个环。以1-n逆时针编号。有两个人A,B。A从1开始数k个人,B从n开始数m个人。被数到的人退场。然后继续数,直到所有人都退场。
输出退场次序,若A与B数的人编号不同,A数的先输出。

大致思路:

开一个数组保存编号。退场的编号为0,数到0的时候跳过。记得对A取膜,B小于零时变为n。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool isempty(int *s,int n)//判断是否全部退场
{
    for(int i=1;i<=n;++i)
        if(s[i]!=0)
            return true;
    return false;
}
int main()
{
    int n,k,m;
    int s[21];
    while(cin>>n>>k>>m&&(n||k||m))
    {
        int a=1,b=n,cnt=1;
        for(int i=1;i<=n;++i)
            s[i]=i;
        while(isempty(s,n))
        {
            if(cnt!=1)
                printf(",");
            int ca=1,cb=1;
            while(ca!=k||cb!=m)
            {
                if(ca<k){
                    a++;
                    if(a>n)
                        a%=n;
                    if(s[a]!=0)
                        ca++;
                }
                if(cb<m){
                    b--;
                    if(b<1)
                        b=n;
                    if(s[b]!=0)
                        cb++;
                }
              //  cout<<ca<<" "<<cb<<endl;
            }
            if(a!=b)
                printf("%3d%3d",s[a],s[b]);
            else
                printf("%3d",s[a]);
            s[a]=s[b]=0;
            if(isempty(s,n)){//数到人退场之后的a,b指针处理
                while(s[a]==0)
                {
                    ++a;
                    if(a>n)
                        a=1;
                }
                while(s[b]==0)
                {
                    --b;
                    if(b<1)
                        b=n;
                }
            }
            cnt++;
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
在解决UVA133-The Dole Queue问题时,运用队列这一数据结构是关键。首先,应熟悉队列的基本操作,包括入队(enqueue)、出队(dequeue)以及查看队首(peek)元素。这些操作对于实现题目中描述的排队、服务和添加新申请者的逻辑至关重要。 参考资源链接:[掌握算法技巧:UVA133救济金发放问题详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/20610tuj1w?spm=1055.2569.3001.10343) 具体到算法实现,可以将每个申请者看作是队列中的一个元素。新申请者入队到队尾,而服务则是在队首元素上进行,服务完成后该元素出队。在这个过程中,需要注意的是,题目可能会有特殊规则,例如某个人的优先级高于其他人,那么我们需要对队列进行适当调整以满足这些规则。 为了更好地掌握这些概念,并将理论应用到实际编程中,我强烈推荐查阅《掌握算法技巧:UVA133救济金发放问题详解》这份资料。它不仅包含了对UVA133题目的深入解析,还提供了具体的编程实践指导和问题解决方案,能够帮助你更有效地理解和掌握使用队列解决这类问题的方法。 实现算法时,可以使用数组或链表来模拟队列的操作。首先,定义队列的基本结构和操作函数,然后编写函数处理特定的情况,如根据优先级对队列进行调整。在编写代码的过程中,务必注意代码的可读性和健壮性,这样才能在UVA平台上顺利通过所有的测试用例。 通过这样的实战练习,你不仅可以加深对队列数据结构的理解,还可以提升解决实际问题的能力。一旦掌握了UVA133-The Dole Queue问题,你将能够应对更多涉及队列操作的算法题目。为了进一步巩固和拓展你的知识,建议在解决了这个问题之后,继续在UVA平台或其他在线编程平台上练习更多的算法题目,同时参考更多相关的教程和资料。 参考资源链接:[掌握算法技巧:UVA133救济金发放问题详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/20610tuj1w?spm=1055.2569.3001.10343)
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