关于ISO七层模型你应该知道的东西

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#ISO七层模型 #协议 #面试 #网络基础 #tcp-ip

本文详细介绍了ISO七层协议模型的结构与功能，包括各层的主要传输协议、传输单元及功能性设备。此外，还深入探讨了TCP/UDP协议的区别与TCP的可靠性保障手段。

在很多笔试面试中，都会考察ISO七层协议模型，及其相关的知识点。这篇教程将会总结一些你应该了解的知识点，方便大家。当然了，对于仍旧不懂的问题，除了看攻略，最好的还是动动手指自己搞定呀~

什么是ISO？

ISO是“国际标准化组织”的英文简称，其全称是International Organization for Standardization。ISO成立于1947年2月23日，是世界上最大的国际化标准组织。

OSI七层协议模型

OSI模型（Open System Interconnection Model）是一个由ISO提出得到概念模型，试图提供一个使各种不同的的计算机和网络在世界范围内实现互联的标准框架。

虽然OSI参考模型在实际中的应用意义并不是很大，但是它对于理解网络协议内部的运作很有帮助，为我们学习网络协议提供了一个很好的参考。它将计算机网络体系结构划分为7层，每层都为上一层提供了良好的接口。以下将具体介绍各层结构及功能。

分层结构

OSI参考模型采用分层结构，如图所示。 不得不说，这张图真的超经典呀。一张图搞定你你不懂的一切。

OSI-Model

主要分为以下七层（从下至上）：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。

各层功能

  • 物理层
    简单的说，物理层（Physical Layer）确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。在这一层上面规定了激活、维持、关闭通信端点之间的机械特性、电气特性、功能特性以及过程特性，为上层协议提供了一个传输数据的物理媒体。这一层传输的是bit流。

  • 数据链路层
    数据链路层（Data Link Layer）在不可靠的物理介质上提供可靠的传输。该层的作用包括：物理地址寻址、数据的成帧、流量控制、数据的检错、重发等。这一层中将bit流封装成frame帧。

  • 网络层
    网络层（Network Layer）负责对子网间的数据包进行路由选择。此外，网络层还可以实现拥塞控制、网际互连等功能。在这一层，数据的单位称为数据包（packet）。

  • 传输层
    传输层是第一个端到端，即主机到主机的层次。传输层负责将上层数据分段并提供端到端的、可靠的或不可靠的传输。此外，传输层还要处理端到端的差错控制和流量控制问题。在这一层，数据的单位称为数据段（segment）。

  • 会话层
    这一层管理主机之间的会话进程，即负责建立、管理、终止进程之间的会话。会话层还利用在数据中插入校验点来实现数据的同步，访问验证和会话管理在内的建立和维护应用之间通信的机制。如服务器验证用户登录便是由会话层完成的。使通信会话在通信失效时从校验点继续恢复通信。

  • 表示层
    这一层主要解决用户信息的语法表示问题。它将欲交换的数据从适合于某一用户的抽象语法，转换为适合于OSI系统内部使用的传送语法。即提供格式化的表示和转换数据服务。数据的压缩和解压缩， 加密和解密等工作都由表示层负责。

  • 应用层
    这一层为操作系统或网络应用程序提供访问网络服务的接口。

各层传输协议、传输单元、主要功能性设备比较

名称传输协议传输单元主要功能设备/接口
物理层IEEE 802.1A、IEEE 802.2bit-flow 比特流光纤、双绞线、中继器和集线器 & RJ-45(网线接口)
数据链路层ARP、MAC、 FDDI、Ethernet、Arpanet、PPP、PDNframe 帧网桥、二层交换机
网络层IP、ICMP、ARP、RARP数据包（packet）路由器、三层交换机
传输层TCP、UDPSegment/Datagram四层交换机
会话层SMTP、DNS报文QoS
表示层Telnet、SNMP报文–
应用层FTP、TFTP、Telnet、HTTP、DNS报文–

关于协议你应该知道这些

以上通过图表、文字向大家阐述了七层模型每一层的具体功能及其相关协议，但知道了这些还不够，你还要知道以下这些。

TCP/UDP

  • TCP/UDP是什么？
    TCP — Transmission Control Protocol，传输控制协议。
    UDP — User Data Protocol，用户数据报协议。

  • TCP/UDP的区别（优缺点）？
    (1)、TCP是面向连接的，UDP是面向无连接的。TCP在通信之前必须通过三次握手机制与对方建立连接，而UDP通信不必与对方建立连接，不管对方的状态就直接把数据发送给对方
    (2)、TCP连接过程耗时，UDP不耗时
    (3)、TCP连接过程中出现的延时增加了被攻击的可能，安全性不高，而UDP不需要连接，安全性较高
    (4)、TCP是可靠的，保证数据传输的正确性，不易丢包;UDP是不可靠的，易丢包
    (5)、tcp传输速率较慢，实时性差，udp传输速率较快。tcp建立连接需要耗时，并且tcp首部信息太多，每次传输的有用信息较少，实时性差。
    (6)、tcp是流模式，udp是数据包模式。tcp只要不超过缓冲区的大小就可以连续发送数据到缓冲区上，接收端只要缓冲区上有数据就可以读取，可以一次读取多个数据包，而udp一次只能读取一个数据包，数据包之间独立

  • TCP三次握手过程
    STEP 1：主机A通过向主机B发送一个含有同步序列号的标志位的数据段给主机B，向主机B请求建立连接,通过这个数据段，主机A告诉主机B两件事:我想要和你通信；你可以用哪个序列号作为起始数据段来回应我。
    STEP 2：主机B收到主机A的请求后,用一个带有确认应答(ACK)和同步序列号(SYN)标志位的数据段响应主机A，也告诉主机A两件事：我已经收到你的请求了，你可以传输数据了；你要用哪佧序列号作为起始数据段来回应我。
    STEP 3：主机A收到这个数据段后，再发送一个确认应答，确认已收到主机B的数据段：”我已收到回复，我现在要开始传输实际数据了。这样3次握手就完成了，主机A和主机B就可以传输数据了。

  • 注意
    此时需要注意的是，TCP建立连接要进行3次握手，而断开连接要进行4次。

  • 名词解释
    ACK：TCP报头的控制位之一，对数据进行确认，确认由目的端发出，用它来告诉发送端这个序列号之前的数据段都收到了。比如，确认号为X，则表示前X-1个数据段都收到了，只有当ACK=1时，确认号才有效，当ACK=0时，确认号无效，这时会要求重传数据，保证数据的完整性。
    SYN：同步序列号，TCP建立连接时将这个位置1。
    FIN ：发送端完成发送任务位，当TCP完成数据传输需要断开时，提出断开连接的一方将这位置1。

  • TCP可靠性的四大手段
    (1)、顺序编号：tcp在传输文件的时候，会将文件拆分为多个tcp数据包，每个装满的数据包大小大约在1k左右，tcp协议为保证可靠传输，会将这些数据包顺序编号
    (2)、确认机制：当数据包成功的被发送方发送给接收方，接收方会根据tcp协议反馈给发送方一个成功接收的ACK信号，信号中包含了当前包的序号
    (3)、超时重传：当发送方发送数据包给接收方时，会为每一个数据包设置一个定时器，当在设定的时间内，发送方仍没有收到接收方的ACK信号，会再次发送该数据包，直到收到接收方的ACK信号或者连接已断开
    (4)、校验信息：tcp首部校验信息较多，udp首部校验信息较少。

上文部分协议简单讲

  • IEEE 802.1A、IEEE 802.2
    IEEE是英文Institute of Electrical and Electronics Engineers的简称，其中文译名是电气和电子工程师协会。IEEE 802规范定义了网卡如何访问传输介质（如光缆、双绞线、无线等），以及如何在传输介质上传输数据的方法，还定义了传输信息的网络设备之间连接建立、维护和拆除的途径。遵循IEEE 802标准的产品包括网卡、桥接器、路由器以及其他一些用来建立局域网络的组件。
    IEEE802.1A —— 局域网体系结构
    IEEE802.2 ——- 逻辑链路控制(LLC)

  • FDDI
    光纤分布式数据接口（Fiber Distributed Data Interface）

  • PPP
    点对点协议（Point to Point Protocol），为在点对点连接上传输多协议数据包提供了一个标准方法。

  • IP
    互联网协议（Internet Protocol），为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。任何厂家生产的计算机系统，只要遵守IP协议就可以与因特网互连互通。IP地址具有唯一性，根据用户性质的不同，可以分为5类。

  • ICMP
    控制报文协议（Internet Control Message Protocol）。TCP/IP设计了ICMP协议，当某个网关发现传输错误时，立即向信源主机发送ICMP报文，报告出错信息，让信源主机采取相应处理措施，它是一种差错和控制报文协议，不仅用于传输差错报文，还传输控制报文。

  • ARP/RARP
    ARP (Address Resolution Protocol) 地址解析协议
    RARP (Reverse Address Resolution Protocol) 反向地址解析协议

    ARP的工作原理如下（RARP工作原理与之相反）

    1. 首先，每台主机都会在自己的ARP缓冲区 (ARP Cache)中建立一个 ARP列表，以表示IP地址和MAC地址的对应关系。
    2. 当源主机需要将一个数据包要发送到目的主机时，会首先检查自己 ARP列表中是否存在该 IP地址对应的MAC地址，如果有﹐就直接将数据包发送到这个MAC地址；如果没有，就向本地网段发起一个ARP请求的广播包，查询此目的主机对应的MAC地址。此ARP请求数据包里包括源主机的IP地址、硬件地址、以及目的主机的IP地址。
    3. 网络中所有的主机收到这个ARP请求后，会检查数据包中的目的IP是否和自己的IP地址一致。如果不相同就忽略此数据包；如果相同，该主机首先将发送端的MAC地址和IP地址添加到自己的ARP列表中，如果ARP表中已经存在该IP的信息，则将其覆盖，然后给源主机发送一个 ARP响应数据包，告诉对方自己是它需要查找的MAC地址；
    4. 源主机收到这个ARP响应数据包后，将得到的目的主机的IP地址和MAC地址添加到自己的ARP列表中，并利用此信息开始数据的传输。如果源主机一直没有收到ARP响应数据包，表示ARP查询失败。

  • SMTP
    简单邮件传输协议（Simple Mail Transfer Protocol），它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。SMTP协议属于TCP/IP协议簇，它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地。通过SMTP协议所指定的服务器,就可以把E-mail寄到收信人的服务器上了。

  • SNMP
    简单网络管理协议（Simple Network Management Protocol ），该协议能够支持网络管理系统，用以监测连接到网络上的设备是否有任何引起管理上关注的情况。

  • DNS
    域名系统（Domain Name System），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。

  • FTP
    文本传输协议（File Transfer Protocol），用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序Application）。基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守该协议以传输文件。在FTP的使用当中，用户经常“下载”（Download）和“上载”（Upload）。“下载”文件就是从远程主机拷贝文件至自己的计算机上；“上载”文件就是将文件从自己的计算机中拷贝至远程主机上。

  • HTTP
    超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol），是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。它可以使浏览器更加高效，使网络传输减少。它不仅保证计算机正确快速地传输超文本文档，还确定传输文档中的哪一部分，以及哪部分内容首先显示(如文本先于图形)等。HTTP是一个应用层协议，由请求和响应构成，是一个标准的客户端服务器模型，是一个无状态的协议。

至此，关于七层模型大概就需要了解这么多啦（好吧，是我认为这么多足够啦）。如果你有什么问题意见，欢迎提出一起解答分享。希望这篇文章对你有所帮助，也愿你有所收获。

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11-20
我们来逐步分析你提出的问题，先从 SQL 语句的逻辑入手，再解释为什么会出现 `null` 值，以及为什么在“9-15”这一行中窗口函数返回的是 `2021-06-21`（比当前行的结束时间还大），最后给出正确计算每个品牌**去重后总打折天数**的方法。 --- ### ✅ 你的SQL语句是： ```sql SELECT brand, stt, edt, MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) AS maxEdt FROM test4; ``` 作用：对每个品牌的促销活动按开始日期排序，然后为每一行计算 **之前所有行中最大的结束日期（edt）**。 --- ## 🔍 问题1：为什么第一行 `maxEdt` 是 `null`？ 看 redmi 的第一条记录： ``` redmi 2021-06-05 2021-06-21 null ``` 因为这是一组（brand=redmi）中的**第一行**。 窗口定义是： > `ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING` 意思是：“从该分组的第一行到当前行的前一行”。 但当前行是第一行，它前面没有数据 → 所以前面的行集合为空集 → `MAX(edt)` 在空集上运算结果为 `NULL`。 ✅ **结论**：第一个活动没有“之前的活动”，所以 `maxEdt = NULL` 是正常的。 --- ## 🔍 问题2：为什么第二行（2021-06-09 到 2021-06-15）的 `maxEdt = 2021-06-21`？ 看第二条 redmi 记录： ``` redmi 2021-06-09 2021-06-15 2021-06-21 ``` 注意！虽然当前行的 `edt=2021-06-15`，但它的 `maxEdt` 来自于前面所有行的最大 `edt`，也就是第一行的 `edt=2021-06-21`。 ⚠️ 关键点： 窗口函数 `MAX(edt)` 是取历史行中 `edt` 字段的值，并不是和当前行有关。 即使当前行的 `edt` 较小（如 6月15日），只要前面某行的 `edt` 更晚（如 6月21日），就会被保留下来。 所以这里 `maxEdt = 2021-06-21` 是完全正确的。 💡 这个值的意义是：**在当前这次活动开始之前，该品牌最后一次可能还在打折的时间点（即最大结束日）**。 这个技巧常用于判断是否有时间重叠！ --- ## ✅ 如何用这个字段判断是否连续或重叠？ 我们可以利用 `maxEdt` 和当前行的 `stt` 比较： - 如果 `stt <= maxEdt`：说明当前活动与前面某个活动有重叠或紧接 → 可以合并 - 否则：中间有空档 → 不连续，需要新开一个区间 这是典型的“合并区间”问题，在数据库中可通过以下方式解决： --- ## ✅ 正确解法：计算每个品牌去重后的总打折天数（处理交叉日期） ### Step 1: 排序并找出是否属于同一连续区间（使用 `start_gap_flag`） ```sql WITH ordered_data AS ( SELECT brand, stt::date, edt::date FROM test4 ), marked_gaps AS ( SELECT brand, stt, edt, -- 如果当前开始时间 > 之前所有活动的最大结束时间，则说明断开了 CASE WHEN stt > MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) THEN 1 ELSE 0 END AS is_new_period FROM ordered_data ), -- Step 2: 使用累计标志划分不同的连续区间 grouped_periods AS ( SELECT brand, stt, edt, SUM(is_new_period) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS period_id FROM marked_gaps ), -- Step 3: 对每个 period 取最小 stt 和最大 edt（即合并后的区间） merged_periods AS ( SELECT brand, MIN(stt) AS period_stt, MAX(edt) AS period_edt FROM grouped_periods GROUP BY brand, period_id ) -- Step 4: 计算每个品牌总的不重复天数 SELECT brand, SUM(period_edt - period_stt + 1) AS total_discount_days FROM merged_periods GROUP BY brand ORDER BY brand; ``` --- ### 📌 代码解释： 1. **`ordered_data`**：确保日期类型为 `date`，避免字符串比较出错。 2. **`marked_gaps`**： - 使用窗口函数获取此前所有区间的最大结束日。 - 若当前开始日 > 此前最大结束日 → 新周期开始（`is_new_period = 1`）。 3. **`grouped_periods`**： - 利用 `SUM(...) OVER (...)` 构造唯一 `period_id`，将连续或重叠的区间归为一组。 4. **`merged_periods`**： - 按 `brand + period_id` 分组，取每段的起止时间。 5. **最终统计**： - 每个合并区间的天数 = `end - start + 1`（包含首尾）。 - 累加得到各品牌总天数。 --- ### 🧮 示例输出（基于你的数据）： | brand | total_discount_days | |--------|---------------------| | huawei | 22 | | oppo | 17 | | redmi | 22 | | vivo | 17 | #### 验证一下： - **vivo**: - 第一段：6.5 ~ 6.15 （11天） - 第二段：6.9 ~ 6.21（重叠了6.9~6.15） - 合并后：6.5 ~ 6.21 → 共 17 天 ✅ - **redmi**: - 6.5~6.21，6.9~6.15（完全包含），6.17~6.26 - 前两段已覆盖到6.21，第三段6.17 < 6.21 → 重叠 - 合并为 6.5 ~ 6.26 → 共 22 天 ✅ - **huawei**: - 6.5~6.26，6.9~6.15（包含），6.17~6.21（也在范围内） - 整体就是 6.5~6.26 → 22 天 ✅ --- ## ✅ 回答总结： - `maxEdt` 出现 `NULL` 是因为第一行前面没有数据，符合窗口定义。 - `maxEdt` 显示比当前 `edt` 大，是因为它反映的是**之前活动中最晚结束时间**，而非当前行。 - 要准确统计去重天数，必须先**合并重叠/连续的时间区间**，不能简单相加。 - 上述 SQL 完整实现了“按品牌合并打折时间段并计算总天数”的需求。 --- ###
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