opencv鼠标画矩形截取保存图片一部分并归一化为原图大小（Patches selected for feature extraction）

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#opencv #计算机视觉 #人脸识别

本文介绍如何利用OpenCV实现鼠标操作画矩形截取图像的一部分，并进行水平翻转、灰度变换，同时提供了相关代码示例。
实验室师兄最近在看Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification这篇论文，应其要求做第2部分Figure 2: Patches selected for feature extraction的人脸图片切割，如下图：
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OpenCV之鼠标选定区域重放
DY580C的专栏
06-17 969
这里主要的想法是鼠标在原始图像上
Opencv学习——使用鼠标提取不规则区域
zzh_AI的博客
08-09 1171
C++版本： #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat src, ...
OpenCV例程鼠标绘图及保存
11-16
我对opencv的鼠标绘图例程的基础上做了修改，只要配置好链接库就可以正常运行绘图及保存。注意！在附加依赖项加入opencv_photo242d.lib 我用的是242，在你使用Inpaint
opencv 鼠标绘图
qingchaet的专栏
11-28 900
程序如下： // 17MouseDraw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。   //鼠标绘图，按下‘r’键可以重新绘图，按下‘s’键则保存图片到磁盘中      #include "stdafx.h"   #include      using namespace std;     #pragma comment(linker, "/subsystem:\"win
利用鼠标绘制矩形和截取图像的矩形区域并保存（OpenCV2.4.5）
燃烧的舞步
05-17 4307
代码 #include using namespace cv; Mat src,dst,image; void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc) { static Point pre_pt = (-1,-1); static Point cur_pt = (-1,-1); static Point
OpenCV训练分类器工业自动化：推动工业自动化迈向新高度
![opencv训练分类器](https://img-blog.csdnimg.cn/20190925112725509.png?x-oss-process=image/watermark,type_...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机
只给了图片，没有标注文件
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11-21
- 转为灰度图或归一化三通道输入，减少复杂度。 2. **构建轻量自编码器（Lightweight Autoencoder）** - 编码器：3~4层卷积 + MaxPooling，压缩特征至低维空间。 - 解码器：转置卷积或上采样 + 卷积，恢复原始...
--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 22 20 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 21 from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches_2d ---> 22 from skimage.feature import hog 23 from scipy.ndimage import gaussian_filter, map_coordinates 24 import seaborn as sns ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'
06-24
我们遇到了一个ModuleNotFoundError，提示没有名为'skimage'的模块。skimage是scikit-image库的常用导入名，因此我们需要安装这个库。但是，由于我们当前在代码中使用了这个库的hog特征提取功能，所以必须安装它。...
Unet实现眼底图像血管分割（四）
啊哦的博客
09-28 4835
项目源代码： configuration.txt #数据路径 以及 训练集 测试集的名字 [data paths] path_local = ./DRIVE_datasets_training_testing/ train_imgs_original = DRIVE_dataset_imgs_train.hdf5 train_groundTruth = DRIVE_dataset_ground...
opencv程序十一：鼠标绘图
zhangjikuan的专栏
10-09 1181
根据第一篇创建工程并添加两个文件 程序如下：
OpenCV实现在一张图片上用鼠标画矩形
08-24
OpenCV实现在一张图片上用鼠标画矩形。C++实现，VS2008+OpenCV。
OpenCV 装入一幅彩色图像,然后在源图像 窗口中使用鼠标选取一个矩形区域
09-13
使用 OpenCV 装入一幅彩色图像，并显示该图像。然后在源图像 窗口中使用鼠标选取一个矩形区域（可通过两次按下鼠标左键选取矩形的 两个对角顶点来实现），并在结果图像窗口中显示源图像中被选取的部分。
opencv_ROI选择感兴趣的区域在原图上画出矩形并显示ROI及应用程序
hanshuning的专栏
12-09 4611
#include #include int main() { IplImage *Image1; IplROI ROI; CvRect Rect1,Rect2; Image1=cvLoadImage("黑子.jpg",1); Rect1=cvRect(50,50,14,22);//坐标值根据手动标定来确定
Opencv鼠标截取图片场景
qq_23880193的专栏
08-30 1320
#include #include #define WINDOW_NAME "鼠标事件窗口" using namespace std; using namespace cv; Rect g_rectangle, g_endrect; bool g_bDrawingBox = false; RNG g_rng(12345); int _flag = 2; void DrawRectangl
Opencv之模板匹配与将模板中结果在原图中显示
weixin_41786269的博客
12-10 3096
将模板图片中的角点在原图中标记出来流程： 第一步：读入原图像； 第二步：在原图像上创建ROI区域作为我们的模板； 第三部：提取角点信息，并在模板图像和原图像上进行显示。 代码： #include<iostream> #include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> using n...
opencv 截图并保存
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kalp_yp
08-14 1万+
代码功能：选择图像中矩形区，按S键截图并保存，Q键退出。 #include&lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include&lt;iostream&gt; using namespace std; using namespace cv; Rect select; bool select_flag = false; Mat img, showImg; voi...
浅谈OpenCV数据归一化
ShineWXL的博客
12-06 1634
最近根据OpenCV官网文档学到了图像模糊这一块，对于”归一化”这个词有些头疼。相信很多小白和我一样。我们先来看一看百科上对OpenCV归一化的定义以及其作用。 “归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间...
数字图像基本OP:OpenCV图像翻转、Resize、像素值归一化
Hundreays
04-14 6407
OpenCV像素值归一化1.L1归一化:NORM_L12.L2归一化:NORM_L23.INF归一化:NORM_INF4.MINMAX归一化:NORM_MINMAX5.完整代码 像素值归一化就是要把图片像素值数据经过某种算法限制在需要的一定范围内。归一化可以使没有可比性的数据变得具有可比性，同时保持相比较的数据之间的相对关系。OpenCV提供了四种图片像素归一化的方法： L1归一化 : NOR...
OpenCV-选取roi区域，任意形状（矩形，不规则多边形，圆形，椭圆，手动指定形状）
小可爱的博客
07-06 3721
转载：http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/43853435
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