视程空间通过图文识别和语音识别技术强化智慧城市

         视程空间自主研发的 SmartVDO Edge SC6N0-S AGX PSE 硬件平台，深度集成 GenAI NVR（生成式人工智能网络视频录像机）核心技术，通过视觉语言模型（VLM）驱动的图文识别、高精度语音识别及大语言模型（LLM）支撑的文意分析技术栈，构建面向智慧城市场景的高可靠、低延迟智能化解决方案，为交通管理、公共安全等核心场景提供技术赋能。

一、方案开发背景与技术架构

       随着智慧城市建设进入 “精细化运营” 阶段，交通流量调度、异常事件预警、公共安全防控等场景对实时数据处理能力、多模态信息融合能力、智能决策响应速度提出更高需求。为解决传统视频监控 “被动录像、人工研判、响应滞后” 的痛点，本方案基于NVIDIA® Jetson AGX Orin™ PSE 边缘计算硬件与GenAI NVR 软件系统进行深度协同开发，形成 “硬件算力支撑 + 软件算法驱动” 的一体化架构：
硬件层：依托 NVIDIA Jetson AGX Orin PSE 的高性能计算核心（集成 ArmCortex-A78AE CPU 与 Ampere 架构 GPU），提供每秒 200 TOPS 的 AI 算力，支持多路 IP Camera 视频流并行解码（最高支持 4K@30fps 分辨率），满足海量视频数据的实时处理需求；

算法层：集成视觉语言模型（VLM）、大语言模型（LLM）及端到端语音识别模型，实现 “图像 - 文本 - 语音” 多模态数据的跨域融合分析；

应用层：针对交通违章识别、火灾 / 事故等异常事件预警、语音指令交互等场景，提供标准化功能模块，支持用户通过Prompt 指令自定义分析规则，提升方案适配性。

二、核心技术能力与场景落地

1. 图文识别：基于 VLM 的实时视觉分析

GenAI NVR 系统以 视觉语言模型（VLM） 为核心，对 IP Camera 解码后的视频流进行帧级实时分析，通过 “图像特征提取 - 语义关联映射 - 文本描述生成” 的端到端流程，实现视觉信息的结构化输出：

技术优势：突破传统图像识别 “仅能识别预定义类别” 的局限，支持通过 Prompt 指令引导模型识别复杂场景（如 “识别路口未按导向车道行驶的车辆”“检测人行道上滞留超过 5 分钟的人员”），识别准确率达 95% 以上；

硬件协同：NVIDIA Jetson AGX Orin PSE 提供的低延迟算力支持，将单帧图像分析耗时控制在 50ms 以内，确保从 “事件发生” 到 “图像描述生成” 的端到端延迟低于 100ms，满足实时预警需求；

典型场景：交通路口违章行为自动识别（闯红灯、压线、逆行）、公共场所火灾 / 烟雾等危险场景检测、重点区域人员聚集预警。

2. 语音识别：多语言高精度端到端转换

系统内置端到端语音识别模型（基于 Transformer 架构），通过麦克风阵列采集环境语音信号，经噪声抑制、特征提取、语音转文字（ASR）处理后，输出结构化文本数据，核心特性包括：

高准确度：在信噪比≥15dB 的环境中，语音转文字准确率达 98% 以上，支持对方言（如粤语、川语）及带口音普通话的适配；

多语言支持：默认覆盖中、英、日、韩等 12 种主流语言，可通过模型轻量化部署扩展小语种支持能力；

数据联动：生成的文本数据可直接作为 LLM 的输入 Prompt，支撑后续文意分析（如 “将‘前方路段发生交通事故’的语音指令转换为文本后，触发 LLM 生成‘调取周边 3 个摄像头实时画面 + 推送预警信息至交通指挥中心’的执行指令”）。

3. 智能搜索：基于 LLM 的影像数据高效检索

针对传统视频监控 “回溯查询需逐帧观看、效率极低” 的痛点，GenAI NVR 设计快速搜索与深度搜索双模式检索功能，依托 LLM 实现影像数据的语义化索引：

检索模式	技术原理	核心优势	适用场景
快速搜索	基于 VLM 生成的图像描述构建文本索引，LLM 对用户查询语句（如 “查找今日 9 点 - 10 点路口的交通事故影像”）进行语义解析，匹配索引后返回关联视频片段	检索耗时≤10 秒（基于100 小时影像库），支持模糊查询（如 “查找穿红色上衣人员的出现片段”）	实时事件追溯、快速取证
深度搜索	结合 VLM 提取的图像细粒度特征（如车辆车牌号、人员服饰细节、环境物体特征）与 LLM 的逻辑推理能力，支持多条件组合查询（如 “查找今日 8 点 - 9 点，在 A 路口由东向西行驶、车牌尾号为 3 的白色轿车”）	特征匹配精度达 92% 以上，支持跨摄像头关联检索	案件深度研判、轨迹追踪

4. 硬件算力保障：低延迟与高可靠性支撑

NVIDIA® Jetson AGX Orin™ PSE 作为方案的硬件核心，从三个维度保障系统稳定运行：

算力冗余：200 TOPS AI 算力支持 VLM、LLM、语音识别模型的并行推理，可同时处理 8 路 1080P@30fps 视频流的全流程分析；

低功耗设计：典型工作功耗仅 30W，支持边缘端长时间部署，适配户外机柜、路边交通岗亭等无稳定供电场景；

工业级可靠性：采用宽温设计（-40℃~85℃），具备抗电磁干扰（EMI）、防震动特性，满足智慧城市户外复杂环境的部署需求。

三、方案价值与行业意义

NVIDIA® Jetson AGX Orin™ PSE + GenAI NVR构成的智能化解决方案，为智慧城市建设提供三大核心价值：

提升决策效率：通过 “实时分析 - 自动预警 - 智能检索” 的全流程自动化，将交通事件处置响应时间从传统的 “分钟级” 压缩至 “秒级”，降低人工研判成本；

拓展应用边界：多模态技术栈支持场景化定制，可快速适配智慧园区、智慧港口、智慧商超等非交通场景，形成 “一平台多场景” 的复用能力；

降低部署门槛：硬件与软件的预集成设计，减少用户二次开发工作量，提供标准化 API 接口，可与现有智慧城市管理平台无缝对接，缩短项目落地周期。

未来，该方案将进一步深化 AI 模型的轻量化部署能力，探索 “边缘计算 + 云端协同” 的混合架构，为智慧城市的 “全域感知、全时响应、全量智能” 建设提供更坚实的技术支撑