在 Mac mini M2 上本地部署 DeepSeek-R1:14B：使用 Ollama 和 Chatbox 的完整指南

随着人工智能技术的飞速发展，本地部署大型语言模型（LLM）已成为许多技术爱好者的热门选择。本地部署不仅能够保护隐私，还能提供更灵活的使用体验。本文将详细介绍如何在 Mac mini M2（24GB 内存）上部署 DeepSeek-R1:14B 模型，并通过 Ollama 和 Chatbox 进行交互。同时，我们也会对比使用 Open-WebUI 的体验，帮助你选择最适合自己的工具。

一、环境准备

硬件要求

• 设备：Mac mini M2，24GB 内存。
• 存储空间：至少需要 50GB 的可用空间，建议预留更多空间以避免磁盘空间不足。

软件要求

• 操作系统：macOS Monterey 或更高版本。
• Ollama：用于运行和管理 DeepSeek 模型的本地引擎。
• Chatbox：轻量级的图形界面工具，用于与模型进行交互。
• Docker（可选）：如果需要使用 Open-WebUI，需要安装 Docker。

二、安装Ollama

Ollama 是一个轻量级的本地 AI 模型管理工具，支持多种语言模型的运行和管理。以下是安装步骤：
1、安装 Ollama

访问 Ollama 官方网站https://ollama.com/，下载适用于 macOS 的安装包。下载完成后，点击安装包使行安装
2、启动 Ollama 服务
安装完成后，运行以下命令启动 Ollama 服务：

ollama serve