转载自:腾讯大数据面试[2017]
- 自我介绍
- 讲述HDFS上传文件和读文件的流程
- HDFS在上传文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办
- NameNode的作用
- NameNode在启动的时候会做哪些操作
- NameNode的HA
- NameNode和DataNode之间有哪些操作
- Innodb事务怎么实现的
- 项目介绍
- Hadoop的作业提交流程
- Hadoop怎么分片
- 如何减少Hadoop Map端到Reduce端的数据传输量
- Hadoop的Shuffle
- HMaster的作用
- HBase的操作数据的步骤
- Innodb的二进制文件和Redo日志的区别
- Redo日志的格式(不知道这个)
- 二进制日志的复制(不知道这个)
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下面关于大数据的答案,个人见解,欢迎交流
讲述HDFS上传文件和读文件的流程
HDFS 上传流程
过程解析:详解
这里描述的 是一个256M的文件上传过程
① 由客户端 向 NameNode节点节点 发出请求
②NameNode 向Client返回可以可以存数据的 DataNode 这里遵循 机架感应 原则
③客户端 首先 根据返回的信息 先将 文件分块(Hadoop2.X版本 每一个block为 128M 而之前的版本为 64M)
④然后通过那么Node返回的DataNode信息 直接发送给DataNode 并且是 流式写入 同时 会复制到其他两台机器
⑤dataNode 向 Client通信 表示已经传完 数据块 同时向NameNode报告
⑥依照上面(④到⑤)的原理将 所有的数据块都上传结束 向 NameNode 报告 表明 已经传完所有的数据块
这样 整个HDFS上传流程就 走完了 (来自csdn Only丶爱你)
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NameNode启动的时候,会加载fsimage
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NameNode启动过程 fsimage加载过程
Fsimage加载过程完成的操作主要是为了:
1. 从fsimage中读取该HDFS中保存的每一个目录和每一个文件
2. 初始化每个目录和文件的元数据信息
3. 根据目录和文件的路径,构造出整个namespace在内存中的镜像
4. 如果是文件,则读取出该文件包含的所有blockid,并插入到BlocksMap中。
整个加载流程如下图所示:
如上图所示,namenode在加载fsimage过程其实非常简单,就是从fsimage中不停的顺序读取文件和目录的元数据信息,并在内存中构建整个namespace,同时将每个文件对应的blockid保存入BlocksMap中,此时BlocksMap中每个block对应的datanodes列表暂时为空。当fsimage加载完毕后,整个HDFS的目录结构在内存中就已经初始化完毕,所缺的就是每个文件对应的block对应的datanode列表信息。这些信息需要从datanode的blockReport中获取,所以加载fsimage完毕后,namenode进程进入rpc等待状态,等待所有的datanodes发送blockReports。
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