数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

最新推荐文章于 2018-11-13 14:58:25 发布

SCC19760109

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/CCCrunner/p/6444587.html

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本文介绍了一种计算字符串的ASCII编码与哈夫曼编码长度比的方法，并通过实例演示了如何实现最优编码以用于数据文件压缩，压缩率通常在20%到90%之间。

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数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

Output

对应字符的 ASCII 编码长度 la ， huffman 编码长度 lh 和 la/lh 的值 ( 保留一位小数 ) ，数据之间以空格间隔。

Example Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

Example Output

64 13 4.9
144 51 2.8

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std;
int pp[10086];
char str[10086];
int n,i;
int main()
{
	while(scanf("%s",str)!=EOF)
	{
		memset(pp,0,sizeof(pp));
		priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >Q;
		int len = strlen(str);
		for(i=0;i<len;i++)
		{
			pp[str[i]]++;
		}
		for(i=0;i<140;i++)
		{
			if(pp[i])
			{
				Q.push(pp[i]);
			}
		}
        int sum=0;
		while(!Q.empty())
		{	int ans = 0;	
			int a = Q.top();
			Q.pop();
			if(!Q.empty())
			{  
				int b = Q.top();
				Q.pop();
				ans += a+b;
				sum+=ans;
				Q.push(ans);
			}
		}
		cout<<len*8<<" "<<sum<<" "<<setprecision(2)<<len*1.0*8/sum<<endl;
	}
	return 0;
}

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