机器学习参考书

最新推荐文章于 2023-03-11 14:29:52 发布
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#人工智能 #python #大数据

推荐两本实战型书籍，适合已经掌握Python及高等数学基础知识的学习者。通过这两本书籍可以快速上手进行分类、回归、聚类和推荐系统的实现，助力互联网大数据分析。

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学习机器学习或数据挖掘，真不用啃大部头和纸上谈兵了，推荐两本实战型书籍，学完了立马就能上手搞互联网大数据，分类/回归/聚类/推荐不在话下，要求基础是python和学过高等数学。

 

《机器学习实战》http://t.cn/zH4E5SC
 集体智慧编程 http://t.cn/aKL2Wq
《社交网络数据挖掘》
 《NLP with Python》

学习机器学习应该看哪些书籍？
Programming Talk
03-03 1845
这本书详细地介绍了机器学习的基本原理和方法，包括概率论和统计学的基础知识、各种机器学习算法的原理和实现方法，以及如何评估和选择不同的机器学习算法等内容。这本书全面讲述了机器学习的基本概念、算法和应用，特别是在深度学习方面有详细的介绍。2.《机器学习方法》：作者李航，是另一本国内著名的机器学习经典著作，详细介绍了机器学习中常用的算法，如感知机、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、提升方法和 EM 算法等。要学习机器学习，以下也是一些经典的机器学习书籍，可以提供你深入学习和掌握机器学习的基本概念、原理和实践技能。
机器学习知识点全面总结
热门推荐
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 16万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
机器学习的书籍介绍
m0_37847271的博客
05-06 1431
目前机器学习仍然备受关注，希望学习的人仍很多，本人作为大学教授这方面课程的老师，收集并阅读了不少该领域的书籍，这里做一个介绍,，仅供有兴趣读一些机器学习书籍的人参考。对于一般研究生和技术人员，也不必阅读太多书籍，根据自己的兴趣选择一、二本认真阅读。要深入研究或开发自己的项目，还是要早早开始读Paper或开始实践。但读一两本书是必要的，打下好的基础是有益的。 对于上课的老师，除了自己要做研究或实践外，多读几本书还是有必要的，一本书主义作为学生没问题，作为老师多少还是有点单薄。 考虑读者的实际需求，重点介绍
机器学习参考书籍
weixin_30918633的博客
10-21 206
《统计学习方法》李航 《机器学习实践》 《机器学习》周志华 吴恩达机器学习相关课程 转载于:https://www.cnblogs.com/timlong/p/7703621.html
机器学习 | 拓展阅读参考书
mandagod的博客
01-26 307
在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。 《统计学习方法》采用“总 - 分 - 总”的结构，在梳理了统计学习的基本概念后，系统而全面地介绍了统计学习中的 10 种主要方法，最后对这些算法做了总结与比较。这本书以数学公式为主，介绍每种方法时都给出了详尽的数学推导，几乎不含任何废话，因而对读者的数学背景也提出了较高的要求。
《机器学习及其应用》示例参考代码.pdf
09-13
《机器学习及其应用》这本书包含了丰富的示例代码，旨在帮助读者深入理解并实践各种机器学习技术。以下将详细解析书中的关键知识点。 首先，我们关注的是模型估计与优化。在这个领域，模型估计是通过拟合数据来确定...
机器学习实战-参考代码_机器学习_
09-30
机器学习实战一书的配套代码，基于python3实现，基本调试无误。
机器学习数学基础（Python语言实现） 赠送资源.rar
最新发布
09-22
书中将详细探讨线性代数在机器学习中的应用，包括矩阵运算、向量空间等基本概念及其在特征提取和变换中的作用。概率论和统计学是机器学习的另一大支柱，书中将解释如何应用概率分布来处理不确定性，以及如何运用...
基于matlab的机器学习书籍（英文版）
04-01
本附件是关于matlab的教材，主要是使用matlab做机器学习应用
机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐（一）
白马负金羁
02-20 1万+
谷歌的AlphaGo对弈世界顶级围棋棋手韩国人李世石。最终，AlphaGo以五局四胜的战绩击败李世石，一时风光无限，同时也在网络上极大的激发了小伙伴们对人工智能的兴趣。但令人无奈的是想进入AI的圈子门槛似乎不低，很多人对此都表示望而却步或者望洋兴叹。似乎功夫也没少下，但却还是只能在门外转悠。希望下面的一些建议和资料能让大家少走一些弯路或者尽快走上正路
2020年值得阅读的机器学习书籍
JuDarren的博客
01-04 596
目录入门级中级专家级 原文翻译自Machine Learning Books you should read in 2020 机器学习成为计算机科学最热门的领域之一。每个大公司要么已经应用机器学习要么考虑尽快这么做，以解决他们的问题和理解他们的数据集。这意味着是时候学习机器学习了，特别是如果你正在寻找新的计算机科学挑战。一个很好的方法就是读几本书。 入门级 如果你刚刚开始学习机器学习，一定要读一...
机器学习必备8本热门书籍
AI编程技术
08-05 474
机器学习入门必备8本热门书籍推荐
玩转人工智能中的机器学习之著名教材
audyxiao001的博客
03-11 1841
本文推荐了一些机器学习方面入门、提高、进阶的教材，供读者参考。
2020必读的12本机器学习书籍汇总
zenRRan的博客
10-03 3935
关注“深度学习自然语言处理”，一起学习！设为星标，第一时间获取更多干货来自：深度学习与NLP公众号编辑：王萌本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理“机器学习：计算机无需专门...
【好书推荐】推荐一份从入门到进阶的机器学习书单
Java技术江湖
03-27 2287
今天推荐的图书专注机器学习主题，一共7本，都是经过实践检验的好书——《机器学习》《图解机器学习》《机器学习实战》《机器学习系统设计》《Spark机器学习》《Mahout实战》《机器学习实践：测试驱动的开发方法》。 【活动】呢，依然送5本。这次咱改个规则。评论被点赞最多的前五位小伙伴将获得赠书，获奖者可从7本书中任选一本。大家可以自由施展了，你懂得...截止28日10:00。 PS：《机器学习》是新书，刚刚上市，英文版评价非常棒，【阅读原文】放上了京东的购买链接。 当然，大数据的图书都跟机器学习相关，而我们大
机器学习和数据科学从业者必读的10本免费英文书
carlwu的专栏
06-18 4204
本文编译自https://www.kdnuggets.com/2018/05/10-more-free-must-read-books-for-machine-learning-and-data-science.html。夏天本该是放松的季节，但Matthew Mayo给我们推荐了10本免费的机器学习和数据科学书籍，以打发无聊的长夏。我们先来看下这10本必读免费书的封面：1、Python数据科学手...
600页详细英文机器学习书籍PDF介绍
3. 书籍内容的详细程度：提到的书籍“共600多页，很详细”，说明这是一本内容详实的机器学习参考书籍。在600多页的篇幅中，作者很可能会深入讲解各种机器学习的理论和技术，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化...
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