谷歌地域性商务名片和邮件正席卷中小企业

谷歌推出本地商务名片功能,旨在让企业自主控制搜索结果中的展示内容。该功能最初针对手机用户,现已扩展到个人电脑,并计划从少数试点企业扩展到更多中小企业。

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搜索功能将很快被地方性企业广泛接受。

谷歌地域性商务名片和邮件正席卷中小企业


今年三月,谷歌开始在邮件系统中展示本地区性务名片。这让名片信息供应商、企业或备选企业可以自主控制搜索出来的内容,而这些内容显示在靠近搜索结果顶部的轮播里。

下面是三月份某一针对“健康精选按摩”搜索条件而进行的实验启动案例。根据博主Mike Blumenthal目前提供的信息来看,谷歌将会明显地扩大本地商务名片的适用范围,从十几个小企业扩大到成千上万个中小企业。

谷歌地域性商务名片和邮件正席卷中小企业


谷歌名片起初是为满足手机用户的需求而创立的,但如今也在个人电脑内展示。此举的目的是让企业主、营销人员(或备选企业)在搜索结果中直接与用户交流,而“谷歌知识”板块却不允许出现这些交流的内容和信息。商务名片里的内容也可以从轮播中实现共享。

当三月份开始写商务名片的时候,Andrew Shotland就料到其对本地搜索引擎的优化相当有效,至少实现了本地可视化。另外,他还通过深入分析发现,谷歌自己、精明的本地企业、代理商及垃圾邮件的制造者会因此获益。

在最初尝试推广的时候,谷歌对更为广泛的展示并没有把握。但那种担忧似乎已被Mike Blumenthal的谷歌源消除,这表明谷歌公司已经取得了较好的推广结果和正反馈。


来源:漏洞银行
链接:http://www.bugbank.cn/news/detail/57beb3f6e4bc3091096a5ef5.html
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内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支高频结构先验建模分支结合Transformer模块注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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