本文档详述了深度学习模型的演示、视频和摄像头推理，以及单GPU和多GPU训练流程。提供了用于图像、视频和摄像头测试的Python脚本，如image_demo.py、video_demo.py和webcam_demo.py。此外，还介绍了test.py用于模型测试，包括单GPU和多GPU设置。训练过程由train.py和dist_train.sh脚本管理，支持训练过程中断续和调整配置选项。所有这些工具都旨在帮助用户快速有效地评估和训练模型。
文章目录
demo使用
单张图片测试–image_demo.py
python demo/image_demo.py \
${
IMAGE_FILE} \
${
CONFIG_FILE} \
${
CHECKPOINT_FILE} \
[--device ${
GPU_ID}] \
[--score-thr ${
SCORE_THR}] \
[--async-test]
示例：
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg \
configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py \
checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth \
--device cpu
视屏推理–video_demo.py
python demo/video_demo.py \
${
VIDEO_FILE} \
${
CONFIG_FILE} \
${
CHECKPOINT_FILE} \
[--device ${
GPU_ID}] \
[--score-thr ${
SCORE_THR}] \
[--out ${
OUT_FILE}
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