本文介绍了包含adidas和nike类别的数据集，包含超过0张图片的两个文件夹，以及train.txt和val.txt中存储的图片路径和标签。通过运行train.py进行训练，实时计算验证集准确率，代码可在优快云下载。
数据集介绍，下载本资源后，界面如下：
有两个文件夹一个是存放数据集的文件。
数据集介绍：
一共含有:2个类别，数据集图片数量超过:0张,包含:'adidas', 'nike'等。
然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。
运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，训练好的模型会保存在本地。同时训练过程中还会有准确率计算，即训练每个epoch来对验证集进行验证准确率。
上述代码已经上传csdn资源文件，可自行下载，本片博客名称即为资源名称，下载代码地址：https://download.youkuaiyun.com/download/S1998L/88767749
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