python生成器实现多任务：

怎么每个昵称都存在

于 2020-06-06 23:00:28 发布

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/S15031618/article/details/106595040

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本文介绍了Python生成器的概念，生成器是一种特殊的迭代器，利用`yield`关键字可以在函数中暂停执行并保存状态。生成器有两种启动方式：`next()`（无法传参）和`send()`（可传参）。此外，还提到了greenlet和gevent，其中gevent基于greenlet，当遇到延迟操作如`gevent.sleep()`或被monkey-patched的`time.sleep()`时，会自动切换任务，实现高效的并发执行。

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1.生成器：生成器是特殊的迭代器

在方法函数里加入yield关键字，既为生成器。

# 生成器是特殊的迭代器

class Yieldlclass():
    def test1():
        print("-----1-----")

    def test2():
        print("-----2-----")
yieldlclass = Yieldlclass()

def fibonacci(all_num):
    print("-----1-----")
    a, b = 0, 1
    num = 0
    while num < all_num:
        print("-----2-----")
        ret = yield a
        print("-----3-----",ret)
        num += 1
        a, b = b ,a + b
        print("-----4-----")
    return ret

def main():
    # 生成器不是方法函数，所以要用这个新建，使用next（）进行启动生成器，不能进行传递参数
    obj = fibonacci(10)
    rets = next(obj)
    print("aaaaa", rets)
    # 第一次启动一般都是使用next进行启动，如果第一次不传值也可以使用send（None）。
    while True:
        try:
            # rets获取的是yield后面a的值
            rets = obj.send("hhhhhhhh")
            p

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