S12368_的博客

原创 https://works-ipo6545f8aea776dc6b26a34597-5173.node01.inscode.run/

threejs-tetris-react

原创 肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉肉

原创 计算器（开机密码123456）

【代码】计算器（开机密码123456）

原创 jijuxieAC

【代码】jijuxieAC。

原创 CSP-X复赛模拟——补题报告（3）

另外，通过今天的学习，我还明白如果以后做题中，如果一种方法解决不了，那就从其他方面考虑，换一种角度思考，换一种方法。第一道题当时十分紧张，（听了D4同学说挺难，挺紧张，听说要用vector嵌套，我就有些紧张了）想着是用两个自定义函数实现的，但我想多了，直接在主函数里就行。好，我废话不多说，不多说废话，因为说废话真的很烦，也不知道大家喜不喜欢话说废话，不过我是从不说废话的，我也很烦说废话，所以我们废话不多说，开始写文章。如果小可选择走路，可以直接走到学校。但是要确保，每个选定的组中，选出的人的数量相同。

原创 打印月历编程题

输入为一行两个整数，第一个整数是年份year（1900 ≤ year ≤ 2099），第二个整数是月份month（1 ≤ month ≤ 12），中间用单个空格隔开。日期数字应于星期表头右对齐，即各位数与星期表头相应缩写的最后一个字母对齐。日期中间用空格分隔出空白。其余各行一次是当月各天的日期，从1日开始到31日（30日或28日）。给定年月，打印当月的月历表。

原创 rrr

【代码】rrr。

原创 CSP-X复赛模拟——补题报告（2）

时间：2023年10月1日S12368CSP-X复赛模拟——补题报告（1）在个人主页，我的ID:coduck_S12368_好，我废话不多说，不多说废话，因为说废话真的很烦，也不知道大家喜不喜欢话说废话，不过我是从不说废话的，我也很烦说废话，所以我们废话不多说，开始写补题报告一：总分数T1【称心如意】：100’T2【AC万岁 】：70’T3【解救达达】：10’T4【整理文本】：0’T总：180’（几乎都是TL）

原创 好，我废话不多说，不多说废话，因为说废话真的很烦，也不知道大家喜不喜欢话说废话，不过我是从不说废话的，我也很烦说废话，所以我们废话不多说，开始说废话(2)

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原创 好，我废话不多说，不多说废话，因为说废话真的很烦，也不知道大家喜不喜欢话说废话，不过我是从不说废话的，我也很烦说废话，所以我们废话不多说，开始说废话

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原创 肉串串青椒

原创 Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用

1. 环境一致性：Docker能够确保应用程序在不同的环境中（如开发、测试、生产）中具有一致的运行环境，避免由于环境不同而导致的问题。3. 更高的可移植性：Docker容器可以很容易地被移植到不同的主机上，避免了在不同主机上重新安装和配置应用程序的麻烦。总之，Docker是一个非常强大的工具，可大大提高应用程序的开发、部署和管理效率，在现代的软件开发中被广泛应用。2. 更快速的部署和发布：使用Docker能够更快速地部署和发布应用程序，避免了复杂的配置和依赖关系。

原创 家人们谁懂啊

csp-x复赛模拟提交记录，无语。

原创 自然语言处理（NLP）技术

3. 情感分析：使用NLP技术来分析文本中的情感，例如判断一篇文章或一条社交媒体帖子是否是正面的或负面的。5. 命名实体识别：使用NLP技术来识别文本中的人名、地名和组织名称等实体，并将它们归类到相应的类别中。2. 文本分类：使用NLP技术来自动分类文本，例如将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。4. 文本摘要：使用NLP技术来提取一篇文章或文档的主要内容，并生成一个简洁的摘要。6. 问答系统：使用NLP技术来理解用户的问题，并根据问题提供相应的答案。

原创 Git 的基本概念和使用方式。

5. 远程仓库（Remote Repository）：远程仓库是指存储在云端或者其他计算机上的 Git 仓库。可以使用 git clone 命令将远程仓库克隆到本地，也可以使用 git push 命令将本地代码推送到远程仓库。1. 仓库（Repository）：Git 仓库是用来存储项目代码和历史记录的地方，它通常在本地或者服务器上存储。7. 拉取（Pull）：拉取是指将远程仓库中的代码更新到本地仓库。8. 推送（Push）：推送是指将本地仓库中的代码更新到远程仓库。8. 从远程仓库中拉取代码到本地仓库。

原创 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

Spark 提供了一系列的 API，可以进行高效的大规模数据处理，包括数据挖掘、机器学习、图像处理、自然语言处理等。2. 机器学习：Spark 的机器学习库 MLlib 提供了一系列的算法和工具，可以帮助用户进行数据挖掘、分类、聚类、推荐等工作。4. 图像处理：Spark 的图像处理库可以进行图像分析、特征提取和图像识别等操作，为图像处理提供更加高效的平台。1. 数据清洗和处理：Spark 可以对大规模的数据集进行过滤、分类、去重等操作，为后续的分析提供高质量的数据。

原创 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种无监督机器学习算法，用于将相似的数据点分组成簇。它的基本思想是通过计算数据点之间的相似度来将它们分配到不同的聚类中心。总体来说，K-均值聚类是一种快速、简单、易于使用，但在处理各种数据类型和形状的聚类时存在一些限制的聚类算法。3. 可以处理高维数据，因为在高维空间中，数据点之间的距离通常是可以定义的。2. 对于具有不同大小、密度和形状的聚类，K-均值聚类可能会产生错误的结果。1. K-均值聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，可能会导致不同的结果。4. K-均值聚类算法无法处理非凸的聚类。

原创 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

另外，人工智能的发展也面临安全和隐私等方面的挑战，我们需要找到平衡点，充分发挥人工智能的优势，同时保障用户的权益。人工智能是一种涵盖多个领域的技术，它通过计算机模拟人类智能，让计算机具有类似于人类的思维、学习、推理、识别等能力。3. 智能推荐：人工智能可以根据用户的历史行为、兴趣、偏好等，推荐个性化的产品、服务、内容等，例如，电商平台的推荐系统、音乐和电影推荐等。2. 机器视觉：人工智能可以识别图像和视频中的物体、人脸、场景等，例如，人脸识别、智能驾驶和工业检测等。

原创 计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

1. 数据质量：计算机视觉技术的准确度和效果很大程度上受到输入的图像和视频的质量所影响，而实际应用中的数据的质量可能存在很多问题；2. 精度高：由于计算机视觉技术能够自动识别和分析图像中的特征和模式，因此能够高精度地完成各种任务；3. 训练需求：实现高质量的计算机视觉技术需要大量的训练数据和模型，因此需要大量的时间和资源来实现；2. 复杂性：计算机视觉技术的算法是非常复杂的，需要大量的资源和精力进行研究和开发；1. 高效性：计算机视觉技术的处理速度非常快，可以快速地处理大量的图像和视频数据；

原创 区块链技术

4. 透明度：区块链技术采用公开透明的机制，所有参与者都可以查看和验证数据，实现了信息共享和公正公平。2. 物联网：区块链技术可以用于物联网设备等领域的数据交换和信息共享，提高数据安全性和可信度。1. 高安全性：区块链技术采用去中心化的分布式网络结构，数据安全性更高，不易被攻击和篡改。4. 政府行业：区块链技术可以用于政府机构的数据管理和信息共享，提高政务公开度和透明度。5. 医疗行业：区块链技术可以用于医疗信息共享和数据安全性保障，提高医疗服务质量和效率。

原创 CSP-X复赛模拟——补题报告

字符串也是有起伏的！路灯都是需要耗电的，且耗电量与亮度有关，如果一盏路灯的耗电量是x ，则它可以为他所在的格子提供x 的亮度，并且为他相邻的格子提供 为他对角的格子提供 的亮度，其中 表示对⌊x⌋ 向下取整。某一个格子的亮度为四盏路灯为他提供的亮度之和，例如 左上角的灯耗电量为 4， 右上角的灯耗电量为 7，右下角的灯耗电量为 8，左下角的灯耗电量为 0，那么 左上角这个格子的亮度就是。给定一个2 ∗ 2 的网格，每个网格都有一盏路灯，且都在格点上，即：四盏路灯的位置分别是左上角，右上角，左下角，右下角。