HTTPS协议

HTTPS协议

1. HTTPS协议介绍

  • HTTP协议内容都是按照文本的方式明文传输的,就导致在传输过程中出现一些信息被篡改的情况。
  • 为了解决上面的问题提出了HTTPS协议。HTTPS也是一个应用层协议,是在HTTP协议的基础上引入了一个加密层(SSL/TLS)。HTTP在交付数据时先把数据交给加密层,加密层对数据加密后再向下交付,对端应用层在收到数据后先通过加密层解密,再向上交付。
  • HTTP和HTTPS是两种协议,是通过选择不同的端口号来区分是否加密。HTTP的端口号:80,HTTPS的端口号:443

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2. 概念准备

2.1 什么是"加密"

  • 加密就是把明文(要传输的信息)进行一系列变换,生成密文 。
  • 解密就是把密文再进行一系列变换,还原成明文 。
  • 在这个加密和解密的过程中,往往需要一个或者多个中间的数据,辅助进行这个过程,这样的数据称为密钥。

2.2 为什么要加密

臭名昭著的 “运营商劫持”,下载一个天天动听软件
下载一个 天天动听未被劫持的效果,点击下载按钮,就会弹出天天动听的下载链接。

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已被劫持的效果, 点击下载按钮, 就会弹出 QQ 浏览器的下载链接

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由于我们通过网络传输的任何的数据包都会经过运营商的网络设备(路由器, 交换机等), 那么运营商的网络设备就可以解析出你传输的数据内容, 并进行篡改

点击 “下载按钮”,其实就是在给服务器发送了一个HTTP请求,获取到的HTTP响应其实就包含了该APP 的下载链接。运营商劫持之后,就发现这个请求是要下载天天动听,那么就自动的把交给用户的响应给篡改成 “QQ浏览器” 的下载地址了。

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所以:因为http的内容是明文传输的,明文数据会经过路由器、wifi热点、通信服务运营商、代理服务器等多个物理节点,如果信息在传输过程中被劫持,传输的内容就完全暴露了。劫持者还可以篡改传输的信息且不被双方察觉,这就是中间人攻击,所以我们才需要对信息进行加密。

思考下, 为啥运营商要进行劫持?为了钱呗,不止运营商可以劫持,其他的黑客也可以用类似的手段进行劫持,来窃取用户隐私信息, 或者篡改内容。试想一下, 如果黑客在用户登陆支付宝的时候获取到用户账户余额, 甚至获取到用户的支付密码…

在互联网上, 明文传输是比较危险的事情,HTTPS 就是在 HTTP 的基础上进行了加密, 进一步的来保证用户的信息安全。

2.3 常见的加密方式

(1) 对称加密
  • 采用单钥密码系统的加密方法,同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密,这种加密方法称为对称加密,也称为单密钥加密,特征:加密和解密所用的密钥是相同的
  • 常见对称加密算法(了解):DES、3DES、AES、TDEA、Blowfish、RC2等
  • 特点:算法公开、计算量小、加密速度快、加密效率高

对称加密其实就是通过同一个 “密钥”,把明文加密成密文, 并且也能把密文解密成明文。

(2) 非对称加密
  • 需要两个密钥来进行加密和解密,这两个密钥是公开密钥(public key,简称公钥)和私有密钥(private key,简称私钥)。
  • 常见非对称加密算法(了解):RSA,DSA,ECDSA
  • 特点:算法强度复杂、安全性依赖于算法与密钥但是由于其算法复杂,而使得加密解密速度没有对称加密解密的速度快。

非对称加密要用到两个密钥, 一个叫做 “公钥”, 一个叫做 “私钥”。
公钥和私钥是配对的,最大的缺点就是运算速度非常慢,比对称加密要慢很多。

  • 用公钥加密,只能用私钥解密
  • 用私钥加密,只能用公钥解密

2.4 数据摘要 && 数据指纹

  • 数字指纹(数据摘要),其基本原理是利用单向散列函数(Hash函数)对信息进行运算,生成一串固定长度的数字摘要。数字指纹并不是一种加密机制,但可以用来判断数据有没有被窜改。
  • 摘要常见算法:有MD5、SHA1、SHA256、SHA512等,算法把无限的映射成有限,因此可能会有碰撞(两个不同的信息,算出的摘要相同,但是概率非常低)
  • 摘要特征:和加密算法的区别是,摘要严格意义不是加密,因为没有解密,只不过从摘要很难反推原信息,通常用来进行数据对比

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比如:把原始文本通过hash算法进行运算生成一串固定长度的字符串,此字符串具有很强的唯一性,因此得到的数据摘要/数据指纹也是唯一的。一旦把原始文本修改一点点,最终得到的数据摘要/数据指纹就会不同。

(1) 应用场景

<1> 登录QQ账号

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比如:你现在通过腾讯客户端注册了QQ账号,那么你的密码要经过一定的摘要算法形成数据摘要保存在数据库中,而不会保存密码明文本身。当你再次登录时,输入账号密码后会将你的密码通过一定的摘要算法形成数据摘要与数据库中的特定字段进行对比,查看否相等

<2> 百度网盘秒传功能

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百度网盘有一个秒传的功能,一个百度网盘的服务器一天会被上传很多文件它并不是所有人的文件都直接上传的。比如:当我想要上传某部电影时,先在本地对我的文件进行摘要,后把摘要上传到云盘上,然后把此摘要与所有文件摘要对比,若没有对比成功,就把这个文件按部就班的上传上来并把此摘要插入到摘要列表中;若对比成功,就不上传文件了,而是根据此摘要找到对应文件,直接在我的空间里建立链接文件(软链接、硬链接),指向(关联)对应的文件即可。即整个系统中相同的文件只能存在一份,由于我并没有上传文件,而是关联到别人的文件,此功能给用户表现出来就是秒传。

3. HTTPS理解链

  • 既然要保证数据安全, 就需要进行 “加密”。
  • 网络传输中不再直接传输明文了, 而是加密之后的 “密文”。
  • 加密的方式有很多, 但是整体可以分成两大类: 对称加密 和 非对称加密。

3.1 方案 1 - 只使用对称加密

如果通信双方都各自持有同一个密钥X,且没有别人知道,这两方的通信安全当然是可以被保证的(除非密钥被破解)

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引入对称加密之后, 即使数据被截获, 由于黑客不知道密钥是啥, 因此就无法进行解密, 也就不知道请求的真实内容是啥了。

但事情没这么简单。服务器同一时刻其实是给很多客户端提供服务的. 这么多客户端, 每个人用的秘钥都必须是不同的(如果是相同那密钥就太容易扩散了, 黑客就也能拿到了)。因此服务器就需要维护每个客户端和每个密钥之间的关联关系, 这也是个很麻烦的事情。

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比较理想的做法, 就是能在客户端和服务器建立连接的时候, 双方协商确定这次的密钥是啥~

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但是如果直接把密钥明文传输, 那么黑客也就能获得密钥了~~ 此时后续的加密操作就形同虚设了。

因此密钥的传输也必须加密传输!

但是要想对密钥进行对称加密, 就仍然需要先协商确定一个 “密钥的密钥”。 这就成了 “先有鸡还是先有蛋” 的问题了。此时密钥的传输再用对称加密就行不通了。

3.2 方案 2 - 只使用非对称加密

鉴于非对称加密的机制,如果服务器先把公钥以明文方式传输给浏览器,之后浏览器向服务器传数据前都先用这个公钥加密好再传,从客户端到服务器信道似乎是安全的(有安全问题),因为只有服务器有相应的私钥能解开公钥加密的数据。

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但是服务器到浏览器的这条路怎么保障安全?

如果服务器用它的私钥加密数据传给浏览器,那么浏览器用公钥可以解密它,而这个公钥是一开始通过明文传输给浏览器的,若这个公钥被中间人劫持到了,密文响应用私钥传送,那他也能用该公钥解密服务器传来的信息了。

3.3 方案 3 - 双方都使用非对称加密

  1. 服务端拥有公钥S与对应的私钥S’,客户端拥有公钥C与对应的私钥C’

  2. 客户和服务端交换公钥

  3. 客户端给服务端发信息:先用S对数据加密,再发送,只能由服务器解密,因为只有服务器有私钥S’

  4. 服务端给客户端发信息:先用C对数据加密,在发送,只能由客户端解密,因为只有客户端有私钥C’

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这样貌似也行啊,但是:

  • 效率太低
  • 依旧有安全问题

3.4 方案 4 - 非对称加密 + 对称加密

  • 服务端具有非对称公钥S和私钥S’
  • 客户端发起https请求,获取服务端公钥S
  • 客户端在本地生成对称密钥C, 通过公钥S加密, 发送给服务器
  • 由于中间的网络设备没有私钥, 即使截获了数据, 也无法还原出内部的原文, 也就无法获取到对称密钥(真的吗?)
  • 服务器通过私钥S’解密, 还原出客户端发送的对称密钥C。并且使用这个对称密钥加密给客户端返回的响应数据。
  • 后续客户端和服务器的通信都只用对称加密即可。由于该密钥只有客户端和服务器两个主机知道, 其他主机/设备不知道密钥即使截获数据也没有意义。

由于对称加密的效率比非对称加密高很多, 因此只是在开始阶段协商密钥的时候使用非对称加密, 后续的传输仍然使用对称加密。

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虽然上面已经比较接近答案了,但是依旧有安全问题
方案 2,方案 3,方案 4都存在一个问题,如果最开始,中间人就已经开始攻击了呢?

3.5 中间人攻击 - 针对上面的场景

Man-in-the-MiddleAttack,简称“MITM攻击”
确实,在方案2/3/4中,客户端获取到公钥S之后,对客户端形成的对称秘钥X用服务端给客户端的公钥S进行加密 ,中间人即使窃取到了数据,此时中间人确实无法解出客户端形成的密钥X,因为只有服务器有私钥S’

但是中间人的攻击,如果在最开始握手协商的时候就进行了,那就不一定了,假设hacker已经成功成为中间人

  1. 服务器具有非对称加密算法的公钥S,私钥S’
  2. 中间人具有非对称加密算法的公钥M,私钥M’
  3. 客户端向服务器发起请求,服务器明文传送公钥S给客户端
  4. 中间人劫持数据报文,提取公钥S并保存好,然后将被劫持报文中的公钥S替换成为自己的公钥M,并将伪造报文发给客户端
  5. 客户端收到报文,提取公钥M(自己当然不知道公钥被更换过了),自己形成对称秘钥X,用公钥M加密X,形成报文发送给服务器
  6. 中间人劫持后,直接用自己的私钥M’进行解密,得到通信秘钥X,再用曾经保存的服务端公钥S加密后,将报文推送给服务器
  7. 服务器拿到报文,用自己的私钥S’解密,得到通信秘钥X
  8. 双方开始采用X进行对称加密,进行通信。但是一切都在中间人的掌握中,劫持数据,进行窃听甚至修改,都是可以的

上面的攻击方案,同样适用于方案2,方案3

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问题本质出在哪里了呢?客户端无法确定收到的含有公钥的数据报文,就是目标服务器发送过来的!即Client无法验证公钥的合法性

4. 引入证书

CA认证

证书颁发机构(CA, Certificate Authority)即颁发数字证书的机构。是负责发放和管理数字证书的权威机构,并作为电子商务交易中受信任的第三方,承担公钥体系中公钥的合法性检验的责任。

服务端在使用HTTPS前,需要向CA机构申领一份数字证书,数字证书里含有证书申请者信息、公钥信息等。服务器把证书传输给浏览器,浏览器从证书里获取公钥就行了,证书就如身份证,证明服务端公钥的权威性

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这个证书可以理解成是一个结构化的字符串,里面包含了以下信息:

  • 证书发布机构
  • 证书有效期
  • 公钥
  • 证书所有者
  • 签名

需要注意的是:申请证书的时候,需要在特定平台生成查,会同时生成一对密钥对,即公钥和私钥。这对密钥对儿就是用来在网络通信中进行明文加密以及数字签名的。

其中公钥会随着CSR文件,一起发给CA进行权威认证,私钥服务端自己保留,用来后续进行通信(其实主要就是用来交换对称密钥)

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形成CSR之后,后续就是向CA进行申请认证,不过一般认证过程很繁琐,网络各种提供证书申请的服务商,一般真的需要,直接找平台解决就行。

5. 数字签名

签名的形成是基于非对称加密算法的,注意,目前暂时和https没有关系,不要和https中的公钥私钥搞混了

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当服务端申请CA证书的时候,CA机构会对该服务端进行审核,并专门为该网站形成数字签名,过程如下:

  1. CA机构拥有非对称加密的私钥A和公钥A’
  2. CA机构对服务端申请的证书明文数据进行hash,形成数据摘要
  3. 然后对数据摘要用CA私钥A’加密,得到数字签名S

服务端申请的证书明文和数字签名S 共同组成了数字证书,这样一份数字证书就可以颁发给服务端了

中间人有没有可能篡改该证书?

  • 中间人篡改了证书的明文
  • 由于他没有CA机构的私钥,所以无法hash之后用私钥加密形成签名,那么也就没法办法对篡改后的证书形成匹配的签名
  • 如果强行篡改,客户端收到该证书后会发现明文和签名解密后的值不一致,则说明证书已被篡改,证书不可信,从而终止向服务器传输信息,防止信息泄露给中间人

中间人整个掉包证书?

  • 因为中间人没有CA私钥,所以无法制作假的证书
  • 所以中间人只能向CA申请真证书,然后用自己申请的证书进行掉包
  • 这个确实能做到证书的整体掉包,但是别忘记,证书明文中包含了域名等服务端认证信息,如果整体掉包,客户端依旧能够识别出来。
  • 永远记住:中间人没有CA私钥,所以对任何证书都无法进行合法修改,包括自己的

为什么签名不直接加密,而是要先hash形成摘要?

  • 缩小签名密文的长度,加快数字签名的验证签名的运算速度

6. 方案 5 - 非对称加密 + 对称加密 + 证书认证

在客户端和服务器刚一建立连接的时候, 服务器给客户端返回一个 证书,证书包含了之前服务端的公钥, 也包含了网站的身份信息。

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客户端进行认证

当客户端获取到这个证书之后, 会对证书进行校验(防止证书是伪造的)。

  • 判定证书的有效期是否过期
  • 判定证书的发布机构是否受信任(操作系统中已内置的受信任的证书发布机构)。
  • 验证证书是否被篡改: 从系统中拿到该证书发布机构的公钥, 对签名解密, 得到一个 hash 值(称为数据摘要), 设为hash1. 然后计算整个证书的hash值, 设为 hash2。对比 hash1 和 hash2 是否相等。如果相等, 则说明证书是没有被篡改过的。

查看浏览器的受信任证书发布机构

Chrome浏览器,选择设置,在隐私和安全->管理设备证书

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如何成为中间人 - 了解

  • ARP欺骗:在局域网中,hacker经过收到ARP Request广播包,能够偷听到其它节点的 (IP, MAC)地址。例, 黑客收到两个主机A, B的地址,告诉B (受害者) ,自己是A,使得B在发送给A 的数据包都被黑客截取。
  • ICMP攻击:由于ICMP协议中有重定向的报文类型,那么我们就可以伪造一个ICMP信息然后发送给局域网中的客户端,并伪装自己是一个更好的路由通路。从而导致目标所有的上网流量都会发送到我们指定的接口上,达到和ARP欺骗同样的效果
  • 假wifi && 假网站等

7. 总结

HTTPS完整工作流程

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HTTPS 工作过程中涉及到的密钥有三组。

  • 第一组(非对称加密): 用于校验证书是否被篡改。服务器持有私钥(私钥在形成CSR文件与申请证书时获得), 客户端持有公钥(操作系统包含了可信任的 CA 认证机构有哪些, 同时持有对应的公钥)。服务器向客户端请求时,返回携带签名的证书。客户端通过这个公钥进行证书验证, 保证证书的合法性,进一步保证证书中携带的服务端公钥权威性。
  • 第二组(非对称加密): 用于协商生成对称加密的密钥。客户端用收到的CA证书中的公钥(是可被信任的)给随机生成的对称加密的密钥加密, 传输给服务器, 服务器通过私钥解密获取到对称加密密钥。
  • 第三组(对称加密): 客户端和服务器后续传输的数据都通过这个对称密钥加密解密。

其实一切的关键都是围绕这个对称加密的密钥。其他的机制都是辅助这个密钥工作的。

  • 第二组非对称加密的密钥是为了让客户端把这个对称密钥传给服务器。

  • 第一组非对称加密的密钥是为了让客户端拿到第二组非对称加密的公钥。

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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