Python_pandas读取数据踩坑记录

以下是我在清洗数据时，在读取数据这一最初步骤上踩到的坑。

1.CSV文件编码报错

import pandas as pd
RawData = pd.read_csv('C:/Users/me/Desktop/test.csv')

报错内容如：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 38: illegal multibyte sequence

解决方法：
（1）加入encoding=’gbk‘

import pandas as pd
RawData = pd.read_csv('C:/Users/me/Desktop/test.csv',encoding='gbk')

不行的话就几种编码方式各种试：utf-8 / gb2312 / gb18030 / ISO-8859-1等。

（2）直接修改csv文件的编码方式
Mac系统重新保存的时候可以选择编码方式为utf-8的；
Win系统需要用记事本方式打开再重新保存就可以选择编码方式。

2.读入的DataFrame无法正确按日期排序