Kubernetes运行大数据组件-运行spark

在Kubernetes上运行Spark作业，你需要创建一个Spark的部署和相应的Kubernetes资源。以下是一个简化的例子，展示了如何使用Kubernetes部署Spark Driver和Executor。

首先，确保你有一个运行中的Kubernetes集群，并且kubectl 命令行工具已经配置好可以与集群通信。

创建Spark的配置 ConfigMap:

apiVersion: v1

kind: ConfigMap

metadata:

  name: spark-config

data:

  spark-defaults.conf: |

    spark.kubernetes.driver.pod.name=spark-driver-pod

    spark.kubernetes.executor.pod.namespace=default

...

创建Spark Driver的部署:

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: spark-driver

spec:

  replicas: 1

  template:

    metadata: