Android架构变更(第一阶段)

本文详细介绍了一个项目的模块化架构设计过程,包括基础层、公共业务模块、视频与音频模块的划分,以及主体UI层的独立应用开发策略。文章还探讨了业务组件的合理拆分与重构原则,以及后续全局单Activity多Fragment化的实现方案。

第一阶段

图1:模块划分,层级结构

基础层(橙色模块):每个库要对接jcenter远程仓库;

公共业务Module(绿色模块):对接内部Maven仓库,整体封装成AAR包(可根据情况拆分多个aar);

视频Module:独立分支,对接内部Maven仓库,封装成AAR包,内含视频基础库和所有视频相关功能(信息流、详情、直播、小窗等);

音频Module:独立分支,对接内部Maven仓库,封装成AAR包,内涵音频基础库和所有音频相关功能;

主体UI层(蓝色模块):每个Module模块开发时为独立Application,发布时则是集成到App Module中的Library,模块之间严禁依赖调用关系。

 

  • 业务组件只能对应某一项具体的业务,个性化需求要对外部提供接口方便定制;
  • 合理控制各组件和各业务模块的拆分粒度,不能太小不能太大,在后期不断的重构迭代中视情况进一步的拆分合并;
  • 上层的公有业务或者功能模块可以逐步下放到下层,应该合理把握好度;
  • 所有模块中,能运用MVP模式的,依然保持MVP模式,开发模式不能乱。

 

第二阶段:

全局单Activity多Fragment化。

公共业务层下沉的业务相关联的部分,重新被Module业务模块认领,转变成Module模块中的SDK(接口+数据结构),防止公共业务层越来越膨胀。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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