2024华数杯数学建模LaTeX模板使用指南

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框输入如下内容
    帮我开发一个华数杯数学建模竞赛的LaTeX模板,包含标准格式要求的所有必要部分,如:问题重述、模型建立、公式表格、代码附录等。模板交互细节:1.支持中文排版 2.预设MATLAB/Python代码高亮 3.自动规范摘要和标题格式 4.内置常用数学符号表格模板。注意事项:需要兼容CTeX中文环境。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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模板功能解析

  1. 中文排版优化:采用ctexart文档类,完美支持中文标题、摘要和正文内容排版,解决了数学建模报告中常见的中西文混排问题。

  2. 代码高亮支持:预置MATLAB和Python两种最常用的数学建模语言环境,自动显示行号、语法着色和代码框,让附录的代码展示更专业。

  3. 智能格式规范:自动设置页边距、标题居中、摘要缩进等竞赛要求的格式细节,省去手动调整时间。

  4. 数学符号表格:内置longtable环境模板,方便统一管理模型中使用的各类数学符号说明,支持跨页显示。

  5. 公式与图表集成:预设equation环境和tabular环境,配合booktabs宏包实现学术级表格排版,公式自动编号。

使用技巧

  1. 在问题分析部分,建议使用\subsection分级展示不同子问题的分析过程,保持结构清晰

  2. 模型假设部分采用itemize环境列举,每条假设前会自动生成项目符号

  3. 灵敏度分析章节可复制模型评价的subsubsection结构,保持全文格式统一

  4. 附录代码建议按问题编号分组,每个代码块用center环境加粗显示标题

常见问题

  1. 若编译出现字体警告,检查是否安装了完整版CTeX套装

  2. 表格过宽时,可调整tabular环境的列宽参数或改用longtable实现自动换页

  3. 代码显示不全时,检查lstset中的breaklines和frame参数是否启用

  4. 页眉出现多余内容时,确认pagestyle已设置为plain

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平台体验

InsCode(快马)平台上使用该模板时,无需本地安装LaTeX环境,网页端即可实时编译预览。平台会自动处理宏包依赖关系,遇到格式问题还可以通过AI助手快速调试。对于需要团队协作的情况,可以直接分享项目链接共同编辑。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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