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我需要开发一个AI销售视频脚本动态生成系统,帮助销售代表快速创建个性化视频脚本,提升客户沟通效率。 系统交互细节: 1. 输入阶段:销售代表输入产品核心卖点、目标客户画像和期望的视频风格(如专业型、亲和型等) 2. 文本生成:系统使用LLM文本生成能力,根据输入信息自动生成结构完整的视频脚本,包含开场白、产品介绍、价值主张和行动号召 3. 语音合成:将生成的脚本通过TTS转换为自然流畅的语音,支持多种音色选择以适应不同客户群体 4. 视觉建议:系统提供与脚本内容匹配的关键场景视觉建议(如产品特写、使用场景等),但不直接生成图像 5. 输出整合:最终生成包含完整脚本文本、语音文件和视觉建议的打包文件,支持一键导出 注意事项:系统应提供脚本修改功能,允许销售代表在生成基础上进行个性化调整,确保最终内容符合实际销售场景需求。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

作为一名经常需要制作销售视频的从业者,我一直在寻找提高脚本创作效率的方法。最近尝试开发了一个AI驱动的销售视频脚本动态生成系统,效果出乎意料地好。下面分享我的实践过程和心得体会。
1. 系统设计的核心思路
这个系统的目标是帮助销售代表快速创建个性化视频脚本。传统脚本创作需要大量时间构思结构和话术,而AI可以自动完成这些重复性工作。
- 系统首先收集三个关键信息:产品卖点、客户画像和视频风格。这相当于给AI提供创作指引。
- 根据这些输入,AI会生成包含开场白、产品介绍、价值主张和行动号召的完整脚本结构。
- 系统还支持语音合成,可以选择不同音色来匹配目标客户群体。
- 最后会提供视觉建议,虽然不直接生成图像,但会给出拍摄场景的具体描述。
2. 开发过程中的关键点
在实现这个系统时,有几个技术要点值得注意:
- 输入设计要简洁明了。我采用了分步骤的表单,让销售代表能快速填写必要信息。
- 文本生成的质量至关重要。经过多次测试,我发现给AI提供清晰的提示词模板能显著提升脚本的专业性。
- 语音合成的自然度直接影响视频效果。需要选择支持多种语音风格和情感表达的TTS服务。
- 视觉建议功能需要与脚本内容高度相关。我建立了常见销售场景的视觉元素库来提供参考。
3. 实际使用效果
在实际测试中,这个系统展现出了显著优势:
- 生成一个完整脚本平均只需3分钟左右,比人工创作快10倍以上。
- 脚本质量稳定,基本框架专业可靠,减少了很多低级错误。
- 个性化调整功能让销售代表可以根据具体客户需求微调内容。
- 语音和视觉建议大大简化了后续视频制作的准备工作。
4. 遇到的挑战与解决方案
开发过程中也遇到了一些难题:
- 初期生成的脚本过于模板化。通过增加个性化参数和优化提示词解决了这个问题。
- 语音合成有时不够自然。尝试了多种TTS服务后,选择了最适合销售场景的方案。
- 视觉建议与脚本的匹配度问题。建立了更细致的标签系统来提升相关性。
5. 使用InsCode平台的开发体验
整个项目是在InsCode(快马)平台上完成的,这个云端开发环境确实带来了很多便利:
- 无需配置本地环境,打开网页就能开始开发,特别适合快速原型设计。
- 内置的AI辅助功能帮我解决了不少编码问题,节省了大量搜索时间。
- 一键部署特性让测试和分享变得非常简单,同事可以直接体验系统效果。

6. 未来的优化方向
虽然系统已经能很好地工作,但我还在考虑以下改进:
- 增加多语言支持,满足国际化销售需求。
- 引入客户反馈分析功能,持续优化脚本模板。
- 开发更智能的视觉建议系统,可能整合一些图像生成API。
总的来说,这个AI销售视频脚本生成系统显著提升了我的工作效率。它不仅能快速产出专业脚本,还能保证内容与目标客户高度相关。如果你也经常需要制作销售视频,推荐尝试类似的AI辅助工具。
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我需要开发一个AI销售视频脚本动态生成系统,帮助销售代表快速创建个性化视频脚本,提升客户沟通效率。 系统交互细节: 1. 输入阶段:销售代表输入产品核心卖点、目标客户画像和期望的视频风格(如专业型、亲和型等) 2. 文本生成:系统使用LLM文本生成能力,根据输入信息自动生成结构完整的视频脚本,包含开场白、产品介绍、价值主张和行动号召 3. 语音合成:将生成的脚本通过TTS转换为自然流畅的语音,支持多种音色选择以适应不同客户群体 4. 视觉建议:系统提供与脚本内容匹配的关键场景视觉建议(如产品特写、使用场景等),但不直接生成图像 5. 输出整合:最终生成包含完整脚本文本、语音文件和视觉建议的打包文件,支持一键导出 注意事项:系统应提供脚本修改功能,允许销售代表在生成基础上进行个性化调整,确保最终内容符合实际销售场景需求。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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