AI社区农业科普3D互动海报生成系统

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个农业科普宣传材料生成系统,帮助社区工作者快速制作生动有趣的3D互动农业科普海报,用于社区宣传教育活动。
    
    系统交互细节:
    1. 主题输入:社区工作者选择或输入科普主题(如节水灌溉、有机种植等),并设定目标受众年龄层
    2. 内容生成:LLM文本生成能力自动产出适合目标受众的科普文案,包括关键知识点和趣味小贴士
    3. 3D场景构建:文生图功能根据文案内容生成对应的3D农业场景(如农田、温室等),支持多角度展示
    4. 互动元素添加:系统自动在3D场景中添加可点击的热点区域,触发弹出式知识点说明
    5. 输出成品:生成包含3D场景、文字内容和互动元素的HTML5格式海报,支持二维码扫描查看
    
    注意事项:提供简单的模板选择功能,确保非设计背景的社区工作者也能轻松操作;输出文件需适配手机端浏览。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在社区做农业科普宣传时,发现传统纸质海报效果有限,居民参与度不高。于是我用InsCode(快马)平台开发了一个3D互动海报生成系统,整个过程比想象中简单很多,现在把实现思路分享给大家。

  1. 系统设计思路
  2. 考虑到社区工作者可能没有编程基础,系统采用向导式操作流程
  3. 核心功能围绕"输入-生成-输出"三个环节设计,每个步骤都有明确提示
  4. 最终输出HTML5格式,确保手机端能流畅浏览互动内容

  5. 主题输入模块

  6. 提供常见农业科普主题的下拉菜单(如有机种植、节水灌溉等)
  7. 设置年龄层选项(儿童/青少年/成人),这会影响后续内容生成风格
  8. 允许自定义输入特殊主题,系统会智能识别关键词进行分类

  9. 内容自动生成

  10. 调用平台的AI文本生成能力,根据主题和受众生成科普文案
  11. 系统会自动划分知识层级:基础概念、实操建议、趣味冷知识
  12. 特别加入"农民伯伯小贴士"板块,用口语化表达提升亲和力

  13. 3D场景构建

  14. 文案生成后,系统自动匹配相关3D场景(如大棚种植、滴灌系统等)
  15. 支持场景360度旋转预览,确保关键知识点都能清晰展示
  16. 场景中的农具、作物等元素都可以单独高亮显示

  17. 互动功能实现

  18. 在3D场景设置可点击热点区域(如点击水泵展示工作原理动画)
  19. 每个热点关联弹出式知识卡片,内容来自之前生成的文案
  20. 加入简单的问答互动环节,增强用户参与感

  21. 输出与适配

  22. 生成标准HTML5文件,自动适配不同手机屏幕尺寸
  23. 配套生成专属二维码,方便打印到纸质海报上供居民扫码
  24. 提供压缩包下载,包含所有资源文件便于线下传播

示例图片

实际使用中发现几个优化点:

  • 对老年群体需要增加字体放大功能
  • 3D场景加载速度需要控制在3秒内
  • 热点提示图标要更醒目些

整个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅,最惊喜的是它的AI生成和3D渲染能无缝衔接,而且一键部署后马上就能生成访问链接,直接发给社区同事测试。对于没有技术背景的社区工作者来说,从输入主题到获得可交互海报,整个过程不超过5分钟,比找设计公司做传统海报效率高多了。

示例图片

这个系统现在已经在我们街道10个社区推广使用,最受欢迎的有机种植主题海报,居民扫码互动率能达到73%。下一步打算加入AR功能,让居民用手机摄像头就能看到3D作物生长过程,这个在平台上应该也能快速实现。

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个农业科普宣传材料生成系统,帮助社区工作者快速制作生动有趣的3D互动农业科普海报,用于社区宣传教育活动。
    
    系统交互细节:
    1. 主题输入:社区工作者选择或输入科普主题(如节水灌溉、有机种植等),并设定目标受众年龄层
    2. 内容生成:LLM文本生成能力自动产出适合目标受众的科普文案,包括关键知识点和趣味小贴士
    3. 3D场景构建:文生图功能根据文案内容生成对应的3D农业场景(如农田、温室等),支持多角度展示
    4. 互动元素添加:系统自动在3D场景中添加可点击的热点区域,触发弹出式知识点说明
    5. 输出成品:生成包含3D场景、文字内容和互动元素的HTML5格式海报,支持二维码扫描查看
    
    注意事项:提供简单的模板选择功能,确保非设计背景的社区工作者也能轻松操作;输出文件需适配手机端浏览。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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