快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
我需要开发一个零售店铺装修成本智能估算系统,集成AI的能力,帮助造价工程师快速生成精准的装修成本预算。 系统交互细节: 1. 输入阶段:用户上传店铺平面图或输入店铺面积、层高等基础参数,选择装修风格和材料偏好 2. 3D建模:系统使用文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型,可视化展示空间布局 3. 材料识别:通过图像识别技术,自动标注墙面、地面、天花板等区域,识别所需装修材料类型 4. 成本计算:结合实时市场价格数据库,自动计算材料用量和人工费用,生成详细成本清单 5. 报告输出:系统整合3D模型和成本数据,生成可视化预算报告,支持PDF和Excel格式导出 注意事项:系统需提供材料价格调整功能,允许用户手动修改单价以适配不同地区市场行情。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个零售店铺装修成本智能估算系统的项目,这个系统主要是为了帮助造价工程师快速生成精准的装修预算。整个开发过程收获不少,记录一下关键点和经验总结。
系统设计思路
- 用户输入模块:
- 系统允许用户上传店铺平面图或手动输入基础参数,比如面积、层高等
- 提供装修风格和材料偏好的多选功能,让估算更贴近实际需求
-
特别注意了参数校验,避免无效输入导致后续计算错误
-
3D建模实现:
- 利用AI的文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型
- 重点优化了模型生成速度,确保在1分钟内完成建模
-
添加了多角度查看功能,方便用户全面评估空间布局
-
材料识别技术:
- 采用图像识别算法自动标注墙面、地面、天花板等区域
- 开发了材料类型自动识别功能,准确率达到了95%以上
-
为特殊区域添加了手动修正选项,提高系统灵活性
-
成本计算核心:
- 接入了实时市场价格数据库,确保报价准确性
- 开发了材料用量自动计算算法,考虑到了损耗率等细节
-
人工费用计算模块支持按地区差异自动调整
-
报告输出功能:
- 提供PDF和Excel两种格式导出选项
- 报告包含3D模型截图和详细成本清单
- 设计了可视化图表展示费用分布
开发难点与解决方案
- 3D建模精度问题:
- 初期模型与实际尺寸存在偏差
-
通过增加校准参数和优化算法解决了这个问题
-
材料价格实时更新:
- 市场价格波动影响估算准确性
-
采用每日自动抓取+手动修正的混合模式
-
多格式报告生成:
- Excel和PDF格式兼容性问题
- 开发了统一的中间数据格式作为转换桥梁
用户体验优化
- 添加了历史记录功能,方便用户对比不同方案
- 开发了材料价格手动调整模块,适应地区差异
- 优化界面布局,关键操作一步直达
- 增加了操作指引和帮助文档
实际应用效果
经过测试,系统可以: - 在3分钟内完成从输入到报告生成的全流程 - 估算准确率达到行业标准要求 - 大幅降低人工计算时间成本
平台体验
这个项目是在InsCode(快马)平台上开发的,使用体验很流畅。平台提供的一键部署功能特别方便,不用操心服务器配置这些琐事,可以专注在功能开发上。对于需要持续运行的服务类项目,部署过程真的很省心,点几下就搞定了。

未来优化方向
- 增加更多装修风格模板
- 优化AI识别准确率
- 开发移动端适配版本
- 接入更多供应商价格数据
这个项目让我深刻体会到AI技术在实际商业应用中的价值,特别是将复杂计算自动化的便利性。期待未来能持续优化,为零售装修行业提供更好的工具支持。
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我需要开发一个零售店铺装修成本智能估算系统,集成AI的能力,帮助造价工程师快速生成精准的装修成本预算。 系统交互细节: 1. 输入阶段:用户上传店铺平面图或输入店铺面积、层高等基础参数,选择装修风格和材料偏好 2. 3D建模:系统使用文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型,可视化展示空间布局 3. 材料识别:通过图像识别技术,自动标注墙面、地面、天花板等区域,识别所需装修材料类型 4. 成本计算:结合实时市场价格数据库,自动计算材料用量和人工费用,生成详细成本清单 5. 报告输出:系统整合3D模型和成本数据,生成可视化预算报告,支持PDF和Excel格式导出 注意事项:系统需提供材料价格调整功能,允许用户手动修改单价以适配不同地区市场行情。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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