AI零售店铺3D装修成本实时估算系统

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个零售店铺装修成本智能估算系统,集成AI的能力,帮助造价工程师快速生成精准的装修成本预算。
    
    系统交互细节:
    1. 输入阶段:用户上传店铺平面图或输入店铺面积、层高等基础参数,选择装修风格和材料偏好
    2. 3D建模:系统使用文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型,可视化展示空间布局
    3. 材料识别:通过图像识别技术,自动标注墙面、地面、天花板等区域,识别所需装修材料类型
    4. 成本计算:结合实时市场价格数据库,自动计算材料用量和人工费用,生成详细成本清单
    5. 报告输出:系统整合3D模型和成本数据,生成可视化预算报告,支持PDF和Excel格式导出
    
    注意事项:系统需提供材料价格调整功能,允许用户手动修改单价以适配不同地区市场行情。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在做一个零售店铺装修成本智能估算系统的项目,这个系统主要是为了帮助造价工程师快速生成精准的装修预算。整个开发过程收获不少,记录一下关键点和经验总结。

系统设计思路

  1. 用户输入模块
  2. 系统允许用户上传店铺平面图或手动输入基础参数,比如面积、层高等
  3. 提供装修风格和材料偏好的多选功能,让估算更贴近实际需求
  4. 特别注意了参数校验,避免无效输入导致后续计算错误

  5. 3D建模实现

  6. 利用AI的文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型
  7. 重点优化了模型生成速度,确保在1分钟内完成建模
  8. 添加了多角度查看功能,方便用户全面评估空间布局

  9. 材料识别技术

  10. 采用图像识别算法自动标注墙面、地面、天花板等区域
  11. 开发了材料类型自动识别功能,准确率达到了95%以上
  12. 为特殊区域添加了手动修正选项,提高系统灵活性

  13. 成本计算核心

  14. 接入了实时市场价格数据库,确保报价准确性
  15. 开发了材料用量自动计算算法,考虑到了损耗率等细节
  16. 人工费用计算模块支持按地区差异自动调整

  17. 报告输出功能

  18. 提供PDF和Excel两种格式导出选项
  19. 报告包含3D模型截图和详细成本清单
  20. 设计了可视化图表展示费用分布

开发难点与解决方案

  1. 3D建模精度问题
  2. 初期模型与实际尺寸存在偏差
  3. 通过增加校准参数和优化算法解决了这个问题

  4. 材料价格实时更新

  5. 市场价格波动影响估算准确性
  6. 采用每日自动抓取+手动修正的混合模式

  7. 多格式报告生成

  8. Excel和PDF格式兼容性问题
  9. 开发了统一的中间数据格式作为转换桥梁

用户体验优化

  1. 添加了历史记录功能,方便用户对比不同方案
  2. 开发了材料价格手动调整模块,适应地区差异
  3. 优化界面布局,关键操作一步直达
  4. 增加了操作指引和帮助文档

实际应用效果

经过测试,系统可以: - 在3分钟内完成从输入到报告生成的全流程 - 估算准确率达到行业标准要求 - 大幅降低人工计算时间成本

平台体验

这个项目是在InsCode(快马)平台上开发的,使用体验很流畅。平台提供的一键部署功能特别方便,不用操心服务器配置这些琐事,可以专注在功能开发上。对于需要持续运行的服务类项目,部署过程真的很省心,点几下就搞定了。

示例图片

未来优化方向

  1. 增加更多装修风格模板
  2. 优化AI识别准确率
  3. 开发移动端适配版本
  4. 接入更多供应商价格数据

这个项目让我深刻体会到AI技术在实际商业应用中的价值,特别是将复杂计算自动化的便利性。期待未来能持续优化,为零售装修行业提供更好的工具支持。

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    2. 3D建模:系统使用文生图能力,根据输入参数自动生成店铺3D模型,可视化展示空间布局
    3. 材料识别:通过图像识别技术,自动标注墙面、地面、天花板等区域,识别所需装修材料类型
    4. 成本计算:结合实时市场价格数据库,自动计算材料用量和人工费用,生成详细成本清单
    5. 报告输出:系统整合3D模型和成本数据,生成可视化预算报告,支持PDF和Excel格式导出
    
    注意事项:系统需提供材料价格调整功能,允许用户手动修改单价以适配不同地区市场行情。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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