AI残障人士适应性健身计划生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个面向残障人士的适应性健身计划生成系统，帮助健身教练快速为不同残障类型人群定制专属训练方案。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：教练选择残障类型（如肢体残疾、视障等）和运动能力基础等级
   2. 需求分析：LLM文本生成能力分析残障特征，生成安全注意事项和禁忌动作清单
   3. 方案生成：结合运动医学知识库，自动生成包含替代动作的4周渐进式训练计划
   4. 可视化展示：文生图功能将关键动作转化为带辅助器具示意图的分解步骤图
   5. 输出整合：生成PDF格式的完整方案，含文字说明、图示和每日训练打卡表
   
   注意事项：需设置明显的安全警示标识，提供紧急情况处理指引，界面需符合无障碍设计标准。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名健身教练，我经常遇到残障人士的咨询，但为他们定制健身计划总是需要花费大量时间研究特殊需求和注意事项。直到我尝试用AI技术搭建了一套适应性健身计划生成系统，整个过程变得高效又专业。下面分享我的实践心得，希望能帮助更多同行服务特殊群体。

1. 系统设计思路

这个系统的核心目标是解决三个痛点：

• 信息不对称：普通教练缺乏残障运动医学知识
• 方案个性化不足：传统模板无法匹配多样化残障类型
• 安全隐患：容易忽略特定残疾对应的禁忌动作

2. 关键功能实现

2.1 智能需求分析模块

1. 采用分级选择器收集基础信息：
2. 残障类型（肢体/视力/听力等）
3. 运动能力等级（1-5级自评）

4. 可用辅助器具（轮椅/拐杖等）

5. 安全审查机制自动生成：

6. 该残障类型的风险预警清单
7. 绝对禁忌动作说明
8. 环境安全建议

2.2 训练方案生成逻辑

• 替代动作库：为常规动作匹配残障适配版本
• 渐进式编排：自动划分4周强度梯度
• 恢复监测：每阶段加入自我评估节点

2.3 可视化输出优化

• 关键动作生成示意图时：
• 显示辅助器具使用方式
• 标注保护者站位要点
• 用颜色区分主动/被动运动部位

3. 技术实现要点

1. 知识库构建：整合《适应性体育训练指南》等权威资料
2. 提示词工程：设计引导AI关注安全性的特殊指令
3. 输出校验：设置医学敏感词过滤机制

4. 实际应用案例

上周为一位左腿截肢客户生成的方案中，系统：

• 自动排除单腿跳跃类动作
• 推荐了坐姿核心训练组合
• 图示标注了假肢承重注意事项 客户反馈这些细节让他们感到非常安心。

5. 持续优化方向

• 增加语音指导视频生成
• 开发家庭训练异常动作检测功能
• 建立用户效果反馈数据库

这个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，它的AI辅助编程能快速实现知识库调用和PDF生成功能，部署后教练们通过网页就能直接使用。最让我惊喜的是，平台的一键部署让整个系统上线过程变得异常简单。

如果你也想尝试类似项目，建议重点关注残障类型的细分维度设计，这是保证方案精准度的关键。欢迎交流更多公益项目的开发经验！

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个面向残障人士的适应性健身计划生成系统，帮助健身教练快速为不同残障类型人群定制专属训练方案。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：教练选择残障类型（如肢体残疾、视障等）和运动能力基础等级
   2. 需求分析：LLM文本生成能力分析残障特征，生成安全注意事项和禁忌动作清单
   3. 方案生成：结合运动医学知识库，自动生成包含替代动作的4周渐进式训练计划
   4. 可视化展示：文生图功能将关键动作转化为带辅助器具示意图的分解步骤图
   5. 输出整合：生成PDF格式的完整方案，含文字说明、图示和每日训练打卡表
   
   注意事项：需设置明显的安全警示标识，提供紧急情况处理指引，界面需符合无障碍设计标准。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果