AI艺人演出合同智能生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI艺人演出合同智能生成系统，帮助演出经纪人快速生成专业合同并识别潜在风险。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：经纪人输入艺人基本信息、演出时间、地点、报酬等关键条款
   2. 合同生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成符合行业标准的完整演出合同文本
   3. 风险分析：AI分析合同条款，标注可能存在争议或法律风险的条款并给出修改建议
   4. 格式优化：系统自动调整合同格式，生成专业美观的PDF文档
   5. 历史存档：系统自动保存合同版本，便于后续查询和修改
   
   注意事项：系统需要支持多语言合同生成，并提供常见合同模板供用户参考。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个面向演出经纪人的AI艺人演出合同智能生成系统，整个过程收获颇多，这里记录下关键实现思路和平台使用体验。

项目背景与需求

演出经纪人在筹备活动时，合同起草往往耗时费力。传统方式需要手动填写模板，还要担心条款是否规范。我们的系统目标很明确：

1. 通过AI快速生成专业演出合同
2. 自动识别潜在法律风险
3. 简化整个合同管理流程

系统核心功能实现

1. 信息收集模块

首先设计了清晰的信息输入界面，经纪人只需要填写几个关键字段：

• 艺人基本信息（姓名、经纪公司等）
• 演出时间地点
• 报酬明细
• 特殊条款要求

这些信息将作为生成合同的基础数据。为了提升体验，我们预设了常见演出类型的字段组合，比如演唱会、商演、综艺录制等场景的专属字段。

2. 合同生成引擎

这个模块是整个系统的核心，我们采用大语言模型来实现文本生成。具体流程：

1. 将用户输入的结构化数据转换为自然语言描述
2. 根据合同类型调用相应的法律条款模板
3. 自动补充行业标准条款
4. 生成完整连贯的合同文本

特别注意的是要保持条款之间的逻辑一致性，比如付款方式与违约条款的对应关系。

3. 风险分析功能

合同生成后，系统会立即进行风险扫描：

• 识别模糊表述的条款
• 标注可能对艺人方不利的内容
• 检查法律合规性
• 给出具体的修改建议

这里我们训练了一个专门的法律风险识别模型，能够理解演出行业的特殊风险点。

4. 输出与存档

最后阶段主要处理：

1. 自动格式化合同文本
2. 生成专业PDF文档
3. 建立版本管理系统
4. 提供修改记录功能

经纪人可以随时调取历史合同，进行版本对比或二次编辑。

开发难点与解决方案

在实现过程中遇到几个关键挑战：

1. 条款准确性：初期生成的合同存在条款冲突问题。通过建立条款关联规则库，显著提升了条款间的一致性。

2. 风险识别精度：普通法律模型对演出行业特定风险不敏感。我们收集了大量演出纠纷案例来优化模型。

3. 多语言支持：不同地区的合同格式差异大。我们为每种语言建立了独立的模板库和校验规则。

使用体验

我在InsCode(快马)平台上完成了这个项目的开发和部署。平台的一键部署功能特别方便，不需要操心服务器配置就能让系统上线运行。

整个开发过程很流畅，内置的AI辅助编程功能帮助解决了不少技术问题。最满意的是部署环节，点击几下就能让系统在线提供服务，经纪人客户通过网页就能直接使用。

这个项目证明，借助合适的开发平台和AI能力，可以快速实现专业领域的智能工具开发。未来计划加入电子签名和智能谈判功能，让合同流程更加完善。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI艺人演出合同智能生成系统，帮助演出经纪人快速生成专业合同并识别潜在风险。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：经纪人输入艺人基本信息、演出时间、地点、报酬等关键条款
   2. 合同生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成符合行业标准的完整演出合同文本
   3. 风险分析：AI分析合同条款，标注可能存在争议或法律风险的条款并给出修改建议
   4. 格式优化：系统自动调整合同格式，生成专业美观的PDF文档
   5. 历史存档：系统自动保存合同版本，便于后续查询和修改
   
   注意事项：系统需要支持多语言合同生成，并提供常见合同模板供用户参考。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果