零基础玩转Qwen:你的第一个AI编程助手

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我是一个编程新手,想用Qwen创建一个个人博客网站。请用最简单的步骤指导我完成:1) 首页显示文章列表 2) 文章详情页 3) 关于我页面。使用最基础的HTML/CSS/JavaScript,不要复杂框架。请Qwen生成完整代码并解释每个部分的作用,特别是标记出新手需要特别注意的地方。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

作为一名编程新手,第一次接触AI辅助编程工具Qwen时,既兴奋又忐忑。最近我尝试用它快速搭建了一个简单的个人博客网站,整个过程出乎意料地顺利。下面分享我的实践记录,希望能帮到同样零基础的朋友们。

1. 明确基础需求

在开始前,先用自然语言梳理了最基础的功能需求: - 首页需要展示文章标题列表 - 点击标题能跳转到对应文章详情页 - 独立的"关于我"介绍页面 - 整体风格简洁,不需要复杂交互

2. 与Qwen的对话过程

在InsCode平台找到Qwen对话窗口后,我用这样的描述发起请求: "请生成一个只有HTML/CSS/JavaScript的个人博客代码,包含首页文章列表、文章详情页和关于我页面,不要使用任何框架。"

Qwen很快给出了响应,并特别提醒了几个新手需要注意的关键点:

  • 文件结构建议:明确区分了index.html(首页)、article.html(文章页)和about.html(关于页)
  • CSS样式隔离:提醒不同页面的样式要分开管理,避免冲突
  • 基础JavaScript交互:演示了如何用最简单的DOM操作实现页面跳转

3. 核心实现解析

生成的项目代码主要包含以下关键部分:

首页(index.html)
  • <ul>列表展示文章标题
  • 每个标题用<a>标签链接到对应文章页
  • 顶部导航菜单链接到各主要页面
文章页(article.html)
  • 通过URL参数识别不同文章
  • 主体区域显示标题和段落内容
  • 返回首页的显眼按钮
关于页(about.html)
  • 简单的个人介绍文字
  • 联系方式区域
  • 统一的页眉页脚设计
共用样式(style.css)
  • 基础响应式布局设置
  • 统一的字体和配色方案
  • 导航栏和按钮的悬停效果

4. 新手特别注意

在实际操作中,发现这些地方需要格外留意:

  1. 文件路径:所有HTML文件要放在同一目录下,图片等资源需要正确路径
  2. 浏览器缓存:修改代码后有时需要强制刷新才能看到变化
  3. 移动端适配:基础CSS需要额外关注小屏幕下的显示效果
  4. 代码缩进:保持良好格式有助于后期维护

5. 部署与分享

完成基础功能后,最惊喜的是发现可以直接在InsCode(快马)平台一键部署。整个过程只需要:

  1. 点击编辑器右上角的部署按钮
  2. 等待几秒构建完成
  3. 获得可分享的在线访问链接

示例图片

作为新手,我最喜欢的是不需要自己配置服务器环境,也不用担心复杂的部署流程。生成的网页可以直接分享给朋友访问,获得反馈后还能随时修改更新。

个人体会

通过这次实践,发现AI编程助手特别适合新手入门:

  • 自然语言描述就能获得可用代码
  • 生成的代码结构清晰易于理解
  • 遇到问题可以随时追问获取解释
  • 整个开发过程没有想象中困难

建议其他初学者也可以从小项目开始尝试,先理解基础原理,再逐步扩展功能。有了Qwen这样的工具,学习编程的门槛真的降低了很多。

最后放上项目效果截图,虽然简单但成就感满满: 示例图片

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我是一个编程新手,想用Qwen创建一个个人博客网站。请用最简单的步骤指导我完成:1) 首页显示文章列表 2) 文章详情页 3) 关于我页面。使用最基础的HTML/CSS/JavaScript,不要复杂框架。请Qwen生成完整代码并解释每个部分的作用,特别是标记出新手需要特别注意的地方。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
<think>好的,我需要回答用户关于模型registry.ollama.ai/library/qwen:32b是否支持工具扩展或附加功能的问题。首先,我得确认这个模型的具体情况。Qwen-32B是阿里云开发的大语言模型,参数规模32B,属于中等规模。一般来说,这类模型的基础版本主要专注于文本生成和理解,可能不内置工具调用功能,但可以通过外部接口或插件扩展。 用户提到的Ollama平台,通常用于本地部署和运行模型。需要查阅Ollama的文档或社区讨论,看看Qwen-32B在Ollama上是否有工具支持的配置。另外,可能需要检查模型是否支持类似LangChain的框架集成,或者是否有API可以连接外部工具。 还要考虑用户的技术水平,是否需要指导如何自行扩展功能。比如,通过封装API或使用中间件来实现工具调用。最后,总结回答,说明可能性,并建议用户查阅官方文档或社区资源获取最新信息。同时,生成相关问题帮助用户深入探索。</think>关于模型`registry.ollama.ai/library/qwen:32b`的功能扩展性,根据当前公开技术文档和社区实践的分析,我们可以分步说明: 1. **基础能力定位** Qwen-32B作为阿里云开发的中等规模语言模型(32B参数),其核心能力聚焦于自然语言理解和生成任务,包括文本生成、问答对话、代码解释等基础功能。标准版本未预置工具调用接口[^2]。 2. **扩展可能性** - **API封装**:通过Ollama的REST API可将模型封装为服务,结合LangChain等框架实现工具链扩展(如网络搜索/数据库查询) ``` # 示例:通过LangChain集成 from langchain.llms import Ollama llm = Ollama(model="qwen:32b") tools = load_tools(["serpapi"], llm=llm) ``` - **提示词工程**:使用结构化提示词引导模型生成特定格式输出(如JSON),配合解析器触发外部工具 - **微调适配**:通过LoRA等轻量化微调方法,训练模型响应特定工具调用协议 3. **平台特性限制** Ollama当前主要提供模型运行环境,其工具扩展生态相比OpenAI等商业平台较为有限。用户需自行搭建中间件实现功能增强[^3]。 4. **验证建议** - 执行`ollama show qwen:32b --modelfile`查看模型配置 - 测试系统提示词触发工具响应的可能性: ``` curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "qwen:32b", "prompt": "[工具调用]查询北京天气" }' ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

RubyLion28

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值