5个实际工作中最常用的curl下载文件案例

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    编写一个Shell脚本,演示curl的5种实用下载场景:1.基本文件下载 2.带认证的下载 3.限速下载(100KB/s) 4.只下载文件头信息 5.多文件并行下载。每个场景要有详细注释说明curl参数含义。
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在日常开发和运维工作中,curl是一个不可或缺的命令行工具,尤其在文件下载方面表现突出。今天我想分享5个最实用的curl下载场景,这些都是我实际工作中经常用到的技巧,希望对大家有所帮助。

  1. 基本文件下载

最基本的curl下载命令非常简单,只需要指定文件的URL即可。这种方式适用于公开可访问的文件下载,比如从GitHub或其他公开资源库获取文件。curl会自动将文件保存到当前目录,文件名与远程服务器上的文件名一致。如果下载过程中出现网络中断,可以使用-C -参数来断点续传,非常方便。

  1. 带认证的下载

很多情况下,我们需要从需要认证的服务器下载文件。curl支持多种认证方式,最常见的是HTTP基本认证。通过在命令中添加-u参数,后面跟上用户名和密码,就可以实现认证下载。如果是API接口,可能还需要在header中添加token,这时可以使用-H参数来设置请求头。记住,在使用基本认证时,密码会以明文形式出现在命令历史中,生产环境要特别注意安全性。

  1. 限速下载(100KB/s)

在带宽有限或者不想影响其他重要业务的情况下,限制下载速度就很有必要了。curl提供了--limit-rate参数来实现限速下载,单位可以是K、M等。比如设置100KB/s的下载限速,可以有效避免占用过多带宽。这个功能在下载大文件时特别有用,既能保证下载任务完成,又不会对网络环境造成太大影响。

  1. 只下载文件头信息

有时候我们并不需要下载整个文件,只是想查看文件的一些元信息,比如大小、最后修改时间等。这时可以使用-I参数,它会让curl只请求并显示HTTP头信息,而不会下载实际内容。这在检查文件是否更新、判断服务器是否正常运行等场景下非常实用。结合-s参数可以只输出关键信息,便于后续处理。

  1. 多文件并行下载

当需要批量下载多个文件时,串行下载会花费很多时间。curl支持使用-Z参数实现多文件并行下载,可以显著提高下载效率。配合-O参数可以为每个URL保存对应的文件,同时还可以使用--parallel-max参数控制最大并行数量。这个功能在处理大量小文件时特别高效,但要注意不要设置过高的并行数,以免给服务器造成过大压力。

在实际使用这些curl命令时,我推荐大家在InsCode(快马)平台上测试和运行。这个平台提供了方便的在线终端环境,可以直接尝试这些curl命令,不需要本地安装任何软件。对于需要持续运行的下载任务,还可以使用平台的一键部署功能,让整个流程更加自动化。

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我个人的体验是,即使是不熟悉命令行的小白,也能通过InsCode快速上手这些实用技巧。平台响应速度快,界面简洁,特别适合用来学习和验证各种命令行操作。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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