用AI 5分钟搭建ShardingSphere压力测试原型

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速生成一个可压力测试的ShardingSphere原型：1. 模拟订单表(含ID、金额、时间字段) 2. 提供3种分片策略配置(哈希、范围、时间) 3. 集成JMeter测试脚本 4. 带可视化监控界面。要求所有组件在单个Docker compose中运行，5分钟可部署测试。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在调研分库分表方案时，发现ShardingSphere的性能测试环境搭建特别耗时。传统方式需要手动配置数据库、编写YAML文件、部署监控系统……直到发现用InsCode(快马)平台可以快速生成全栈原型，分享下我的实战经验。

1. 为什么需要快速原型测试

当团队考虑引入ShardingSphere时，最头疼的就是评估不同分片策略的实际表现。比如：

• 哈希分片能否均匀分布数据
• 按时间范围分片是否会形成热点
• 高并发下单节点压力是否超标

传统方式搭建测试环境至少半天，而通过AI生成的原型系统，5分钟就能获得真实测试数据。

2. 原型系统核心设计

这个压力测试原型包含四个关键部分：

1. 订单数据模型：包含id（主键）、amount（金额）、create_time（时间）三个核心字段，模拟电商交易场景

2. 三种分片策略配置：

3. 哈希分片：按id的哈希值分配到2个分片
4. 范围分片：按amount金额区间划分（0-100/100-500/500+）

5. 时间分片：按create_time的月份自动分表

6. JMeter压测组件：预置了100并发用户的测试脚本，可动态调整TPS参数

7. 监控看板：Prometheus+Grafana实时显示QPS、延迟、节点负载等指标

所有组件通过Docker Compose编排，真正做到开箱即用。

3. 快速搭建步骤

在InsCode上创建项目特别简单：

1. 输入"ShardingSphere压力测试原型"需求描述
2. 选择包含MySQL+JMeter+Grafana的技术栈组合
3. 平台自动生成完整项目结构和配置文件

最关键的是分片策略的YAML配置，系统会智能生成三种模式的模板。比如时间分片配置会自动识别create_time字段，并生成按月分表的规则。

4. 测试与优化经验

实际测试时发现几个实用技巧：

1. 先用小数据量（1万条）验证分片规则是否正确
2. 在Grafana监控中发现哈希分片的磁盘IO更均衡
3. 时间分片在月末会出现明显的性能波动
4. 范围分片需要根据业务数据分布调整区间划分

这些发现帮助我们快速排除了不适合业务场景的方案，节省了大量试错成本。

5. 平台体验亮点

使用InsCode(快马)平台最省心的是：

1. 不用从零编写ShardingSphere的复杂配置
2. 内置的Docker环境避免了依赖冲突
3. 一键部署直接获得带监控的完整系统

特别适合需要快速验证技术方案的场景，比如我们后来还用它测试了读写分离配置的性能瓶颈。整个过程就像有个云端的架构师助手，把想法变成可运行的Demo特别高效。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速生成一个可压力测试的ShardingSphere原型：1. 模拟订单表(含ID、金额、时间字段) 2. 提供3种分片策略配置(哈希、范围、时间) 3. 集成JMeter测试脚本 4. 带可视化监控界面。要求所有组件在单个Docker compose中运行，5分钟可部署测试。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果