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RSS订阅原创 github上传及下载文件指令
会列出当前的 Git 配置信息，确保其中的 “http.proxy” 和 “https.proxy”设置为你刚刚配置的端口。（1）初始化，在本地创建一个Git仓库，运行指令会出现一个“.git”的文件夹。输入存储库信息：存储库名称，描述，选择公开或私密等，随后点击创建。（4）选择要上传的分支（默认为Main,也可能是master）打开要上传的文件夹，右击鼠标选择：Git Bash Here。（3） 将项目提交到Git仓库，其中注释自己写。，找到代理设置，并记录当前代理端口。（6）上传，上传到main分支。
2024-12-18 14:51:17
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原创 基于支持向量机进行时间序列预测（Python）
在使用支持向量机算法进行预测的基础上，再采用。优化调整参数，建立调参后的SVR模型。由于时间的维数是一维的，因此需要。此示例中选定滞后期数为3。
2023-09-05 17:10:44
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原创 粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现
SVR（支持向量回归）是一种有效的非线性回归方法，它可以通过寻找一组最优参数来拟合数据。粒子群算法是一种优化算法，可以用于找到最佳的SVR参数。以下是使用粒子群算法进行SVR参数调优的步骤：确定SVR模型的核函数和参数范围。常用的核函数有线性核、多项式核和高斯径向基核。参数范围包括核函数参数、正则化参数等。定义粒子群算法的目标函数。在SVR预测中，通常使用均方误差（MSE）或均方根误差（RMSE）作为目标函数。初始化粒子群的位置和速度。
2023-09-04 14:59:10
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空空如也
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