机器学习9(分类模型决策边界)
于 2022-11-16 21:10:20 首次发布
本文介绍了决策边界的概念及其在评估分类模型性能中的作用,特别是针对逻辑回归模型。通过实例展示了如何绘制决策边界,并讨论了决策边界形状如何反映模型的分类能力和过拟合倾向。此外,文章指出逻辑回归的线性决策边界和方程系数并不能直接体现特征的重要性,强调了特征可解释性的复杂性,并对比了与其他模型如SVM的区别。
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