推荐系统离线评估常用指标

该文章主要介绍推荐系统评估的常见指标及其计算方式。

点击率类指标

准确率

准确率的含义公式如下：
$$Precision=\frac{系统推荐的\bigcap 测试集中用户打分过的}{系统推荐的}$$
举个例子，我们该推荐系统是Top-10推荐，系统给用户user1推荐了10个物品，其中有6个物品在user1的测试集中已经被user1访问过，那么准确率就是6/10=0.6。

准确率的公式如下：

$$Precision=\frac{{\sum }_{u\in U}^{}\left|R(u)\bigcap T(u))\right|}{{\sum }_{u\in U}^{}\left|R(u)\right|}$$

其中，R(u)表示推荐系统为用户u推荐的列表，T(u)表示用户u在测试集中已经访问/打分过的物品列表。

召回率

召回率的含义公式如下：
Recall=系统推荐的⋂测试集中用户打分过的测试集中用户打分过的Recall=\frac{系统推荐的 \bigcap 测试集中用户打分过的}{测试集中用户打分过的}