引言
在数字化转型的浪潮中,文件资料的高效处理与智能分析成为企业提升竞争力的关键。本项目旨在通过 Spring Boot 框架引入 DeepSeek 技术,实现对文件重点资料的识别与整理,并以 JSON 格式输出,为后续的数据分析与决策提供有力支持。
环境准备
确保已安装以下环境:
JDK 8+
Maven 3.8.6
Spring Boot 2.4.5+
DeepSeek SDK 2025 版本
项目搭建
创建 Spring Boot 项目
使用 Spring Initializr 创建项目,选择 Web 依赖,项目名称为 deepseek-file-analyzer。
添加依赖
在 pom.xml 中添加 DeepSeek SDK 依赖:
<dependency>
<groupId>com.deepseek</groupId>
<artifactId>deepseek-sdk</artifactId>
<version>2025.1.0</version>
</dependency>
配置 DeepSeek
在 application.properties 文件中添加配置:
deepseek.api.key=your-api-key
deepseek.api.url=https://api.deepseek.com
代码实现
创建 DeepSeek 服务类
import com.deepseek.client.DeepSeekClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class DeepSeekService {
@Value("${deepseek.api.key}")
private String apiKey;
@Value("${deepseek.api.url}")
private String apiUrl;
public String analyzeFile(String fileContent) {
DeepSeekClient client = new DeepSeekClient(apiKey, apiUrl);
return client.processText(fileContent);
}
}
创建文件上传控制器
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@RestController
public class FileUploadController {
@Autowired
private DeepSeekService deepSeekService;
@PostMapping("/upload")
public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws Exception {
String fileContent = new String(file.getBytes());
return deepSeekService.analyzeFile(fileContent);
}
}
运行与测试
启动项目
使用 Spring Boot 的运行命令启动项目。
测试文件上传
使用 Postman 发送 POST 请求到 http://localhost:8080/upload,并上传需要分析的文件,查看返回的 JSON 结果。
总结与展望
本项目通过 Spring Boot 框架与 DeepSeek 的集成,实现了文件重点资料的识别与 JSON 整理,为智能化办公提供了技术支撑。未来可进一步优化性能,如使用异步调用提升响应速度,或增加缓存机制减少重复计算。
参考文献
- SpringBoot与DeepSeek深度整合技术指南(2025版)