4.25 函数

本文探讨了C语言中函数的传参、赋值传递以及全局变量的概念,重点介绍了递归函数的定义和注意事项,同时对比了宏与函数的区别,包括它们的加载时机、体积、效率和条件编译的使用方法。

  • 函数传参
    • 赋值传递
    • 全局变量
    • 整形数组
    • 字符型数组和字符串的传递
  • 递归函数
    函数题在定义时调用函数体本身
    • 注意事项
      • 递归函数一定要有结束条件
      • 避免深层次递归

  • 宏只是代码的替换,尽可能加括号
    • 不带参宏
    • 带参宏(宏函数)
      • 与函数的区别
        • 函数有参数类型,返回值,调用等相关概念,带参宏没有
        • 宏函数在编译时加载到程序中,函数是在运行时加载到程序中
        • 宏函数会使代码体积增大,函数不会
        • 宏函数执行效率高,函数有调用和传参等过程会占用系统资源,执行效率低
  • 条件编译
    • #if
    • #endif
    • #elif
      else if
    • #ifdef
    • ifndef
    • #include <stdio.h>
      在系统目录下寻找该头文件
    • #include "stdio.h"
    • 先在当前目录下寻找该头文件,找不到进入系统目录寻找
    • #ifndef __HEAD_H__
    • #define __HEAD_H__
    • endif
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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