Numpy,Pandas和matplotlib的知识点总结

Rookie_zhangshilin

于 2018-10-28 21:38:08 发布

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分类专栏： python学习文章标签：科学计算的基础数据分析的python基础

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本文详细总结了Numpy的数组属性、运算、切片和索引，Pandas的Series和DataFrame操作，包括数据创建、运算、缺失值处理、文件操作，以及Matplotlib的画布设置、图例和常见图表绘制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Numpy

data.shape	了解数组的结构
data.dtype	了解数组的数据类型

np.array([1,2,3,4,5,6])

data1 = [[1,2,3],[4,5,6]]
np.array(data1)

np.zeros([3,4])
np.ones([5,6])

np.arange(6)	#创建一个从0到5的数组
np.arange(6).reshape(2,