Python_使用函数创建矩形图案

本文介绍如何利用Python函数生成矩形图案,通过简洁的代码实现可复用的服务,提高编程效率。

做函数运用服务意识,方便使用者

"""
    ***
    * *
    ***
"""


# 创建
def make_rectangle(side_length, char):
    """
        创建指定边长的中空矩形
    :param side_length: int边长
    :param char: 字符
    :return:
    """
    if side_length >= 2:
        print(char * side_length)
        
### Python 中实现扇形到矩形的坐标变换 为了将扇形区域映射转换为矩形区域,在Python中可以采用极坐标系和平面直角坐标系之间的转换来达成目标。具体来说,就是把位于极坐标下的点通过一定的算法计算其对应的平面直角坐标位置。 对于给定的一个角度范围内的扇形(假设中心位于原点),可以通过下面的方式来进行坐标变换: - 将每个像素点从极坐标 (r, θ) 转换成笛卡尔坐标 (x', y')。 - 构建一个新的图像空间,其中 x' 和 y' 对应于新图像中的列和行索引。 - 使用插值方法填充新的矩形网格上的颜色或强度值。 下面是具体的代码示例[^1]: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def polar_to_cartesian(r, theta): """Converts Polar Coordinates to Cartesian""" x = r * np.cos(theta) y = r * np.sin(theta) return x, y def sector_to_rectangle(image_shape, radius_range=(0, 1), angle_range=(-np.pi/2, np.pi/2)): """ Transforms an image of a sector into a rectangular form. Parameters: image_shape : tuple Shape of the output image (height, width). radius_range : tuple Range of radii in normalized units [min_radius/max_radius]. angle_range : tuple Angular extent covered by input sector [-pi/2, pi/2]. Returns: transformed_image : ndarray Image after transformation. """ h, w = image_shape min_r, max_r = radius_range start_angle, end_angle = angle_range # Create meshgrid for target space coordinates X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-w//2, w//2, num=w), np.linspace(h//2, -h//2, num=h)) R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)/(max_r-min_r)+min_r Theta = np.arctan2(Y, X) mask = ((R >= min_r) & (R <= max_r)) \ & ((Theta >= start_angle) & (Theta <= end_angle)) Rx = (((R[mask]-min_r)/(max_r-min_r))*image_shape[1]).astype(int) Ry = ((((Theta[mask]-start_angle)/(end_angle-start_angle))+0.5)*image_shape[0]).astype(int) result = np.zeros_like(mask,dtype=np.uint8) result[Ry,Rx]=255 return result*mask.astype('uint8') if __name__ == '__main__': img = sector_to_rectangle((400, 400)) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(img,cmap='gray') plt.show() ``` 此脚本定义了一个`sector_to_rectangle()`函数,该函数接受输入参数指定输出图片尺寸以及源扇区的角度和半径范围,并返回经过变形处理后的矩形表示形式。注意这里只创建了一个简单的二值化图案用于展示效果;实际应用时可能需要根据具体情况调整逻辑以适应不同类型的原始数据[^2]。
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