Oracle中表的连接及其调整

本文介绍了Oracle数据库中的嵌套循环连接(Nested Loop)方法及其适用场景。嵌套循环连接通过选取一张表作为驱动表,并与另一张表进行高效关联查询。这种方法适用于选择性强、约束性高的查询需求,能有效提高查询性能。

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导读:
  在日常基于数据库应用的开发过程中,我们经常需要对多个表或者数据源进行关联查询而得出我们需要的结果集。那么Oracle到底存在着哪几种连接方式?优化器内部又是怎样处理这些连接的?哪种连接方式又是适合哪种查询需求的?只有对这些问题有了清晰的理解后,我们才能针对特定的查询需求选择合适的连接方式,开发出健壮的数据库应用程序。选择合适的表连接方法对SQL语句运行的性能有着至关重要的影响。下面我们就Oracle常用的一些连接方法及适用情景做一个简单的介绍。
  
   一、 嵌套循环连接(Nested Loop)
  嵌套循环连接的工作方式是这样的:
  1、 Oracle首先选择一张表作为连接的驱动表,这张表也称为外部表(Outer Table)。由驱动表进行驱动连接的表或数据源称为内部表(Inner Table)。
  2、 提取驱动表中符合条件的记录,与被驱动表的连接列进行关联查询符合条件的记录。在这个过程中,Oracle首先提取驱动表中符合条件的第一条记录,再与内部表的连接列进行关联查询相应的记录行。在关联查询的过程中,Oracle会持续提取驱动表中其他符合条件的记录与内部表关联查询。这两个过程是并行进行的,因此嵌套循环连接返回前几条记录的速度是非常快的。在这里需要说明的是,由于Oracle最小的IO单位为单个数据块,因此在这个过程中Oracle会首先提取驱动表中符合条件的单个数据块中的所有行,再与内部表进行关联连接查询的,然后提取下一个数据块中的记录持续地循环连接下去。当然,如果单行记录跨越多个数据块的话,就是一次单条记录进行关联查询的。
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  3、 嵌套循环连接的过程如下所示:
  
  NESTED LOOP
  
  
  
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  我们可以看出这里面存在着两个循环,一个是外部循环,提取驱动表中符合条件的每条记录。另外一个是内部循环,根据外循环中提取的每条记录对内部表进行连接查询相应的记录。由于这两个循环是嵌套进行的,故此种连接方法称为嵌套循环连接。
  嵌套循环连接适用于查询的选择性强、约束性高并且仅返回小部分记录的结果集。通常要求驱动表的记录(符合条件的记录,通常通过高效的索引访问)较少,且被驱动表连接列有唯一索引或者选择性强的非唯一索引时,嵌套循环连接的效率是比较高的。比如下面这个查询是选用嵌套循环连接的典型例子:
  
  SQL>selecte.empno,e.ename,e.job,d.dname
   2fromemp e,dept d
   3wheree.deptno=d.deptno
   4ande.empno= 7900;
  
  EMPNO ENAME JOB DNAME
  ---------- ---------- --------- --------------
   7900JAMES CLERK SALES
  
  Execution Plan
  ----------------------------------------------------------
   0SELECTSTATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1 0NESTED LOOPS
   2 1TABLEACCESS (BYINDEXROWID) OF'EMP'
   3 2INDEX(UNIQUESCAN) OF'PK_EMP'(UNIQUE)
   4 1TABLEACCESS (BYINDEXROWID) OF'DEPT'
   5 4INDEX(UNIQUESCAN) OF'PK_DEPT'(UNIQUE)
  
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  在这个查询中,优化器选择emp作为驱动表,根据唯一性索引PK_EMP快速返回符合条件empno为7900的记录,然后再与被驱动表dept的deptno关联查询相应的dname并最终返回结果集。由于dept表上面的deptno有唯一索引PK_DEPT,故查询能够快速地定位deptno对应dname为SALES的记录并返回。
  嵌套循环连接驱动表的选择也是连接中需要着重注意的一点,有一个常见的误区是驱动表要选择小表,其实这是不对的。假如有两张表A、B关联查询,A表有1000000条记录,B表有10000条记录,但是A表过滤出来的记录只有10条,这时候显然用A表当做驱动表是比较合适的。因此驱动表是由过滤条件限制返回记录最少的那张表,而不是根据表的大小来选择的。
  在外连接查询中,如果走嵌套循环连接的话,那么驱动表必然是没有符合条件关联的那张表,也就是后面不加(+)的那张表。这是由于外连接需要提取可能另一张表没符合条件的记录,因此驱动表需要是那张我们要返回所有符合条件记录的表。比如下面这个查询,就是选择了emp表做为驱动表进行连接:
  

本文转自
http://www.bitscn.com/oracle/optimize/200709/109313.html
### Oracle 数据库执行计划中的连接查询优化 在处理Oracle数据库中涉及多个的复杂查询时,理解并优化执行计划对于提升性能至关重要。合理的索引设计、优化查询语句以及使用适当的查询计划统计信息可以显著提高数据库的性能响应速度[^1]。 #### 一、分析现有执行计划 为了有效优化连接操作,首先需要获取当前查询的实际执行路径。这可以通过`EXPLAIN PLAN`命令来实现: ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.t_id; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` 上述代码会展示SQL语句的具体执行过程及其成本估算,帮助识别潜在瓶颈所在位置。 #### 二、评估不同类型的联接方式 Oracle支持多种间关联方法,包括嵌套循环(Nested Loops)、哈希匹配(Hash Join)平面扫描(Merge Join)。每种技术都有其适用场景,在特定条件下可能带来更优的现效果。因此,应当基于数据量大小等因素考虑调整默认行为以获得更好的效率。 - **嵌套循环**适用于较小的数据集或已建立高效索引的情况; - **哈希匹配**适合于大容量格之间的全扫瞄式连接; - **平面扫描**则多用于有序列间的比较运算。 #### 三、创建针对性强的有效索引 针对频繁参与条件过滤与排序的关键字段构建合适的单列或多列组合索引,可极大减少I/O次数从而加快检索速率。如: ```sql CREATE INDEX idx_table1_key_columns ON table1 (col_a, col_b); -- 假设col_a col_b 是经常用来做JOIN 的键 ``` 此外,还需定期维护索引来保持最佳状态,如重建碎片化的索引结构等措施。 #### 四、利用提示指导优化器决策 当自动选择机制未能达到预期目标时,可通过添加hints给定明确指示让CBO( Cost-Based Optimizer )按照指定策略工作。比如强制采用某种形式的join算法: ```sql /*+ USE_HASH(t1 t2) */ SELECT /*+ FIRST_ROWS */ ... ; ``` 以上做法有助于绕过某些特殊情况下的次优解倾向,但应谨慎运用以免引入新的风险点。 综上所述,通过对执行计划深入剖析、合理选用联接模式、精心规划辅助性访问途径再加上适时的人工干预手段相结合的方式来进行全方位综合治理,往往能取得事半功倍的效果。
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