MySQL从使用到进阶

本文详细介绍了MySQL数据库的优势,强调了索引和事务处理的重要知识点。包括索引的种类、B+树原理及应用,以及事务的ACID特性、隔离级别及其在并发访问中的问题。同时,讨论了不同存储引擎如InnoDB和MyISAM的特点,如索引类型、事务支持和锁定策略。

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1.关系型数据库中的佼佼者

MySQL作为众多的关系型数据库中的一员,其具有服务轻量级,服务易于搭建和维护。提供多种客户端连接语言的数据库服务器。

2.MySQL数据库服务器

3. MySQL 数据库服务器的优化方案

 由于MySQL 数据库具有读写锁的特性。在高并发的情况下,同时对一条数据进行读写操作,性能会很低。
 优化方案:主从复制,实现读写的分离。

4. MySQL 数据库的创建

数据库的创建一般:注意创建数据库的编码格式即可。

注意事项:

  1. 分库中,保持数据操作的事务。持久化到不同数据库中数据的事务(了解)。
  2. 数据量大的时候,实现分库的方案。

5.Mysql 数据表的创建

  • 表名称创建,遵循命名规范。表的设计遵循三范式。数据库三范式

  • 表中字段的设计:

         字段类型主要分为以下几种:
         (1)字符类型 varchar,char
              varchar(20)可以存储多少汉字
         (2)数字类型: 整数类型,小数类型,精确的数据类型 decimal
               int(11)含义
         (3)时间类型:Date,时间戳
    

6. Mysql 索引(重点)

  索引的原理:
  索引的优缺点:所有的软件设计中,有优点就一定会有缺陷
6.1 索引的种类
  1. 单列索引:主键索引,唯一键索引,普通索引

    主键索引和主键索引的区别:
    1.主键索引只能有一个,唯一键索引可以有多个
    2.主键索引不能为null,唯一键索引可以有多个null 值
    
  2. 组合索引:联合索引

    联合索引创建的原则:最左匹配原则(重点)
    
  3. 全文索引:myisam存储引擎中特有的索引类型(了解)

  4. 聚集索引(重点)

  5. 非聚集索引

6.2 索引的原理 B+ tree

1.树数据结构详解
二叉树,二叉查找树,平衡二叉查找树,AVL 树,红黑树,B 树
B+树

 注意,平衡二叉树属于平衡树,不属于B树
    B 树:非叶子节点 孩子节点为M  M>2 不是等于2
    B+ 属于多路查找的平衡树

2.数据库索引文章

3.索引原理

6.3 索引使用事项
  • 索引创建的原则:
  • 慢查询优化,mysql索引失效

7. Mysql 存储引擎

MySQL主要的存储引擎主要分为:innodb,myisam

  • 索引类型不同:innodb默认采用的聚集索引,索引和数据存储到同一个文件中。myisam 采用的是非聚集索引,索引文件和数据文件分开存储。
  • innodb支持外键,myisam不支持。
  • innodb支持事务,myisam不支持。
  • innobd默认采用行锁,myisam 默认表锁。
  • myisam 支持全文检索。

8.Mysql 中的事务(重点)

8.1 事务特性:ACID
  • 原子性
  • 一致性
  • 隔离性
  • 持久性
8.2 并发访问出现的问题
  1. 脏读
  2. 不可重复读
  3. 幻读
8.3 事务的隔离级别
  • 读未提交
  • 读已提交
  • 可重复读
  • 串行化

9.Mysql 数据表中数据的操作

9.1 数据的增删改
9.2 数据的查询(重点)
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