从总结中更加深刻认识redis

本文全面解析Redis作为非关系型数据库的特点,包括其数据存储方式、高可用性搭建、数据持久化策略及事务处理机制。对比MySQL,探讨Redis在缓存、分布式锁及消息队列的应用,并提出使用时的注意事项。

1.redis 是什么

redis非关系型数据,底层采取的是字典这种数据结构。将数据存储到内存中。由于苏剧存储到内容中,所以相对于关系型数据redis读取数据的速度够快。

2.redis 干什么

redis 大部分的使用场景在于缓存。

  • 数据缓存
  • 分布式锁(实现分布式锁的优点和缺点)
  • 消息队列

3.对比关系型数据库Mysql,我们来看看redis

3.1 服务器搭建(高可用性)
  • 主从复制搭建集群,采用哨兵机制保障集群的高可用性(了解)
  • redis 3.0 以后可以使用分片搭建集群。
3.2 redis 中的数据库
    每一个redis的服务器中,默认有16个数据库。程序默认连接第一个数据库,默认存储到第一个数据库。动态可以配置。
3.3 redis 存储数据的方式

(1)利用key,value存储数据,类似与Java中的HashMap,查找操作时间的复杂度都为O(1)
(2)key的类型都为String,value的类型有以下五种

  • String 字符串类型,最多可以存储512M大小的数据
  • List 有序队列集合
  • Hash 存储对象属性值
  • Set 无序不可以重复的集合
  • zSet 有序的可以重复的集合
3.5 数据持久化
  • RDB 持久化,数据快照。某个时刻数据所有存储数据快照,容易丢失数据。
  • AOF 持久化,将所有的数据操作,存储到文件中。
  • 持久化的文章
  • redis持久化
3.6 数据的操作

3.6.1 redis中数据的操作主要归结于:增删改查

  1. 增加数据

       五种数据类型,添加数据的方式都不一致。set  hset  lpush  zset 
    
  2. 删除数据

     2.1 手动删除数据 del命令
     2.2 设置过期时间,删除数据
     2.3 redis的淘汰机制(重点):热点数据
    
  3. 修改数据

    通过可以覆盖的方式,修改数据。

  4. 查询数据

3.7 redis数据库事务

1.redis事务简介
2.spring 整合redis事务

3.8 软件开发中都需要处理并发问题,redis 也一样。
3.9 redis使用注意事项
3.9.1 缓存中间件
  • 缓存数据一致性
  • 缓存雪崩情况
3.9.2 分布式锁
### 运维工程师简历中的专业技能总结 #### 1. 系统管理与配置 运维工程师需精通主流操作系统(如 Linux 和 Windows Server)的安装、配置和优化。熟悉 Shell 脚本编写,能够实现日常任务的自动化[^1]。此外,还需掌握虚拟化技术(如 VMware 或 KVM),并能高效管理和监控服务器资源。 #### 2. 网络维护与安全 具备扎实的计算机网络基础知识,包括 TCP/IP 协议栈、路由交换技术和负载均衡方案的设计与实施[^3]。同时,了解网络安全防护措施,例如防火墙设置、入侵检测系统 (IDS) 部署以及数据加密方法的应用。 #### 3. 自动化工具与CI/CD流程 熟练运用 DevOps 工具链来提高工作效率和服务质量。这包括但不限于 Jenkins、Ansible、Puppet 或 Chef 等持续集成/交付(CI/CD) 平台的操作经验[^4]。通过这些工具可以快速构建环境、发布应用版本并对变更进行跟踪审计。 #### 4. 数据库管理 对于数据库系统的规划、迁移、备份恢复等方面有着深刻认识,并且擅长 MySQL、PostgreSQL 及 NoSQL 解决方案(如 MongoDB, Redis) 的性能调优工作。 #### 5. 故障排查与应急响应 拥有丰富的线上问题诊断经验和高效的解决策略,在面对复杂场景下的异常情况时能够迅速定位原因并采取适当行动减少影响范围及时长[^2]。 #### 6. 云计算平台操作 随着越来越多的企业迁移到云端,对阿里云、AWS 或 Azure 等公共云服务平台有深入了解变得尤为重要。持有相关资质认证更能体现个人在此领域内的专业知识水平。 ```python # 示例:Python脚本用于检查磁盘空间利用率 import shutil def check_disk_usage(disk): du = shutil.disk_usage(disk) free_space_percentage = (du.free / du.total)*100 return free_space_percentage >= 20 if not check_disk_usage("/"): print("Warning! Disk space is below critical threshold.") else: print("Disk usage within acceptable limits.") ``` 上述代码片段展示了如何利用 Python 编程语言监测硬盘剩余容量百分比是否低于设定阈值,这是运维工作中常见的健康状态监控手段之一。 ---
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