DataGrip使用入门-安装及数据源管理(一)

DataGrip 是 JetBrains 推出的一款数据库管理工具,支持多种数据库连接与操作,包括 SQL 执行、表创建等功能。相较于 dbvisualizer,DataGrip 拥有更友好的界面与更强大的功能。

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转载自:http://ywu.iteye.com/blog/2315446


最近看到一款数据库客户端工具,DataGrip,是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的,就是那个出品Intellij IDEA的公司。

 

DataGrip是一款数据库管理客户端工具,方便连接到数据库服务器,执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer,但是在试用了DataGrip以后,我就决定抛弃dbvisualizer。我相信,当你第一眼看到DataGrip以后,会有一种惊艳的感觉,就好比你第一眼看到一个姑娘,就是那么一瞥,你对自己说,就是她了!废话不多说,来看看DataGrip的常用功能。

DataGrip下载链接如下https://www.jetbrains.com/datagrip/download。安装过程也很简单,双击安装,下一步,中间会让你选择主题,本人选择的是经典的Darcula,安装完成后,启动,界面如下


 相信使用过IDEA的同学会感到很亲切。

 

接下来管理数据库驱动。DataGrip支持主流的数据库,File->DataSource


也可以在Database视图中展开绿色的+号,添加数据库连接


选择需要连接的数据库类型


在面板中,左上部分列出了已经建立的数据库连接,点击各项,右侧会展示当前连接的配置信息,General面板中,可以配置数据库连接的信息,如主机、用户名、密码等,不同数据库配置信息不完全相同,填入数据库URL,注意,URL后有个选项,可以选择直接填入url,那么就不需要单独填主机名、端口等信息了。

Driver部分显示数据库驱动信息,如果还没有下载过驱动,底部会有个警告,提示缺少驱动


点击Driver后的数据库类型,会跳转到驱动下载页面,点击download,下载完会显示驱动包




如果下载的驱动有问题,可以手动添加本地驱动包,在试用过程中,创建Oracle连接时,下载的驱动包就有问题,提示缺少class,点击右侧绿色的+号,选择本地下载好的jar包,通过右侧上下箭头,将导入的jar包移到最上位置就OK了


 

点击Test Connection,查看配置是否正确,接下来就可以使用了。

 


### 数据库开发工具 DataGrip安装使用 #### 下载和安装 DataGrip 是 JetBrains 提供的款强大的数据库 IDE,支持多种数据库系统的管理和开发。为了安装该软件,需访问官方页面下载对应操作系统版本的安装包[^2]。完成下载后按照提示逐步进行安装即可。 #### 连接数据库 在启动 DataGrip 后,首要任务是建立到目标数据库的连接。以 MySQL 为例,在界面左侧导航栏点击 **“+”** 图标新增数据源,并输入主机地址、端口以及认证信息来完成设置[^1]。 #### 创建 Console 并运行 SQL 查询 通过右键已配置的数据源选项或者顶部菜单选择新建 console 文件的方式开启交互窗口。在此处可以直接编写并执行任意合法的 SQL 命令获取所需的结果集显示于下方区域。 #### 表结构定义与 DDL 自动生成 当需要构建新的表格时,可以在右侧弹出面板里手动填写字段属性或是利用图形化向导辅助生成完整的 CREATE TABLE 语句。 #### 自定义查询模板及性能分析 用户能够保存常用的复杂查询作为模板以便日后快速调用;同时每次操作完成后都会记录耗时时长帮助开发者定位低效片段。 #### 导出结果至不同文件类型 对于查询返回的大规模数据集合,提供了 CSV/JSON/XML等多种格式转换功能满足多样化的分享需求。 #### 转置行列视角观察数据分布情况 如果希望从另个角度审视当前展示的内容,则可以通过简单的鼠标拖拽动作实现行变列为列变行的效果变换。 #### 结果集中查找特定条目并对整体排序调整顺序 内置搜索框允许模糊匹配关键词迅速锁定感兴趣的单元格位置;另外还支持基于单或多列值升序降序排列整个列表项序列。 #### 预览表内容加条件筛选限定范围 无需离开主界面就能即时浏览关联表内的原始资料概况,并且借助 WHERE 子句进步缩小关注焦点只呈现符合条件的部分记录。 #### 控制事务处理机制改变默认行为模式 针对不同的业务场景可能要求采用显式提交而非隐式的自动确认策略,这步骤展示了如何更改全局设定达成目的。 以下是用于验证上述某些特性的 Python 示例脚本: ```python import mysql.connector db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password" ) cursor = db.cursor() query = ("SELECT * FROM employees LIMIT 10;") cursor.execute(query) for (id, name) in cursor: print(f"{id} {name}") ```
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