使用Spring Sleuth和Zipkin跟踪微服务

最新推荐文章于 2026-01-04 20:00:13 发布
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本文提供了一个优快云博客的示例链接，虽然具体内容未直接给出，但通常涉及软件开发、编程技巧等内容。
[url]http://blog.youkuaiyun.com/sqzhao/article/details/70568637[/url]
【微服务】springcloud集成sleuth与zipkin实现链路追踪
congge
01-21 8546
springcloud集成sleuth与zipkin实现链路追踪
精选资源
基于Spring Cloud Sleuth和Zipkin的微服务追踪方案实现
11-11
内容概要：本文详细介绍了如何使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin来实现微服务的性能监控和故障排查。通过整合Spring Cloud Sleuth和Zipkin，可以在provider和consumer中添加相应的Jar包，并进行必要的配置，从而实现...
zipkin+sleuth定时任务生成全局调用链（十二）
sharedCode源码交流
09-26 1463
问题背景 github提供的方式，是一个zipkin-dependencies-xxx.jar ，通过启动这个jar包生成调用链，这个jar包启动后，执行一次线程就会自动结束了，这在生产环境是不可忍受的。 准备 在github上下载最新的 release源码。 https://github.com/openzipkin/zipkin-dependencies/releases/tag/releas...
微服务架构初探
RodJohnson_523391的专栏
03-20 228
[url]http://www.iteye.com/news/32932[/url] [size=large][color=green][b]JAVA高级开发/高并发分布式架构/搜索引擎/性能优化[/b][/color][/size] [url]https://ke.qq.com/course/131889?from=177221&sessionUserType=BFT.PARAMS....
SpringCloud集成sleuth和zipkin实现微服务链路追踪
勤于笔记，成于点滴。
12-11 1532
最近项目上准备引入接口调用链路追踪，说到这个我们就不得不想到springcloud全家桶中的sleuth了。他可以将跨多个服务请求链路记录下来，供我们查询分析。然后，我们在此基础上用zipkin来采集和上报分析请求链路，简直不要太爽。那么今天就分享一期微服务架构接入sleuth+zipkin实战演示。
Sleuth + ZipKin 实现微服务链路追踪
幕峰的博客
03-18 557
Sleuth + ZipKin 实现微服务链路追踪 由于微服务架构本身的特性，一个完整的业务逻辑后边有着一些列相对独立的细粒度的服务组成，每个服务由不同的团队开发，且每个服务都分布在不同的机器上，如果在调用的过程发生问题，例如调用失败、调用过程响应很慢或响应失败，我们该如何在这个分布式环境下快速定位问题所在，如何快速分析业务处理中的响应慢的瓶颈在哪？多个微服务的拓扑图关系？如何完整还原一次请求的链路情况？ 微服务链路追踪 **链路追踪：**运行时通过某种方式记录下服务之间的调用过程，在通过可视化的 UI
Spring Cloud Alibaba 快速入门（八）：Sleuth+Zipkin实现微服务调用链路追踪
何哥的博客
08-30 2106
前言：微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。为了能够清晰地记录服务的调用链路，方便将来问题的定位，Spring cloud Sleuth组件正是为了解决微服务跟踪而生，产生微服务调用链日志，然后可以结合APM应用性能管理工具进行存储和Web界面展示，比如Skywalking，美团CAT，Pinpoint（当然也.
Spring Cloud Sleuth与Zipkin深度整合指南：微服务链路追踪实战
技术Z先生的博客
05-25 1245
本文介绍了SpringCloud微服务链路追踪技术，重点讲解了Sleuth+Zipkin组合方案。内容涵盖：1. 环境准备及Sleuth集成方法；2. 分布式追踪原理（TraceID/SpanID）；3. Zipkin服务部署与可视化配置。通过该方案可清晰展示请求流转路径，快速定位故障节点，分析各环节耗时。文章还提供了进阶建议，如结合日志系统、对接告警等。适合具备SpringBoot基础的开发者学习微服务监控体系建设。
微服务链路追踪：Sleuth&Zipkin
热门推荐
专注上位机开发、机器视觉、机器学习、嵌入式软硬件开发
04-14 4万+
现存问题是什么？Sleuth&Zipkin：SpringCloud中的一个组件，专门链路追踪SkyWalking：Apache组织下的一个开源框架，并且是个顶级项目阿里鹰眼：没玩过~~美团Cat：没玩过~~Sleuth&Zipkin对比SkyWalking相同点，都是链路追踪框架Sleuth是收集信息，Zipkin是图形化展示。SkyWalking一锅端~~SkyWalking的报表展示比Sleuth&Zipkin更丰富。
Spring Cloud Sleuth+Zipkin服务链路追踪
z1299236067的博客
09-12 1817
微服务架构是一个分布式架构，按照规则划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。服务单元数量多，业务复杂，出现错误和异常往往很难定位问题。主要体现在，一个请求可能需要调用多个服务，而内部服务的调用复杂，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进请求有哪些服务参与，参与的顺序是怎样的，从而达到每个请求的步骤都是清晰可见的，能够快速定位问题。
(十六)Sleuth + Zipkin实现微服务调用链路追踪
09-06
对于大多数使用Spring Cloud进行微服务开发的项目来说，集成Sleuth和Zipkin是一个简单且有效的解决方案，可以大大提升微服务架构的可观测性和问题诊断能力。 值得注意的是，虽然Sleuth和Zipkin可以很好地解决微服务...
Spring Boot AOP （六）架构落地与最佳实践
Java、Python、AI、前沿技术等领域的技术总结和经验分享。
12-29 3074
摘要： 本文详细介绍了Spring Boot AOP在企业级项目中的架构落地与最佳实践。通过分析切面分层设计、顺序控制和性能优化等关键点，文章展示了如何构建统一治理横切关注点的核心架构。重点内容包括方法调用链的完整流程（日志、事务、限流、异常处理、性能监控）、切面组合策略（@Order控制执行顺序）以及高级实战示例。文章强调切面单一职责、异常安全和可组合性等设计原则，为企业级AOP应用提供了清晰的技术路线图。
【线程池 + Socket 服务器】
2401_86718044的博客
01-01 1150
通过线程池 + Socket 的组合，我们可以轻松构建高并发、可扩展的网络服务器。Flush 机制看似小细节，却直接影响数据是否及时、正确到达客户端。掌握自动与手动两种方式，就能应对从简单聊天到文件上传的各种场景。这两个示例代码都已经过完整测试，直接复制运行即可。欢迎在评论区分享你的实践经验，或者提出想看的进阶话题（如 NIO、非阻塞、HTTP 协议解析）
01.05.01 Java 基础系列｜深入理解 BIO：从核心 API 到实战设计
u010105645的专栏
01-03 461
摘要：本文深入解析Java BIO（阻塞式I/O）编程，从核心API到生产级实现。BIO作为Java网络编程基础，采用同步阻塞模型，通过ServerSocket监听连接、Socket进行数据传输。文章演示了BIO的三个演进阶段：单线程模型（性能低下）、多线程模型（易资源耗尽）到最终的线程池伪异步模型（生产级方案）。重点讲解了线程池配置、资源管理、异常处理等实战技巧，并提供了完整的线程池BIO服务器实现代码，帮助开发者理解传统IO模型的核心原理及其适用场景。
阿里Java面试被问：单元测试的最佳实践
2501_94505843的博客
01-04 620
本文系统介绍了软件测试的最佳实践，主要包含以下内容：1. 测试金字塔原则，推荐70%单元测试+20%集成测试+10%端到端测试的比例；2. 测试代码质量标准，包括命名规范、AAA模式等；3. Mock与Stub的使用场景和区别；4. 测试数据管理策略；5. 断言最佳实践；6. 测试隔离与可重复性；7. 测试性能与维护建议；8. 边界条件测试方法；9. 有意义的测试覆盖率目标；10. TDD开发流程。文章提供了大量代码示例，并总结了单元测试检查清单和测试金字塔指导原则，强调应重点关注业务逻辑、复杂算法和边界条
TDengine JAVA 语言连接器入门指南
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TDengine(老段）专注时序数据库领域
01-04 1250
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Linux进程通信---3---System V 共享内存
我的博客主要是用来给我自己复习的,主要是上传一些知识点,小型的项目和功能模块,如果有什么问题或错误麻烦联系我!
12-30 1667
System V 共享内存是性能最高的 IPC 机制，核心是 “内核物理内存映射到进程虚拟地址空间”，实现零拷贝数据共享；ftok()生成键值 →shmget()创建 / 获取段 →shmat()映射到进程空间 → 读写数据 →shmdt()解除映射 →删除段；关键要点：必须配合信号量 / 互斥锁实现同步，避免竞态条件；内存大小按页对齐，按需申请避免浪费；用完必须调用，防止内核资源泄漏；现代开发中，POSIX 共享内存（shm_openmmap。
全局异常处理器（Global Exception Handler）
u010448530的博客
12-31 573
/ 统一返回结构// getter/setter 省略// getter优势说明✅ 统一错误格式前端无需处理各种异常结构✅ 解耦业务逻辑Controller 只关注业务，不写 try-catch✅ 提升可维护性异常处理集中管理✅ 增强安全性避免敏感信息泄露通过全局异常处理器，你的 Spring Boot 应用将具备更专业、稳定的 API 行为。建议结合自定义异常 + 参数校验 + 日志监控构建完整异常体系。
Spring Cloud Sleuth和Zipkin：微服务分布式跟踪解决方案
标题中提到的Spring Sleuth和Zipkin是两个在微服务架构中处理分布式跟踪的重要工具。Spring Sleuth为微服务添加了一种在分布式系统中追踪请求链路的能力，而Zipkin则是一个分布式跟踪系统，用于收集时序数据，这些...
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