JavaScript之算法

本文深入浅出地介绍了几种常见的算法实现案例,包括素数查找、字符串格式转换、数组操作及字符串反转等,通过具体代码展示了算法的设计思路和实现过程。

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算法

1、找出1-100的素数

素数是除了1和自身,没有其他因数的数,比如2,3,4等等。该算法可以从这里入手,具体实现代码如下:

    sushu(100);
    function sushu(num){
        for(var i=2;i<=num;i++){
            var isactive=false;
            for(var k=2;k<i;k++){
                if(i%k==0){
                    isactive=true;
                }
            }
            if(!isactive){
                console.log(i);
            }
        }
    }
2、将字符串“12345678” 转化为rmb 格式:12,345,678.

这里可以用 tolocalstring()很简单的实现;也可以for循环遍历:

    var n=12345678.223;
    rmb(n);
    function rmb(price){
        price=price.toFixed(2);
        price=parseFloat(price);
        price=price.toLocaleString();
        console.log(price);
    }
3、在数组[6,4,3,2,1,7]中,找出和为9的元素

思路:首先给出数9,与数组中的元素相减,找数组有没有这个差的值;

    var arr=[6,4,3,2,1,7];
    var num=9;
    change(arr);
    function change(array){
        for(var i=0;i<array.length;i++){
            var cnum=num-array[i];
            var index=array.indexOf(cnum);
            if(index!=i&&index!=-1){
                console.log(array[index], array[i]);
            }
        }
    }
4、将“I am the good boy ” 反转为“i ma eht doog yob”
 var str="I am the good boy";
    console.log(str.split("").reverse().join("").split(" ").reverse().join(" "));
5、合并两个数组,去重并排序
    var arr1=[1,2,3,4];
    var arr2=[2,5,6,3];
    var a=arr1.concat(arr2);
    console.log(a);
    var arr=[];
    function f1(num){
        for(var i=0;i<num.length;i++){
            if(arr.indexOf(num[i])==-1){
                arr.push(num[i]);
            }
        }
        console.log(arr.sort());
    }
    f1(a);
内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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